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网站快照《 计 算 机 系 统 应 用 》 编 辑 部 主 办 ： 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 微 信 公 众 号 网 站 二 维 码 网 站 首 页 期 刊 简 介 编 委 会 各 期 封 面 投 稿 指 南 出 版 道 德 收 费 标 准 问 题 解 答 E m a i l 订 阅 联 系 我 们 E n g l i s h 最 新 动 态 推 荐 文 章 计 算 机 系 统 应 用 【 热 点 专 题 】 目 标 检 测 计 算 机 系 统 应 用 【 热 点 专 题 】 知 识 图 谱 中 国 科 学 院 软 件 研 究 所 期 刊 联 合 编 辑 部 招 聘 启 事 编 辑 部 2 0 2 4 年 春 节 放 假 通 知 《 计 算 机 系 统 应 用 》 2 0 2 2 年 高 影 响 力 论 文 编 辑 部 2 0 2 3 年 春 节 放 假 通 知 《 计 算 机 系 统 应 用 》 2 0 2 1 年 高 影 响 力 论 文 更 多 + 基 于 H a l o 注 意 力 机 制 的 双 阶 段 临 近 降 水 预 报 网 络 基 于 改 进 M o b i l e N e t V 2 神 经 网 络 的 视 网 膜 O C T 图 像 多 分 类 具 有 错 误 发 现 率 控 制 的 网 络 连 接 数 据 变 量 选 择 双 分 支 注 意 力 与 F a s t e r N e t 相 融 合 的 航 拍 场 景 分 类 大 规 模 时 空 轨 迹 数 据 连 接 查 询 效 率 优 化 实 践 边 缘 计 算 中 基 于 区 块 链 的 轻 量 级 密 文 访 问 控 制 方 案 基 于 联 邦 学 习 与 改 进 C B A M R e s N e t 1 8 的 脑 肿 瘤 分 类 更 多 + 读 者 登 录 作 者 投 稿 专 家 审 稿 编 辑 办 公 读 者 登 录 当 期 目 录 优 先 出 版 过 刊 浏 览 点 击 排 行 下 载 排 行 综 述 文 章 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 3 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： 大 规 模 时 空 轨 迹 数 据 连 接 查 询 效 率 优 化 实 践 丁 强 龙 ， 叶 惠 珠 ， 袁 弘 强 ， 李 志 新 2 0 2 4 , 3 3 ( 5 ) : 1 1 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 1 7 [ 摘 要 ] ( 2 6 3 ) [ H T M L ] ( 1 9 9 ) [ P D F 3 . 1 6 M ] ( 4 3 3 ) 摘 要 ： 本 文 提 出 一 种 低 集 群 计 算 资 源 条 件 下 , 大 规 模 轨 迹 类 数 据 同 时 空 关 系 的 快 速 连 接 查 询 算 法 D P C P C R O S S J O I N . 该 算 法 通 过 对 轨 迹 数 据 时 间 字 段 进 行 分 段 交 叉 编 码 和 位 置 网 格 化 等 方 式 对 连 续 的 轨 迹 数 据 离 散 化 , 并 以 日 期 和 网 格 区 域 编 码 进 行 两 级 分 区 存 储 . 通 过 交 叉 “ 等 值 ” 连 接 查 询 , 实 现 时 空 连 接 查 询 的 三 级 索 引 、 四 级 加 速 , 将 $ n \ \ c d o t n $ 对 象 间 同 时 空 关 系 连 接 查 询 时 间 复 杂 度 从 O ( n 2 ) 降 为 O ( n l o g n ) . 在 H a d o o p 集 群 上 使 用 H i v e 和 T E Z 等 进 行 大 规 模 轨 迹 数 据 连 接 查 询 时 能 将 连 接 查 询 效 率 最 高 提 升 到 3 0 . 6 6 倍 . 该 算 法 以 时 间 段 编 码 作 为 关 联 条 件 , 巧 妙 绕 开 连 接 过 程 中 复 杂 表 达 式 的 实 时 计 算 , 以 “ 等 值 ” 替 代 复 杂 表 达 式 计 算 连 接 , 提 高 M a p R e d u c e 任 务 并 行 度 , 提 升 集 群 存 储 和 计 算 资 源 利 用 率 . 在 面 对 仅 使 用 一 般 优 化 已 几 乎 无 法 完 成 的 , 更 大 规 模 类 似 任 务 , 仍 能 在 数 分 钟 内 完 成 . 实 验 表 明 , 该 算 法 具 有 高 效 和 稳 定 等 特 性 , 尤 其 适 用 低 “ 算 力 ” 资 源 条 件 下 大 规 模 轨 迹 数 据 的 同 时 空 关 系 连 接 查 询 . 此 方 法 还 可 作 为 时 空 轨 迹 伴 随 查 找 , 对 象 间 关 系 亲 密 度 判 定 等 的 原 子 算 法 , 可 广 泛 应 用 于 维 护 国 家 安 全 、 社 会 治 安 秩 序 , 预 防 和 打 击 犯 罪 , 辅 助 城 乡 规 划 统 筹 等 领 域 . 双 分 支 注 意 力 与 F a s t e r N e t 相 融 合 的 航 拍 场 景 分 类 杨 本 臣 ， 曲 业 田 ， 金 海 波 2 0 2 4 , 3 3 ( 5 ) : 1 5 2 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 1 2 [ 摘 要 ] ( 1 6 3 ) [ H T M L ] ( 1 1 2 ) [ P D F 4 . 7 7 M ] ( 3 7 1 ) 摘 要 ： 航 拍 高 分 辨 率 图 像 的 场 景 类 别 多 且 类 间 相 似 度 高 , 经 典 的 基 于 深 度 学 习 的 分 类 方 法 , 由 于 在 提 取 特 征 过 程 中 会 产 生 冗 余 浮 点 运 算 , 运 行 效 率 较 低 , F a s t e r N e t 通 过 部 分 卷 积 提 高 了 运 行 效 率 但 会 降 低 模 型 的 特 征 提 取 能 力 , 从 而 降 低 模 型 的 分 类 精 度 . 针 对 上 述 问 题 , 提 出 了 一 种 融 合 F a s t e r N e t 和 注 意 力 机 制 的 混 合 结 构 分 类 方 法 . 首 先 采 用 “ 十 字 型 卷 积 模 块 ” 对 场 景 特 征 进 行 部 分 提 取 , 以 提 高 模 型 运 行 效 率 . 然 后 采 用 坐 标 注 意 力 与 通 道 注 意 力 相 融 合 的 双 分 支 注 意 力 机 制 , 以 增 强 模 型 对 于 特 征 的 提 取 能 力 . 最 后 将 “ 十 字 型 卷 积 模 块 ” 与 双 分 支 注 意 力 模 块 之 间 进 行 残 差 连 接 , 使 网 络 能 训 练 到 更 多 与 任 务 相 关 的 特 征 , 从 而 在 提 高 分 类 精 度 的 同 时 , 减 小 运 行 代 价 , 提 高 运 行 效 率 . 实 验 结 果 表 明 , 与 现 有 基 于 深 度 学 习 的 分 类 模 型 相 比 , 所 提 出 的 方 法 , 推 理 时 间 短 而 且 准 确 率 高 , 参 数 量 为 1 9 M , 平 均 一 张 图 像 的 推 理 时 间 为 7 . 1 m s , 在 公 开 的 数 据 集 N W P U R E S I S C 4 5 、 E u r o S A T 、 V A r c G I S ( 1 0 % ) 和 V A r c G I S ( 2 0 % ) 的 分 类 精 度 分 别 为 9 6 . 1 2 % 、 9 8 . 6 4 % 、 9 5 . 4 2 % 和 9 7 . 8 7 % , 与 F a s t e r N e t 相 比 分 别 提 升 了 2 . 0 6 % 、 0 . 7 7 % 、 1 . 3 4 % 和 0 . 6 5 % . 具 有 错 误 发 现 率 控 制 的 网 络 连 接 数 据 变 量 选 择 卢 滢 ， 李 阳 2 0 2 4 , 3 3 ( 5 ) : 2 8 3 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 0 4 [ 摘 要 ] ( 1 1 2 ) [ H T M L ] ( 8 1 ) [ P D F 1 . 3 5 M ] ( 2 5 5 ) 摘 要 ： 网 络 连 接 数 据 的 统 计 推 断 问 题 已 成 为 近 年 来 统 计 学 研 究 的 热 点 问 题 . 传 统 模 型 中 样 本 数 据 间 的 独 立 性 假 设 通 常 不 能 满 足 现 代 网 络 连 接 数 据 的 分 析 需 求 . 本 文 研 究 了 网 络 连 接 数 据 中 每 个 节 点 的 独 立 效 应 , 并 借 助 融 合 惩 罚 的 思 想 , 使 得 相 互 连 接 节 点 的 独 立 效 应 趋 同 . 同 时 借 助 仿 变 量 方 法 ( K n o c k o f f ) 仿 冒 原 始 变 量 的 数 据 依 赖 结 构 、 构 造 与 目 标 变 量 无 关 的 属 性 特 征 , 提 出 了 针 对 网 络 连 接 数 据 进 行 变 量 选 择 的 仿 变 量 方 法 ( N L K F ) . 从 理 论 上 证 明 了 N L K F 方 法 将 变 量 选 择 的 错 误 发 现 率 ( F D R ) 控 制 在 目 标 水 平 . 对 于 原 始 数 据 协 方 差 未 知 的 情 形 , 使 用 估 计 的 协 方 差 矩 阵 仍 具 有 上 述 良 好 的 统 计 性 质 . 通 过 与 传 统 变 量 选 择 方 法 L a s s o 对 比 , 说 明 了 本 文 方 法 的 可 靠 性 . 最 后 结 合 因 子 投 资 领 域 2 0 2 2 年 1 – 1 2 月 中 国 A 股 市 场 4 0 0 0 只 股 票 的 2 0 0 个 因 子 数 据 及 每 只 股 票 所 属 申 万 一 级 行 业 构 造 的 网 络 关 系 , 给 出 模 型 的 应 用 实 例 . 基 于 改 进 M o b i l e N e t V 2 神 经 网 络 的 视 网 膜 O C T 图 像 多 分 类 姚 娟 ， 乔 焕 ， 方 玲 玲 2 0 2 4 , 3 3 ( 5 ) : 3 7 4 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 8 2 [ 摘 要 ] ( 1 7 0 ) [ H T M L ] ( 1 4 0 ) [ P D F 2 . 7 7 M ] ( 3 6 7 ) 摘 要 ： 光 学 相 干 断 层 成 像 ( o p t i c a l c o h e r e n c e t o m o g r a p h y , O C T ) 是 一 种 具 有 无 接 触 、 高 分 辨 率 等 特 点 的 新 型 眼 科 医 学 诊 断 方 法 , 现 在 已 经 作 为 医 生 临 床 诊 断 眼 科 疾 病 的 重 要 参 考 物 , 但 人 工 分 类 疾 病 费 时 费 力 , 视 网 膜 病 变 的 早 期 发 现 和 临 床 诊 断 至 关 重 要 . 为 了 解 决 该 类 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 改 进 M o b i l e N e t V 2 神 经 网 络 对 视 网 膜 O C T 图 像 多 分 类 识 别 方 法 . 此 方 法 利 用 特 征 融 合 技 术 处 理 图 像 并 设 计 增 加 注 意 力 机 制 改 进 网 络 模 型 , 二 者 在 极 大 程 度 上 提 高 O C T 图 像 的 分 类 准 确 率 . 与 原 有 算 法 相 比 , 分 类 效 果 具 有 明 显 提 升 , 本 文 模 型 的 分 类 准 确 率 、 召 回 值 、 精 确 度 、 F 1 值 分 别 达 到 9 8 . 3 % 、 9 8 . 4 4 % 、 9 8 . 9 4 % 、 9 8 . 6 9 % , 已 经 超 越 人 工 分 类 的 准 确 率 . 此 类 方 法 不 仅 在 实 际 诊 断 中 加 快 诊 断 流 程 、 降 低 医 生 负 担 、 提 高 诊 断 质 量 , 同 时 也 为 眼 科 医 疗 研 究 提 供 新 的 方 向 . 强 化 数 据 预 处 理 的 B L S T N e t C B A M 短 期 电 力 负 荷 预 测 陈 万 志 ， 张 思 维 ， 王 天 元 2 0 2 4 , 3 3 ( 5 ) : 4 7 5 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 9 0 [ 摘 要 ] ( 1 4 6 ) [ H T M L ] ( 1 5 2 ) [ P D F 2 . 8 8 M ] ( 4 4 3 ) 摘 要 ： 针 对 负 荷 数 据 复 杂 性 、 非 平 稳 性 以 及 负 荷 预 测 误 差 较 大 等 问 题 , 提 出 一 种 综 合 特 征 构 建 和 模 型 优 化 的 短 期 电 力 负 荷 预 测 新 方 法 . 首 先 采 用 最 大 信 息 系 数 ( M I C ) 分 析 特 征 变 量 的 相 关 性 , 选 取 与 电 力 负 荷 序 列 相 关 的 特 征 变 量 , 同 时 , 考 虑 变 分 模 态 分 解 ( V M D ) 方 法 容 易 受 主 观 因 素 的 影 响 , 采 用 霜 冰 优 化 算 法 ( R I M E ) 优 化 V M D , 完 成 原 始 电 力 负 荷 序 列 的 分 解 . 然 后 改 进 长 短 期 时 间 序 列 网 络 ( L S T N e t ) 作 为 预 测 模 型 , 将 其 递 归 层 L S T M 更 新 为 B i L S T M , 并 引 入 卷 积 块 注 意 力 机 制 ( C B A M ) 进 行 预 测 . 通 过 对 比 实 验 和 消 融 实 验 的 结 果 表 明 : 经 R I M E V M D 优 化 后 , L S T M 、 G R U 、 L S T N e t 模 型 预 测 的 均 方 根 误 差 ( R M S E ) 均 降 低 2 0 % 以 上 , 显 著 提 高 模 型 预 测 精 度 , 且 能 够 适 应 于 不 同 预 测 模 型 . 所 提 出 的 B L S T N e t C B A M 模 型 与 L S T M 、 G R U 、 L S T N e t 相 比 , R M S E 分 别 降 低 了 3 5 . 5 4 % 、 6 . 7 8 % 、 1 . 4 6 % , 提 高 了 短 期 电 力 负 荷 预 测 的 准 确 性 . 基 于 注 意 力 机 制 的 自 监 督 图 卷 积 会 话 推 荐 吴 永 庆 ， 朱 月 ， 王 钰 涵 2 0 2 4 , 3 3 ( 5 ) : 5 7 6 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 8 3 [ 摘 要 ] ( 1 5 5 ) [ H T M L ] ( 1 0 7 ) [ P D F 1 . 7 2 M ] ( 3 7 9 ) 摘 要 ： 为 了 解 决 会 话 推 荐 系 统 中 数 据 稀 疏 性 问 题 , 提 出 了 一 种 基 于 注 意 力 机 制 的 自 监 督 图 卷 积 会 话 推 荐 模 型 ( s e l f s u p e r v i s e d g r a p h c o n v o l u t i o n s e s s i o n r e c o m m e n d a t i o n b a s e d o n a t t e n t i o n m e c h a n i s m , A T S G C N ) . 该 模 型 将 会 话 序 列 构 建 成 3 个 不 同 的 视 图 : 超 图 视 图 、 项 目 视 图 和 会 话 视 图 , 显 示 会 话 的 高 阶 和 低 阶 连 接 关 系 ; 其 次 , 超 图 视 图 使 用 超 图 卷 积 网 络 来 捕 获 会 话 中 项 目 之 间 的 高 阶 成 对 关 系 , 项 目 视 图 和 会 话 视 图 分 别 使 用 图 卷 积 网 络 和 注 意 力 机 制 来 捕 获 项 目 和 会 话 级 别 局 部 数 据 中 的 低 阶 连 接 信 息 ; 最 后 , 通 过 自 监 督 学 习 使 两 个 编 码 器 学 习 到 的 会 话 表 示 之 间 的 互 信 息 最 大 化 , 从 而 有 效 提 升 推 荐 性 能 . 在 N o w p l a y i n g 和 D i g i n e t i c a 两 个 公 开 数 据 集 上 进 行 对 比 实 验 , 实 验 结 果 表 明 , 所 提 模 型 性 能 优 于 基 线 模 型 . 更 多 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 3 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： 基 于 S i m C S E 框 架 融 合 预 训 练 模 型 层 级 特 征 的 文 本 匹 配 盛 成 城 ， 陈 进 东 ， 张 健 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 6 0 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 3 8 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 1 7 M ] ( 0 ) 摘 要 ： S i m C S E 框 架 仅 使 用 分 类 令 牌 [ C L S ] t o k e n 作 为 文 本 向 量 , 同 时 忽 略 基 座 模 型 内 层 级 信 息 , 导 致 对 基 座 模 型 输 出 语 义 特 征 提 取 不 充 分 . 本 文 基 于 S i m C S E 框 架 提 出 一 种 融 合 预 训 练 模 型 层 级 特 征 方 法 S i m C S E H F F ( S i m C S E w i t h h i e r a r c h i c a l f e a t u r e f u s i o n , S i m C S E H F F ) . S i m C S E H F F 基 于 双 路 并 行 网 络 , 使 用 短 路 径 和 长 路 径 强 化 特 征 学 习 , 短 路 径 使 用 卷 积 神 经 网 络 学 习 文 本 局 部 特 征 并 进 行 降 维 , 长 路 径 使 用 双 向 门 控 循 环 神 经 网 络 学 习 深 度 语 义 信 息 , 同 时 在 长 路 径 中 利 用 自 编 码 器 融 合 基 座 模 型 内 部 其 他 层 特 征 , 解 决 模 型 对 输 出 特 征 提 取 不 充 分 的 问 题 . 在 S T S B 的 中 文 与 英 文 数 据 集 上 , S i m C S E H F F 方 法 效 果 在 语 义 相 似 度 S p e a r m a n 和 P e a r s o n 相 关 性 指 标 上 优 于 传 统 方 法 , 在 不 同 预 训 练 模 型 上 均 得 到 提 升 ; 在 下 游 任 务 检 索 问 答 上 也 优 于 S i m C S E 框 架 , 具 有 更 优 秀 的 通 用 性 . 全 局 搜 索 和 多 实 例 判 别 特 征 的 长 时 跟 踪 方 法 肖 诗 逢 ， 程 旭 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 6 0 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 8 0 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 3 . 6 6 M ] ( 0 ) 摘 要 ： 长 期 目 标 跟 踪 相 对 于 短 期 目 标 跟 踪 仍 然 是 一 个 巨 大 的 挑 战 . 然 而 现 有 的 长 期 跟 踪 算 法 通 常 在 面 对 目 标 频 繁 出 现 消 失 、 目 标 外 观 发 生 剧 变 等 挑 战 中 表 现 不 佳 . 论 文 提 出 了 一 种 基 于 局 部 搜 索 模 块 和 全 局 搜 索 跟 踪 模 块 的 全 新 、 鲁 棒 且 实 时 的 长 期 跟 踪 框 架 . 局 部 搜 索 模 块 利 用 T r a n s T 短 期 跟 踪 器 生 成 一 系 列 候 选 框 , 并 通 过 置 信 度 评 分 确 定 最 佳 候 选 框 . 针 对 全 局 重 新 检 测 开 发 了 一 个 新 颖 的 全 局 搜 索 跟 踪 模 块 , 以 F a s t e r R C N N 为 基 础 模 型 , 在 R P N 阶 段 与 R C N N 阶 段 引 入 非 局 部 操 作 和 多 级 实 例 特 征 融 合 模 块 , 以 充 分 挖 掘 目 标 实 例 级 特 征 . 为 了 改 进 全 局 搜 索 跟 踪 模 块 的 性 能 , 设 计 了 双 模 板 更 新 策 略 来 提 升 跟 踪 器 的 鲁 棒 能 力 . 通 过 使 用 不 同 时 间 点 上 更 新 的 模 板 能 够 更 好 地 适 应 目 标 的 变 化 . 根 据 局 部 或 全 局 置 信 度 分 数 判 断 目 标 是 否 存 在 , 并 在 下 一 帧 中 选 择 局 部 或 全 局 搜 索 跟 踪 策 略 . 同 时 能 够 为 局 部 搜 索 模 块 估 计 目 标 的 位 置 和 大 小 . 此 外 还 为 全 局 搜 索 跟 踪 器 引 入 了 排 名 损 失 函 数 , 隐 式 学 习 了 区 域 提 议 与 原 始 查 询 目 标 的 相 似 度 . 通 过 在 多 个 跟 踪 数 据 集 上 进 行 大 量 实 验 对 提 出 的 跟 踪 框 架 进 行 了 广 泛 评 估 . 结 果 一 致 表 明 , 本 文 提 出 的 跟 踪 框 架 实 现 了 令 人 满 意 的 性 能 . L R C R a f t : 支 持 节 点 数 据 快 速 恢 复 的 共 识 协 议 袁 佳 正 ， 胡 晓 鹏 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 6 0 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 8 1 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 5 1 M ] ( 0 ) 摘 要 ： 在 支 持 纠 删 码 的 分 布 式 存 储 系 统 中 , 最 常 用 的 编 码 是 R S ( R e e d S o l o m o n ) 码 . 对 于 一 个 R S ( k , m ) 编 码 条 带 , 常 见 的 配 置 是 一 个 节 点 仅 存 储 条 带 中 的 一 个 分 片 , 这 导 致 在 节 点 出 现 故 障 的 情 况 下 , 对 其 存 储 分 片 的 恢 复 需 要 跨 多 个 节 点 读 取 分 片 并 重 新 编 码 生 成 恢 复 分 片 , 容 易 造 成 系 统 网 络 拥 塞 . 在 需 要 恢 复 大 量 数 据 的 场 合 , 系 统 在 恢 复 期 间 会 处 于 较 长 时 间 的 脆 弱 期 , 容 错 能 力 和 吞 吐 量 下 降 、 读 写 时 延 升 高 时 有 发 生 . L R C R a f t 是 一 个 基 于 L R C ( l o c a l r e c o n s t r u c t i o n c o d e ) 的 改 进 R a f t 共 识 协 议 , 通 过 在 R a f t 中 引 入 L R C 码 、 动 态 日 志 增 补 、 状 态 机 删 减 和 分 片 版 本 一 致 性 等 机 制 , 降 低 了 R a f t 的 读 写 时 延 , 缩 短 了 节 点 故 障 恢 复 时 间 . 实 验 结 果 表 明 , 相 较 于 R a f t , L R C R a f t 在 不 同 恢 复 模 式 中 恢 复 一 个 单 节 点 故 障 数 据 时 , 恢 复 用 时 有 着 最 多 4 9 . 2 5 % – 7 4 . 9 7 % 的 减 少 . 基 于 Y O L O v 5 M o b i l e N e t V 3 算 法 的 目 标 检 测 曲 英 伟 ， 刘 锐 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 6 0 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 8 3 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 7 1 M ] ( 0 ) 摘 要 ： 车 辆 行 驶 过 程 中 , 对 前 方 目 标 的 检 测 速 度 和 检 测 精 度 一 直 是 自 动 驾 驶 领 域 研 究 的 重 点 . 针 对 现 有 的 目 标 检 测 算 法 模 型 , 在 复 杂 交 通 环 境 下 , 传 统 模 型 面 对 重 叠 目 标 容 易 导 致 误 检 和 漏 检 的 情 况 发 生 , 大 幅 度 提 高 检 测 精 度 又 会 造 成 计 算 量 过 大 导 致 处 理 速 度 缓 慢 , 实 时 性 下 降 的 问 题 . 本 文 提 出 基 于 Y O L O v 5 模 型 的 改 进 算 法 . 首 先 采 用 M o b i l e N e t V 3 网 络 替 换 原 模 型 中 主 干 网 络 C 3 的 方 案 , 实 现 网 络 仍 保 持 轻 量 化 的 同 时 , 提 高 模 型 响 应 速 度 . 其 次 , 提 出 一 种 新 的 非 极 大 值 抑 制 算 法 A d a p t i v e E I o U N M S 来 提 高 重 叠 目 标 的 识 别 精 度 . 最 后 采 用 K m e a n s + + 聚 类 算 法 替 换 原 有 聚 类 算 法 , 生 成 更 精 确 的 锚 框 . 实 验 结 果 表 明 , 改 进 后 的 模 型 平 均 检 测 精 度 达 到 9 0 . 1 % , 检 测 速 度 达 到 8 9 f / s . 实 验 结 果 可 以 证 实 , 改 进 后 的 模 型 针 对 复 杂 场 景 检 测 精 度 和 检 测 速 度 都 有 显 著 提 高 . 融 合 结 构 邻 居 和 语 义 邻 居 的 解 耦 图 对 比 学 习 推 荐 模 型 杨 红 伟 ， 曹 家 晟 ， 刘 学 军 ， 邢 卓 雅 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 6 0 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 8 4 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 6 4 M ] ( 0 ) 摘 要 ： 基 于 G C N 的 协 同 过 滤 模 型 在 推 荐 领 域 取 得 了 较 好 的 效 果 , 但 现 有 的 图 协 同 过 滤 学 习 方 法 通 常 不 区 分 用 户 和 项 目 的 交 互 关 系 , 不 易 挖 掘 用 户 行 为 的 潜 在 意 图 . 因 此 , 提 出 了 一 种 融 合 结 构 邻 居 和 语 义 邻 居 的 解 耦 图 对 比 学 习 推 荐 模 型 . 首 先 , 将 用 户 和 项 目 嵌 入 投 影 到 独 立 空 间 进 行 意 图 解 耦 ; 其 次 , 在 图 传 播 阶 段 , 依 据 用 户 和 项 目 的 意 图 特 征 挖 掘 其 潜 在 语 义 邻 居 , 根 据 意 图 相 似 性 对 结 构 邻 居 和 语 义 邻 居 进 行 解 耦 表 征 学 习 , 生 成 用 户 和 项 目 的 完 整 高 阶 表 示 . 在 对 比 学 习 阶 段 , 对 节 点 进 行 随 机 扰 动 并 生 成 对 比 视 图 , 构 建 结 构 和 语 义 的 对 比 学 习 任 务 ; 最 后 , 根 据 多 任 务 策 略 , 对 监 督 任 务 和 对 比 学 习 任 务 进 行 联 合 优 化 . 在 真 实 数 据 集 Y e l p 2 0 1 8 和 A m a z o n B o o k 上 的 实 验 表 明 , 提 出 的 模 型 相 比 最 优 基 准 模 型 N C L 在 两 个 数 据 集 上 的 R e c a l l @ 2 0 指 标 提 高 了 7 . 5 4 % 、 5 . 6 5 % , N D C G @ 2 0 指 标 提 高 了 8 . 5 7 % 、 6 . 2 8 % . 自 适 应 多 尺 度 特 征 融 合 的 单 目 图 像 深 度 估 计 陈 国 军 ， 付 云 鹏 ， 于 丽 香 ， 崔 涛 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 6 0 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 8 7 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 0 ) 摘 要 ： 在 基 于 深 度 学 习 的 单 目 图 像 深 度 估 计 方 法 中 , 卷 积 神 经 网 络 在 下 采 样 过 程 中 会 出 现 图 像 深 度 信 息 丢 失 的 情 况 , 导 致 物 体 边 缘 深 度 估 计 效 果 不 佳 . 提 出 一 种 多 尺 度 特 征 融 合 的 方 法 , 并 采 用 自 适 应 融 合 的 策 略 , 根 据 特 征 数 据 动 态 调 整 不 同 尺 度 特 征 图 的 融 合 比 例 , 实 现 对 多 尺 度 特 征 信 息 的 充 分 利 用 . 由 于 空 洞 空 间 金 字 塔 池 化 ( A S P P ) 在 单 目 深 度 估 计 任 务 中 , 会 丢 失 图 像 中 的 像 素 点 信 息 , 影 响 小 物 体 的 预 测 结 果 . 通 过 在 对 深 层 特 征 图 使 用 A S P P 时 融 合 浅 层 特 征 图 的 丰 富 特 征 信 息 , 提 高 深 度 估 计 结 果 . 在 N Y U D e p t h V 2 室 内 场 景 数 据 集 的 实 验 结 果 表 明 , 本 文 所 提 方 法 在 物 体 边 缘 处 有 更 准 确 的 预 测 , 并 且 对 小 物 体 的 预 测 有 明 显 的 提 升 , 均 方 根 误 差 ( R M S E ) 达 到 0 . 3 8 9 , 准 确 率 ( δ 融 合 C N N 和 T r a n s f o r m e r 的 图 像 去 噪 网 络 姜 文 涛 ， 卜 艺 凡 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 6 0 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 5 5 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 3 . 4 9 M ] ( 0 ) 摘 要 ： 目 前 基 于 深 度 学 习 的 图 像 去 噪 算 法 无 法 综 合 考 虑 局 部 和 全 局 的 特 征 信 息 , 进 而 影 响 细 节 处 的 图 像 去 噪 效 果 , 针 对 该 问 题 , 提 出 了 融 合 C N N 和 T r a n s f o r m e r 的 图 像 去 噪 网 络 ( h y b r i d C N N a n d T r a n s f o r m e r i m a g e d e n o i s i n g n e t w o r k , H C T N e t ) . 首 先 , 提 出 C N N 和 T r a n s f o r m e r 耦 合 模 块 ( C N N a n d T r a n s f o r m e r c o u p l i n g b l o c k , C T B ) , 构 造 融 合 卷 积 和 通 道 自 注 意 力 的 双 分 支 结 构 , 缓 解 单 纯 依 赖 T r a n s f o r m e r 造 成 的 高 额 计 算 开 销 , 同 时 动 态 分 配 注 意 力 权 重 使 网 络 关 注 重 要 图 像 特 征 . 其 次 , 设 计 自 注 意 力 增 强 卷 积 模 块 ( s e l f a t t e n t i o n e n h a n c e d c o n v o l u t i o n m o d u l e , S A C o n v ) , 采 用 递 进 式 组 合 模 块 和 非 线 性 变 换 , 减 弱 噪 声 信 号 干 扰 , 提 升 在 复 杂 噪 声 水 平 下 识 别 局 部 特 征 的 能 力 . 在 6 个 基 准 数 据 集 上 的 实 验 结 果 表 明 , H C T N e t 相 比 当 前 一 些 先 进 的 去 噪 方 法 具 有 更 好 的 特 征 感 知 能 力 , 能 够 抑 制 高 频 的 噪 声 信 号 从 而 恢 复 图 像 的 边 缘 和 细 节 信 息 . 基 于 C F L 的 去 中 心 工 控 系 统 签 名 认 证 方 案 谢 云 飞 ， 赵 东 东 ， 石 乐 义 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 6 0 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 6 0 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 5 7 M ] ( 0 ) 摘 要 ： 近 来 , 工 业 控 制 系 统 的 身 份 认 证 和 数 字 签 名 等 安 全 问 题 受 到 越 来 越 多 的 关 注 . 本 文 将 去 中 心 化 的 C F L 认 证 体 制 引 入 到 工 控 系 统 身 份 认 证 中 , 提 出 了 基 于 C F L 的 工 控 系 统 签 名 认 证 方 案 , 建 立 了 基 于 C F L 认 证 体 制 的 工 控 系 统 认 证 模 型 C F L S Y S , 引 入 U K e y 作 为 证 书 载 体 , 实 现 了 签 名 验 证 过 程 去 中 心 化 ; 通 过 计 算 用 户 I D 的 哈 希 值 生 成 随 机 私 钥 和 标 志 私 钥 实 现 一 人 一 密 , 满 足 了 用 户 对 私 钥 的 私 有 权 并 且 保 护 了 用 户 的 隐 私 . 理 论 分 析 和 实 验 结 果 表 明 , 本 文 方 案 在 吞 吐 量 、 系 统 验 证 响 应 时 间 等 性 能 上 能 够 满 足 毫 秒 级 应 用 需 求 , 能 为 大 规 模 工 业 控 制 系 统 提 供 一 种 自 主 、 可 靠 、 高 效 的 签 名 认 证 方 案 . 基 于 Y O L O v 8 n 的 无 人 机 航 拍 目 标 检 测 沈 学 利 ， 王 灵 超 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 6 0 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 6 7 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 4 8 M ] ( 0 ) 摘 要 ： 针 对 无 人 机 航 拍 检 测 任 务 中 小 目 标 检 测 精 度 低 的 问 题 , 提 出 一 种 基 于 Y O L O v 8 n 的 目 标 检 测 算 法 ( S F E Y O L O ) . 首 先 , 嵌 入 浅 层 特 征 增 强 模 块 , 将 输 入 特 征 的 浅 层 空 间 信 息 与 颈 部 获 取 的 深 层 语 义 信 息 融 合 , 以 增 强 小 目 标 特 征 表 示 能 力 , 并 使 用 全 局 上 下 文 块 ( G C B l o c k ) 对 融 合 信 息 进 行 重 校 准 , 抑 制 背 景 噪 声 . 其 次 , 引 入 可 变 形 卷 积 来 代 替 C 2 F 中 的 部 分 标 准 卷 积 , 提 高 网 络 对 几 何 变 化 的 适 应 性 . 再 次 , 引 入 A S P P F 模 块 , 融 合 平 均 池 化 技 术 , 增 强 模 型 对 多 尺 度 特 征 的 表 达 并 降 低 漏 检 率 . 最 后 , 在 颈 部 网 络 的 基 础 上 嵌 入 中 尺 度 特 征 合 成 层 , 融 合 主 干 网 络 中 更 多 的 中 间 特 征 , 使 不 同 尺 度 的 特 征 过 渡 更 平 滑 , 并 通 过 跳 跃 连 接 增 强 特 征 重 用 性 . 该 模 型 在 数 据 集 V i s D r o n e 2 0 1 9 和 V O C 2 0 1 2 上 进 行 验 证 , m A P @ 0 . 5 值 达 到 3 0 . 5 % 和 6 7 . 3 % , 相 较 于 基 线 算 法 Y O L O v 8 n 提 升 了 3 . 6 % 和 0 . 8 % , 能 够 提 升 无 人 机 图 像 目 标 检 测 性 能 , 同 时 具 有 较 好 的 泛 化 性 . 基 于 F 范 数 群 组 效 应 和 谱 聚 类 的 无 监 督 特 征 选 择 林 清 水 ， 田 鹏 飞 ， 张 旺 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 6 0 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 6 9 [ 摘 要 ] ( 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 2 2 M ] ( 0 ) 摘 要 ： 基 于 谱 聚 类 的 无 监 督 特 征 选 择 主 要 涉 及 相 关 系 数 矩 阵 和 聚 类 指 示 矩 阵 , 在 以 往 的 研 究 中 , 学 者 们 主 要 关 注 于 相 关 系 数 矩 阵 , 并 为 此 设 计 了 一 系 列 约 束 和 改 进 , 但 仅 关 注 相 关 系 数 矩 阵 并 不 能 充 分 学 习 到 数 据 内 在 结 构 . 考 虑 群 组 效 应 , 本 文 向 聚 类 指 示 矩 阵 施 加 $ F $ 范 数 , 并 结 合 谱 聚 类 以 使 相 关 系 数 矩 阵 学 习 更 为 准 确 的 聚 类 指 示 信 息 , 通 过 交 替 迭 代 法 求 解 两 个 矩 阵 . 不 同 类 型 的 真 实 数 据 集 实 验 表 明 文 中 方 法 的 有 效 性 , 此 外 , 实 验 表 明 $ F $ 范 数 还 可 以 使 方 法 更 加 鲁 棒 . 基 于 多 层 次 信 息 融 合 的 多 跳 机 器 阅 读 理 解 朱 海 飞 ， 段 宗 涛 ， 王 全 伟 ， 曹 建 荣 ， 席 铁 钧 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 7 0 [ 摘 要 ] ( 1 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 9 8 5 . 7 6 K ] ( 4 1 ) 摘 要 ： 以 往 机 器 阅 读 理 解 模 型 中 存 在 文 本 特 征 提 取 单 一 , 文 本 和 问 题 的 交 互 信 息 不 全 面 等 问 题 , 导 致 模 型 不 能 充 分 对 文 本 进 行 理 解 , 本 文 提 出 了 一 种 多 层 次 信 息 融 合 的 机 器 阅 读 理 解 模 型 . 通 过 在 不 同 位 置 使 用 不 同 方 法 , 对 文 本 信 息 进 行 多 种 层 次 的 获 取 . 使 用 膨 胀 卷 积 网 络 捕 捉 文 本 的 全 局 信 息 , 采 用 双 向 注 意 力 机 制 和 自 注 意 力 机 制 融 合 文 本 和 问 题 之 间 的 交 互 信 息 , 通 过 指 针 网 络 预 测 答 案 及 其 对 应 的 支 撑 句 . 该 模 型 在 C A I L 2 0 1 9 和 C A I L 2 0 2 0 阅 读 理 解 数 据 集 上 训 练 的 联 合 F 1 值 分 别 达 到 5 0 . 0 9 % 和 5 8 . 4 4 % , 相 比 于 其 他 基 线 模 型 取 得 了 明 显 的 性 能 提 升 . 基 于 两 级 对 准 模 型 的 运 载 火 箭 自 动 转 载 孙 长 军 ， 闫 欣 鹏 ， 王 帅 旗 ， 王 磊 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 7 6 [ 摘 要 ] ( 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 4 9 M ] ( 4 1 ) 摘 要 ： 固 体 运 载 火 箭 作 为 我 国 航 天 运 输 系 统 的 重 要 组 成 部 分 , 具 有 整 箭 贮 存 运 输 、 快 速 发 射 响 应 等 特 点 , 在 军 民 商 发 射 领 域 受 到 广 泛 青 睐 . 针 对 车 载 起 重 设 备 在 自 动 化 转 载 运 载 火 箭 中 面 临 的 执 行 机 构 变 形 所 导 致 的 对 准 误 差 问 题 , 本 文 提 出 了 基 于 两 级 对 准 模 型 的 运 载 火 箭 自 动 转 载 方 法 , 以 解 决 常 规 转 载 方 法 无 法 应 对 的 机 构 变 形 误 差 闭 环 检 测 缺 陷 , 通 过 蒙 特 卡 洛 仿 真 对 所 提 方 法 进 行 了 验 证 . 结 果 表 明 : 相 比 于 常 规 转 载 方 法 , 所 提 方 法 的 一 次 转 载 成 功 率 约 为 9 6 % , 解 决 了 重 载 大 变 形 下 自 动 转 载 对 准 精 度 问 题 , 转 载 精 度 良 好 , 可 以 保 证 车 箭 精 确 对 接 . 考 虑 故 障 恢 复 的 产 业 互 联 “ 智 造 ” 供 需 网 级 联 失 效 模 型 邓 子 玥 ， 何 建 佳 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 7 9 [ 摘 要 ] ( 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 8 8 6 . 7 6 K ] ( 3 7 ) 摘 要 ： 大 规 模 、 数 字 化 的 产 业 互 联 “ 智 造 ” 供 需 网 相 比 于 传 统 供 应 链 具 有 更 强 的 响 应 调 节 能 力 和 风 险 预 防 与 恢 复 能 力 , 但 可 能 面 临 的 风 险 种 类 更 多 且 风 险 传 播 路 径 更 广 , 导 致 其 鲁 棒 性 更 易 受 到 威 胁 , 准 确 描 述 网 络 中 故 障 风 险 的 动 态 传 播 过 程 是 提 高 其 鲁 棒 性 的 基 础 . 首 先 , 构 建 具 有 多 个 产 业 社 团 的 产 业 互 联 “ 智 造 ” 供 需 网 模 型 ; 其 次 , 结 合 业 务 节 点 间 相 对 关 联 度 , 构 建 具 有 相 对 故 障 概 率 的 风 险 传 播 模 型 , 再 根 据 节 点 重 要 程 度 , 建 立 同 时 考 虑 恢 复 概 率 和 恢 复 周 期 的 故 障 恢 复 模 型 ; 最 后 , 基 于 改 进 引 力 模 型 构 建 网 络 , 以 网 络 相 对 连 通 率 R 作 为 指 标 , 对 不 同 故 障 和 恢 复 场 景 下 的 级 联 失 效 进 行 仿 真 分 析 . 仿 真 结 果 表 明 : 在 4 组 不 同 故 障 和 恢 复 场 景 下 均 存 在 临 界 值 导 致 R 值 长 期 处 于 不 稳 定 状 态 ; 参 数 η 和 μ 对 R 值 的 影 响 均 具 有 一 定 边 际 效 应 ; 当 网 络 故 障 传 播 能 力 一 定 , 恢 复 能 力 越 弱 则 R 值 振 荡 越 明 显 , 网 络 受 影 响 规 模 越 大 , 而 恢 复 能 力 一 定 , 故 障 强 度 越 强 R 值 振 荡 越 明 显 , 网 络 受 影 响 规 模 越 大 . 基 于 渐 进 式 分 解 架 构 的 风 电 时 间 序 列 预 测 丁 浩 ， 周 成 杰 ， 车 超 ， 赵 天 明 ， 周 守 亮 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 6 1 [ 摘 要 ] ( 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 0 7 M ] ( 3 8 ) 摘 要 ： 准 确 预 测 风 电 机 组 各 项 指 标 对 准 确 管 控 机 组 和 调 控 电 网 的 供 需 有 着 重 要 意 义 . 预 测 指 标 任 务 可 抽 象 为 风 电 时 间 序 列 预 测 任 务 . 目 前 时 间 序 列 预 测 模 型 主 要 采 用 深 度 学 习 模 型 , 但 是 风 电 时 间 序 列 具 有 较 强 的 波 动 性 和 随 机 性 , 导 致 绝 大 部 分 模 型 不 能 较 好 挖 掘 风 电 时 间 序 列 的 复 杂 演 化 特 性 . 为 解 决 上 述 问 题 , 提 出 了 一 种 基 于 渐 进 式 分 解 架 构 的 风 电 时 间 序 列 预 测 方 法 , 该 方 法 首 先 应 用 神 经 网 络 池 化 分 解 方 法 将 复 杂 的 依 赖 关 系 简 化 并 应 用 注 意 力 机 制 学 习 长 期 趋 势 , 然 后 运 用 多 变 量 融 合 捕 捉 模 块 增 强 了 网 络 整 体 的 多 变 量 关 联 挖 掘 能 力 , 最 后 , 融 合 趋 势 项 和 周 期 项 对 风 电 时 间 序 列 做 出 准 确 的 预 测 . 实 验 结 果 表 明 , 该 方 法 在 风 电 时 间 序 列 的 多 步 预 测 中 均 方 误 差 相 比 基 线 模 型 至 高 可 提 升 2 4 % , 在 多 尺 度 预 测 长 度 下 表 现 出 预 测 性 能 稳 定 提 升 的 同 时 , 计 算 效 率 显 著 优 于 同 类 模 型 . 基 于 共 性 梯 度 的 人 脸 识 别 通 用 对 抗 攻 击 段 伟 ， 高 陈 强 ， 李 鹏 程 ， 朱 常 杰 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 6 2 [ 摘 要 ] ( 1 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 7 3 M ] ( 4 1 ) 摘 要 ： 人 脸 识 别 技 术 的 恶 意 运 用 可 能 会 导 致 个 人 信 息 泄 露 , 对 个 人 隐 私 安 全 构 成 巨 大 威 胁 , 通 过 通 用 对 抗 攻 击 保 护 人 脸 隐 私 具 有 重 要 的 研 究 意 义 . 然 而 , 现 有 的 通 用 对 抗 攻 击 算 法 多 数 专 注 于 图 像 分 类 任 务 , 应 用 于 人 脸 识 别 模 型 时 , 常 面 临 攻 击 成 功 率 低 和 生 成 扰 动 明 显 等 问 题 . 为 解 决 这 一 挑 战 , 研 究 提 出 了 一 种 基 于 共 性 梯 度 的 人 脸 识 别 通 用 对 抗 攻 击 方 法 . 该 方 法 通 过 多 张 人 脸 图 像 的 对 抗 扰 动 的 共 性 梯 度 优 化 通 用 对 抗 扰 动 , 并 利 用 主 导 型 特 征 损 失 提 升 扰 动 的 攻 击 能 力 , 结 合 多 阶 段 训 练 策 略 , 实 现 了 攻 击 效 果 与 视 觉 质 量 的 均 衡 . 在 公 开 数 据 集 上 的 实 验 证 明 , 该 方 法 在 人 脸 识 别 模 型 上 的 攻 击 性 能 优 于 C o s U A P 、 S G A 等 方 法 , 并 且 生 成 的 对 抗 样 本 具 有 更 好 的 视 觉 效 果 , 表 明 了 所 提 方 法 的 有 效 性 . 基 于 深 度 强 化 学 习 的 能 源 高 效 V N F 放 置 和 链 接 方 法 赵 耀 鹏 ， 徐 九 韵 ， 脱 颖 超 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 5 7 [ 摘 要 ] ( 1 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 2 6 M ] ( 3 5 ) 摘 要 ： 网 络 功 能 虚 拟 化 ( N F V ) 技 术 的 出 现 使 得 网 络 功 能 由 虚 拟 网 络 功 能 ( V N F ) 提 供 , 从 而 提 高 网 络 的 灵 活 性 , 可 扩 展 性 和 成 本 效 益 . 然 而 , N F V 面 临 一 个 重 要 挑 战 是 , 如 何 有 效 地 将 V N F 放 置 不 同 的 网 络 位 置 并 链 接 起 来 引 导 流 量 , 同 时 最 大 限 度 减 少 能 源 消 耗 . 此 外 , 面 对 网 络 服 务 质 量 要 求 , 提 高 服 务 接 受 率 对 于 网 络 性 能 也 是 至 关 重 要 的 . 为 了 解 决 这 些 问 题 , 本 文 研 究 了 N F V 中 的 V N F 放 置 和 链 接 ( V N F P C ) , 以 最 大 化 服 务 接 受 率 同 时 权 衡 优 化 能 源 消 耗 . 因 此 , 在 N F V 中 设 计 了 一 种 基 于 A c t o r C r i t i c 深 度 强 化 学 习 ( D R L ) 的 能 源 高 效 的 V N F P C 方 法 , 称 为 A C D R L V N F P C . 该 方 法 应 用 了 适 应 性 共 享 方 案 , 通 过 在 多 服 务 之 间 共 享 同 类 型 V N F 和 多 V N F 共 享 同 一 个 服 务 器 来 实 现 节 能 . 实 验 结 果 表 明 , 提 出 的 算 法 有 效 权 衡 了 能 耗 和 服 务 接 受 率 , 并 且 , 在 执 行 时 间 方 面 也 得 到 了 优 化 . 与 基 准 算 法 相 比 , A C D R L V N F P C 在 服 务 接 受 率 , 能 耗 和 执 行 时 间 方 面 性 能 分 别 提 高 了 2 . 3 9 % , 1 4 . 9 3 % 和 1 6 . 1 6 % . 基 于 神 经 元 统 计 建 模 分 析 的 模 型 不 确 定 性 度 量 雷 雅 婧 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 8 5 [ 摘 要 ] ( 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 9 2 M ] ( 4 3 ) 摘 要 ： 神 经 网 络 的 不 确 定 性 反 映 模 型 对 自 身 预 测 结 果 的 置 信 水 平 , 能 在 决 策 不 可 靠 时 促 使 及 时 的 人 工 干 预 , 提 升 系 统 安 全 性 . 然 而 , 现 有 度 量 方 法 常 需 要 对 模 型 或 训 练 过 程 进 行 显 著 修 改 且 实 施 复 杂 度 高 . 为 此 , 本 文 提 出 一 种 基 于 神 经 元 统 计 建 模 分 析 的 不 确 定 性 度 量 方 法 . 该 方 法 充 分 利 用 模 型 单 次 前 向 传 播 过 程 中 的 激 活 值 , 首 先 以 改 进 的 核 密 度 估 计 技 术 构 建 神 经 元 的 激 活 分 布 , 模 拟 神 经 元 的 正 常 工 作 范 围 . 接 着 采 用 邻 域 加 权 密 度 估 计 方 法 计 算 异 常 因 子 , 用 以 量 化 测 试 样 本 与 神 经 元 激 活 分 布 的 偏 离 程 度 . 最 终 通 过 统 计 方 法 综 合 各 神 经 元 的 异 常 因 子 作 为 样 本 的 异 常 统 计 量 , 为 模 型 不 确 定 性 的 评 估 提 供 新 的 视 角 . 实 验 结 果 涵 盖 多 个 公 开 数 据 集 和 模 型 , 通 过 可 视 化 特 征 图 直 观 展 示 本 文 方 法 在 区 分 域 内 外 样 本 方 面 的 显 著 效 果 . 此 外 , 本 文 方 法 在 域 外 检 测 任 务 中 表 现 出 卓 越 性 能 , A U R O C 指 标 在 多 种 实 验 设 置 下 均 超 越 其 他 现 有 方 法 , 验 证 提 出 方 法 的 通 用 性 和 有 效 性 . 基 于 低 时 延 和 高 精 度 脉 冲 神 经 网 络 的 目 标 检 测 明 晓 钰 ， 李 翔 宇 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 6 6 [ 摘 要 ] ( 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 5 3 M ] ( 3 9 ) 摘 要 ： 人 工 神 经 网 络 ( a r t i f i c i a l n e u r a l n e t w o r k , A N N ) 在 众 多 领 域 取 得 了 显 著 进 展 , 但 其 对 计 算 资 源 和 能 耗 的 高 需 求 限 制 了 其 在 硬 件 端 的 部 署 和 应 用 . 脉 冲 神 经 网 络 ( s p i k i n g n e u r a l n e t w o r k , S N N ) 因 其 低 功 耗 和 快 速 推 理 的 特 性 , 在 神 经 形 态 硬 件 上 表 现 出 色 . 然 而 , S N N 的 神 经 元 动 态 和 脉 冲 发 放 机 制 导 致 其 训 练 过 程 复 杂 , 目 前 主 要 研 究 集 中 在 图 像 分 类 任 务 上 , 本 文 尝 试 将 S N N 应 用 于 更 为 复 杂 的 计 算 机 视 觉 任 务 . 本 文 以 Y O L O v 3 t i n y 网 络 为 基 础 , 提 出 了 S p i k i n g Y O L O v 3 模 型 , 其 符 合 S N N 特 性 的 网 络 模 型 , 在 检 测 任 务 上 实 现 了 更 高 的 准 确 度 , 并 将 平 均 推 理 时 间 减 少 至 约 原 来 工 作 的 1 / 4 . 此 外 , 我 们 还 分 析 了 A N N S N N 转 换 过 程 中 产 生 的 转 换 误 差 , 并 采 用 量 化 激 活 函 数 对 S p i k i n g Y O L O v 3 模 型 进 行 了 优 化 以 减 小 转 换 误 差 . 优 化 后 的 模 型 平 均 推 理 时 间 减 少 至 约 原 来 的 1 / 2 , 并 在 V O C 与 U A V 数 据 集 上 实 现 在 A N N S N N 无 损 转 换 , 显 著 提 升 了 基 于 该 模 型 的 检 测 效 率 . 多 样 性 引 导 的 深 度 多 视 图 聚 类 算 法 胡 虹 ， 李 学 俊 ， 廖 竞 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 5 3 [ 摘 要 ] ( 1 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 8 7 0 . 8 2 K ] ( 3 7 ) 摘 要 ： 多 视 图 聚 类 旨 在 从 不 同 视 图 的 多 样 性 信 息 中 , 学 习 到 更 加 全 面 和 准 确 的 共 识 表 示 , 以 提 高 模 型 的 聚 类 性 能 . 目 前 大 部 分 多 视 图 聚 类 算 法 采 用 希 尔 伯 特 施 密 特 独 立 性 准 则 ( H S I C ) 或 自 适 应 加 权 方 法 从 全 局 考 虑 各 视 图 的 多 样 性 , 忽 略 了 各 视 图 样 本 之 间 的 局 部 多 样 性 信 息 学 习 . 针 对 上 述 问 题 , 提 出 了 多 样 性 引 导 的 深 度 多 视 图 聚 类 算 法 . 首 先 , 提 出 了 融 合 多 头 自 注 意 力 机 制 的 软 聚 类 模 块 , 多 头 自 注 意 力 机 制 用 来 学 习 全 局 多 样 性 , 软 聚 类 模 糊 C 均 值 算 法 用 来 学 习 局 部 多 样 性 ; 其 次 , 在 深 度 图 自 编 码 器 网 络 结 构 中 引 入 软 聚 类 模 块 , 以 达 到 多 样 性 信 息 引 导 潜 在 表 示 生 成 的 目 的 ; 然 后 , 将 得 到 的 各 视 图 潜 在 表 示 进 行 加 权 融 合 得 到 共 识 表 示 , 并 采 用 谱 聚 类 算 法 对 共 识 表 示 进 行 聚 类 ; 最 后 , 在 3 个 常 用 数 据 集 上 进 行 了 对 比 实 验 和 消 融 实 验 . 实 验 结 果 表 明 , 提 出 的 聚 类 算 法 具 有 良 好 的 聚 类 效 果 , 以 及 提 出 的 多 样 性 信 息 学 习 模 块 可 以 有 效 提 高 算 法 聚 类 性 能 . 多 任 务 学 习 在 不 良 言 论 与 个 体 特 征 检 测 中 的 应 用 肖 博 健 ， 曹 霑 懋 ， 许 莉 芬 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 5 4 [ 摘 要 ] ( 1 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 3 8 M ] ( 4 1 ) 摘 要 ： 多 任 务 学 习 在 自 然 语 言 处 理 领 域 有 广 泛 应 用 , 但 多 任 务 模 型 往 往 对 任 务 间 的 相 关 性 比 较 敏 感 . 如 果 任 务 相 关 性 较 低 或 信 息 传 递 不 合 理 , 可 能 会 严 重 影 响 任 务 性 能 . 本 文 提 出 了 一 种 新 的 共 享 私 有 结 构 的 多 任 务 学 习 模 型 B B M T L ( B E R T B i L S T M m u l t i t a s k l e a r n i n g m o d e l ) , 并 借 助 元 学 习 的 思 想 为 其 设 计 了 一 种 特 殊 的 参 数 优 化 方 式 M L L T M ( m e t a l e a r n i n g l i k e t r a i n m e t h o d s ) . 进 一 步 引 入 一 个 新 的 信 息 融 合 门 S o W L G ( S o f t m a x w e i g h t e d l i n e a r g a t e ) , 用 于 选 择 性 地 融 合 每 项 任 务 的 共 享 特 征 与 私 有 特 征 . 实 验 验 证 所 提 出 的 多 任 务 学 习 方 法 , 考 虑 到 用 户 在 网 络 上 的 行 为 与 其 个 体 特 征 密 切 相 关 , 文 中 结 合 了 不 良 言 论 检 测 、 人 格 检 测 和 情 绪 检 测 任 务 进 行 了 一 系 列 实 验 . 实 验 结 果 表 明 , B B M T L 能 够 有 效 学 习 相 关 任 务 中 的 特 征 信 息 , 在 3 项 任 务 上 的 准 确 率 分 别 达 到 了 8 1 . 5 6 % 、 7 7 . 0 9 % 和 7 0 . 8 2 % . 基 于 对 比 学 习 和 焦 点 损 失 的 持 续 关 系 抽 取 王 苏 越 ， 马 丽 丽 ， 陈 金 广 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 5 2 [ 摘 要 ] ( 1 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 7 0 1 . 8 1 K ] ( 3 3 ) 摘 要 ： 持 续 关 系 抽 取 旨 在 训 练 模 型 从 不 断 变 化 的 数 据 流 中 学 习 新 关 系 , 同 时 保 持 对 旧 关 系 的 准 确 分 类 . 然 而 , 由 于 神 经 网 络 的 灾 难 性 遗 忘 问 题 , 模 型 在 学 习 完 新 关 系 之 后 , 对 旧 关 系 的 识 别 能 力 往 往 会 大 幅 度 降 低 . 为 了 缓 解 灾 难 性 遗 忘 对 模 型 性 能 的 影 响 , 本 文 提 出 了 一 种 基 于 对 比 学 习 和 焦 点 损 失 的 持 续 关 系 抽 取 方 法 . 首 先 , 在 训 练 集 与 其 增 强 样 本 集 的 并 集 上 训 练 模 型 , 以 学 习 新 任 务 ; 其 次 , 从 训 练 集 中 , 为 每 个 新 关 系 选 取 并 存 储 记 忆 样 本 ; 然 后 , 将 激 活 集 中 的 示 例 与 所 有 已 知 关 系 原 型 进 行 对 比 , 以 学 习 新 旧 关 系 ; 最 后 , 利 用 关 系 原 型 进 行 记 忆 再 巩 固 , 并 引 入 焦 点 损 失 提 高 模 型 对 相 似 关 系 的 区 分 . 在 T A C R E D 数 据 集 上 进 行 实 验 , 结 果 表 明 本 文 方 法 能 够 进 一 步 缓 解 灾 难 性 遗 忘 问 题 , 提 升 模 型 的 分 类 能 力 . 基 于 学 习 博 弈 和 契 约 论 的 分 层 联 邦 学 习 隐 私 保 护 激 励 机 制 宋 彪 ， 薛 涛 ， 刘 俊 华 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 4 7 [ 摘 要 ] ( 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 0 7 M ] ( 3 3 ) 摘 要 ： 分 层 联 邦 学 习 ( h i e r a r c h i c a l f e d e r a t e d l e a r n i n g , H F L ) 旨 在 通 过 多 层 架 构 的 协 作 学 习 , 同 时 保 护 隐 私 和 优 化 模 型 性 能 . 但 其 效 果 需 依 赖 于 针 对 参 与 各 方 的 有 效 激 励 机 制 及 应 对 信 息 不 对 称 的 策 略 . 为 了 解 决 上 述 问 题 , 本 文 提 出 一 种 保 护 终 端 设 备 、 边 缘 服 务 器 及 云 服 务 器 隐 私 的 分 层 激 励 机 制 . 在 边 端 层 , 边 缘 服 务 器 作 为 中 介 应 用 多 维 合 约 理 论 设 计 不 同 类 型 的 契 约 项 , 促 使 终 端 设 备 在 不 泄 露 数 据 采 集 、 模 型 训 练 以 及 模 型 传 输 成 本 的 情 况 下 , 使 用 本 地 数 据 参 与 H F L . 在 云 边 层 , 云 服 务 器 与 边 缘 服 务 器 间 关 于 单 位 数 据 奖 励 和 数 据 量 的 关 系 通 过 S t a c k e l b e r g 博 弈 进 行 建 模 , 在 不 泄 露 边 缘 服 务 器 单 位 利 润 的 情 况 下 , 进 一 步 将 其 转 化 为 马 尔 可 夫 过 程 , 并 采 用 保 护 隐 私 的 多 智 能 体 深 度 强 化 学 习 ( m u l t i a g e n t d e e p r e i n f o r c e m e n t l e a r n i n g , M A D R L ) 方 法 逐 渐 接 近 斯 塔 克 伯 格 均 衡 ( S t a c k e l b e r g e q u i l i b r i u m , S E ) . 实 验 结 果 表 明 , 本 文 提 出 的 分 层 激 励 机 制 在 性 能 上 优 于 基 线 方 法 , 云 服 务 器 的 收 益 提 升 了 接 近 1 1 % , 单 位 成 本 获 取 增 益 提 升 接 近 1 8 倍 . 基 于 B M T r a n s U N e t 的 咽 后 壁 识 别 分 割 王 世 刚 ， 孙 静 雯 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 4 0 [ 摘 要 ] ( 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 2 6 M ] ( 3 0 ) 摘 要 ： 图 像 分 割 经 历 了 从 基 于 传 统 的 阈 值 分 割 等 方 法 逐 步 发 展 到 基 于 卷 积 神 经 网 络 的 方 法 . 传 统 的 卷 积 神 经 网 络 在 分 割 领 域 中 表 现 突 出 , 但 训 练 速 度 慢 、 分 割 精 度 不 够 高 等 局 限 性 也 逐 渐 显 现 . 为 了 克 服 这 些 局 限 性 , 本 文 在 T r a n s U N e t 网 络 的 基 础 上 进 行 改 进 , 提 出 了 基 于 B M T r a n s U N e t 网 络 的 图 像 分 割 识 别 方 法 , 在 T r a n s U N e t 网 络 的 在 第 1 层 之 后 加 上 深 度 可 分 离 卷 积 模 块 , 并 在 编 码 器 下 采 样 的 卷 积 层 后 引 入 注 意 力 机 制 模 块 , 让 算 法 更 好 地 探 索 分 割 对 象 特 征 , 同 时 在 编 码 器 与 解 码 器 之 间 引 入 多 尺 度 特 征 融 合 模 块 F P N . 本 文 基 于 自 制 的 咽 后 壁 数 据 集 , 用 于 图 像 分 割 训 练 , 并 将 训 练 后 的 B M T r a n s U N e t 网 络 与 多 种 传 统 分 割 网 络 的 效 果 进 行 对 比 . 实 验 证 明 , 相 比 其 他 传 统 的 深 度 学 习 模 型 , B M T r a n s U N e t 网 络 的 识 别 方 法 具 有 较 高 的 分 类 准 确 性 和 泛 化 能 力 , 精 确 度 P r e c i s i o n 和 D i c e 系 数 分 别 达 到 了 9 3 . 6 1 % 和 9 0 . 7 6 % , 显 示 出 较 好 的 计 算 效 率 , 能 有 效 地 应 用 于 分 割 任 务 . 改 进 Y O L O v 7 的 视 频 监 控 小 目 标 检 测 夏 翔 ， 朱 明 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 2 3 [ 摘 要 ] ( 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 8 9 M ] ( 3 3 ) 摘 要 ： 小 目 标 检 测 作 为 目 标 检 测 中 一 项 极 具 挑 战 性 的 项 目 , 广 泛 分 布 于 日 常 生 活 中 , 在 视 频 监 控 场 景 中 , 距 离 摄 像 头 约 2 0 m 远 处 的 行 人 人 脸 就 可 以 被 认 为 是 小 目 标 . 由 于 人 脸 可 能 相 互 遮 挡 并 容 易 受 到 噪 声 和 天 气 光 照 条 件 的 影 响 , 现 有 的 目 标 检 测 模 型 在 这 类 小 目 标 上 的 性 能 劣 于 中 大 型 目 标 . 针 对 此 类 问 题 , 本 文 提 出 了 改 进 后 的 Y O L O v 7 模 型 , 添 加 了 高 分 辨 率 检 测 头 , 并 基 于 G h o s t N e t V 2 对 骨 干 网 络 进 行 了 改 造 ; 同 时 基 于 B i F P N 和 S A 注 意 力 模 块 替 换 P A N e t 结 构 , 增 强 多 尺 度 特 征 融 合 能 力 ; 结 合 W a s s e r s t e i n 距 离 改 进 了 原 来 的 C I o U 损 失 函 数 , 降 低 了 小 目 标 对 锚 框 位 置 偏 移 的 敏 感 性 . 本 文 在 公 开 数 据 集 V i s D r o n e 2 0 1 9 以 及 自 制 的 视 频 监 控 数 据 集 上 进 行 了 对 比 实 验 . 实 验 表 明 , 本 文 提 出 的 改 进 方 法 m A P 指 标 在 V i s D r o n e 数 据 集 上 提 高 到 了 5 0 . 1 % , 在 自 制 视 频 监 控 数 据 集 上 高 于 现 有 方 法 1 . 6 个 百 分 点 , 有 效 提 高 了 小 目 标 检 测 的 能 力 , 并 在 G T X 1 0 8 0 T i 上 达 到 了 较 好 的 实 时 性 . 基 于 改 进 U N e t 的 多 流 视 网 膜 血 管 分 割 算 法 陆 锡 恒 ， 宣 士 斌 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 3 2 [ 摘 要 ] ( 1 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 8 7 M ] ( 3 1 ) 摘 要 ： 针 对 传 统 U 型 网 络 特 征 冗 余 以 及 视 网 膜 血 管 形 态 复 杂 、 细 血 管 分 割 困 难 等 问 题 , 提 出 一 种 基 于 改 进 U N e t 的 多 流 视 网 膜 血 管 分 割 算 法 . 算 法 包 含 两 种 特 征 流 向 , 分 别 是 全 局 分 割 流 与 边 缘 特 化 流 . 为 了 减 少 特 征 冗 余 , 全 局 分 割 流 在 部 分 卷 积 的 基 础 上 采 用 快 速 提 取 模 块 替 代 传 统 的 U N e t 卷 积 块 , 构 建 了 能 够 高 效 提 取 血 管 特 征 、 加 快 算 法 推 理 速 度 的 改 进 U N e t 模 型 ; 为 了 减 少 噪 声 干 扰 、 提 升 细 血 管 的 分 割 精 度 , 边 缘 特 化 流 利 用 形 态 学 生 成 的 边 缘 标 注 信 息 为 指 导 , 采 用 多 个 边 缘 提 取 模 块 , 结 合 全 局 分 割 流 的 高 级 语 义 特 征 以 及 边 缘 注 意 力 , 更 具 针 对 性 的 提 取 血 管 细 节 信 息 , 增 强 细 血 管 的 特 征 表 达 . 在 D R I V E 与 S T A R E 数 据 集 上 进 行 了 算 法 的 有 效 性 测 试 , 敏 感 度 分 别 为 0 . 8 4 1 5 和 0 . 8 3 6 9 , 准 确 率 分 别 为 0 . 9 7 0 1 和 0 . 9 7 1 8 , A U C 值 分 别 为 0 . 9 8 7 7 和 0 . 9 9 0 9 , 整 体 性 能 优 于 现 有 算 法 . 基 于 边 缘 特 征 和 注 意 力 机 制 的 图 像 语 义 分 割 王 军 ， 张 霁 云 ， 程 勇 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 8 8 [ 摘 要 ] ( 1 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 1 0 M ] ( 4 0 ) 摘 要 ： 在 语 义 分 割 任 务 中 , 编 码 器 的 下 采 样 过 程 会 导 致 分 辨 率 降 低 , 造 成 图 像 空 间 信 息 细 节 的 丢 失 , 因 此 在 物 体 边 缘 会 出 现 分 割 不 连 续 或 者 错 误 分 割 的 现 象 , 进 而 对 整 体 分 割 性 能 产 生 负 面 影 响 . 针 对 上 述 问 题 , 提 出 基 于 边 缘 特 征 和 注 意 力 机 制 的 图 像 语 义 分 割 模 型 E A S S N e t . 首 先 , 使 用 边 缘 检 测 算 子 计 算 原 始 图 像 的 边 缘 图 , 通 过 池 化 下 采 样 和 卷 积 运 算 提 取 边 缘 特 征 . 接 着 , 将 边 缘 特 征 融 合 到 经 过 编 码 器 提 取 的 深 层 语 义 特 征 当 中 , 恢 复 经 过 下 采 样 的 特 征 图 像 的 空 间 细 节 信 息 , 并 且 通 过 注 意 力 机 制 来 强 化 有 意 义 的 信 息 , 从 而 提 高 物 体 边 缘 分 割 的 准 确 性 , 进 而 提 升 语 义 分 割 的 整 体 性 能 . 最 后 , E A S S N e t 在 P A S C A L V O C 2 0 1 2 和 C i t y s c a p e s 数 据 集 上 的 平 均 交 并 比 分 别 达 到 8 5 . 9 % 和 7 6 . 7 % , 与 当 前 流 行 的 语 义 分 割 网 络 相 比 , 整 体 分 割 性 能 和 物 体 边 缘 的 分 割 效 果 都 具 有 明 显 优 势 . 基 于 复 小 波 变 换 全 监 督 学 习 的 微 震 波 形 降 噪 与 相 位 拾 取 方 法 薛 凯 文 ， 杨 依 然 ， 刘 炎 奎 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 0 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 6 3 [ 摘 要 ] ( 2 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 9 1 M ] ( 9 0 ) 摘 要 ： 由 于 井 下 微 震 信 号 有 着 更 低 的 信 噪 比 , 导 致 信 号 拾 取 精 度 降 低 . 现 阶 段 基 于 小 波 阈 值 的 信 号 降 噪 算 法 等 在 面 对 信 噪 比 较 低 的 信 号 时 存 在 泛 化 性 差 , 阈 值 难 以 衡 量 等 问 题 . 为 解 决 这 一 问 题 , 本 文 研 究 了 一 种 复 小 波 变 换 全 监 督 学 习 的 微 震 波 形 降 噪 方 法 . 该 方 法 首 先 利 用 复 小 波 变 换 结 合 卷 积 自 编 器 设 计 一 个 具 有 多 个 卷 积 和 反 卷 积 操 作 的 编 码 解 码 器 完 成 图 像 的 降 噪 过 程 . 为 验 证 此 方 法 的 有 效 性 , 首 先 在 S t a n f o r d 的 E a r t h q u a k e 数 据 集 上 构 建 了 E a r t h q u a k e 2 0 2 3 进 行 训 练 和 测 试 , 并 有 着 较 好 地 拟 合 效 果 和 训 练 结 果 . 同 时 基 于 该 方 法 降 噪 后 信 号 设 计 了 一 种 震 相 拾 取 方 法 , 并 达 到 了 较 高 的 拾 取 精 度 . 本 文 设 计 了 多 组 对 比 实 验 , 结 果 表 明 此 降 噪 方 法 能 有 效 提 高 信 号 的 峰 值 信 噪 比 和 均 方 根 误 差 , 两 者 分 别 提 高 了 1 6 d B 和 2 4 % , P 波 、 S 波 初 至 到 时 拾 取 的 误 差 相 较 于 S T A / L T A 减 小 了 0 . 3 m s . 基 于 深 度 学 习 的 S A R 弱 小 目 标 检 测 研 究 进 展 赵 志 成 ， 蒋 攀 ， 王 福 田 ， 肖 云 ， 李 成 龙 ， 汤 进 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 0 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 3 1 [ 摘 要 ] ( 4 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 3 . 0 1 M ] ( 2 5 7 ) 摘 要 ： 随 着 合 成 孔 径 雷 达 ( S A R ) 技 术 的 不 断 进 步 , 大 范 围 观 测 和 高 分 辨 率 成 像 使 得 S A R 图 像 中 包 含 了 大 量 特 征 微 弱 的 小 尺 寸 目 标 , 通 常 涵 盖 飞 机 、 车 辆 、 油 罐 、 船 舶 等 高 价 值 民 用 目 标 和 关 键 军 事 目 标 , 这 类 目 标 尺 寸 较 小 、 特 征 微 弱 、 稠 密 相 连 、 形 态 多 变 , 对 它 们 进 行 精 确 的 检 测 是 当 前 S A R 图 像 解 译 的 难 题 . 随 着 深 度 学 习 技 术 的 发 展 , 研 究 者 们 针 对 S A R 弱 小 目 标 的 成 像 特 性 和 检 测 挑 战 , 通 过 对 深 度 学 习 网 络 的 精 细 调 整 和 优 化 , 成 功 地 推 动 了 本 领 域 的 进 步 . 本 文 将 全 面 回 顾 基 于 深 度 学 习 的 S A R 图 像 弱 小 目 标 检 测 , 以 数 据 集 和 方 法 为 研 究 对 象 , 深 入 分 析 S A R 弱 小 目 标 检 测 任 务 所 面 临 的 主 要 挑 战 , 总 结 最 新 检 测 方 法 的 特 点 和 应 用 场 景 , 并 汇 总 整 理 了 公 开 数 据 集 与 常 用 性 能 评 估 指 标 . 最 后 , 总 结 本 任 务 的 应 用 现 状 , 并 对 未 来 的 发 展 趋 势 进 行 展 望 . 基 于 改 进 犹 豫 模 糊 C 均 值 的 图 像 分 割 王 海 超 ， 王 丽 丽 ， 郑 爱 宇 ， 郝 静 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 0 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 3 0 [ 摘 要 ] ( 2 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 3 5 M ] ( 1 0 4 ) 摘 要 ： 犹 豫 模 糊 C 均 值 ( h e s i t a n t f u z z y C m e a n s , H F C M ) 聚 类 算 法 在 一 定 程 度 上 处 理 了 图 像 中 不 同 像 素 块 之 间 的 不 确 定 性 , 但 由 于 其 目 标 函 数 中 不 包 含 任 何 局 部 空 间 信 息 , 因 此 对 噪 声 比 较 敏 感 , 当 噪 声 较 大 时 无 法 获 得 较 好 的 分 割 精 度 . 针 对 上 述 问 题 , 提 出 了 一 种 改 进 犹 豫 模 糊 C 均 值 ( i m p r o v e d h e s i t a n t f u z z y C m e a n s , I H F C M ) 的 图 像 分 割 方 法 . 首 先 给 出 了 犹 豫 模 糊 元 ( h e s i t a n t f u z z y e l e m e n t ) 的 补 齐 方 法 , 然 后 提 出 了 犹 豫 模 糊 元 之 间 的 相 似 性 度 量 , 利 用 犹 豫 模 糊 元 之 间 的 相 似 性 度 量 构 造 了 新 颖 的 模 糊 因 子 融 合 到 H F C M 的 目 标 函 数 中 , 新 的 模 糊 因 子 不 仅 考 虑 了 局 部 窗 口 中 的 空 间 信 息 同 时 考 虑 了 像 素 间 的 相 似 性 , 平 衡 噪 声 带 来 的 影 响 且 保 留 了 图 像 细 节 . 最 后 , 在 合 成 图 像 、 B S D S 5 0 0 数 据 集 图 像 以 及 自 然 图 像 上 的 分 割 实 验 结 果 表 明 , 所 提 出 的 I H F C M 算 法 对 噪 声 有 良 好 的 鲁 棒 性 , 提 升 了 分 割 精 度 . 基 于 B i L S T M X G B o o s t 混 合 模 型 的 储 层 岩 性 识 别 杜 睿 山 ， 黄 玉 朋 ， 孟 令 东 ， 张 轶 楠 ， 周 长 坤 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 0 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 2 2 [ 摘 要 ] ( 2 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 3 5 M ] ( 8 8 ) 摘 要 ： 储 层 岩 性 分 类 是 地 质 研 究 基 础 , 基 于 数 据 驱 动 的 机 器 学 习 模 型 虽 然 能 较 好 地 识 别 储 层 岩 性 , 但 由 于 测 井 数 据 是 特 殊 的 序 列 数 据 , 模 型 很 难 有 效 提 取 数 据 的 空 间 相 关 性 , 造 成 模 型 对 储 层 识 别 仍 存 在 不 足 . 针 对 此 问 题 , 本 文 结 合 双 向 长 短 期 循 环 神 经 网 络 ( b i d i r e c t i o n a l l o n g s h o r t t e r m m e m o r y , B i L S T M ) 和 极 端 梯 度 提 升 决 策 树 ( e x t r e m e g r a d i e n t b o o s t i n g d e c i s i o n t r e e , X G B o o s t ) , 提 出 双 向 记 忆 极 端 梯 度 提 升 ( B i L S T M X G B o o s t , B i X G B ) 模 型 预 测 储 层 岩 性 . 该 模 型 在 传 统 X G B o o s t 基 础 上 融 入 了 B i L S T M , 大 大 增 强 了 模 型 对 测 井 数 据 的 特 征 提 取 能 力 . B i X G B 模 型 使 用 B i L S T M 对 测 井 数 据 进 行 特 征 提 取 , 将 提 取 到 的 特 征 传 递 给 X G B o o s t 分 类 模 型 进 行 训 练 和 预 测 . 将 B i X G B 模 型 应 用 于 储 层 岩 性 数 据 集 时 , 模 型 预 测 的 总 体 精 度 达 到 了 9 1 % . 为 了 进 一 步 验 证 模 型 的 准 确 性 和 稳 定 性 , 将 模 型 应 用 于 U C I 公 开 的 O c c u p a n c y 序 列 数 据 集 , 结 果 显 示 模 型 的 预 测 总 体 精 度 也 高 达 9 3 % . 相 较 于 其 他 机 器 学 习 模 型 , B i X G B 模 型 能 准 确 地 对 序 列 数 据 进 行 分 类 , 提 高 了 储 层 岩 性 的 识 别 精 度 , 满 足 了 油 气 勘 探 的 实 际 需 要 , 为 储 层 岩 性 识 别 提 供 了 新 的 方 法 . 基 于 时 空 图 卷 积 神 经 网 络 的 管 网 产 量 模 拟 计 算 张 志 远 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 0 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 2 4 [ 摘 要 ] ( 1 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 3 9 M ] ( 7 0 ) 摘 要 ： 针 对 原 油 集 输 管 网 的 流 量 计 测 量 数 值 偏 差 大 , 模 拟 仿 真 软 件 人 工 校 正 繁 琐 、 自 适 应 差 的 问 题 , 提 出 一 种 自 适 应 时 空 图 卷 积 神 经 网 络 的 产 量 计 算 方 法 , 实 现 原 油 集 输 管 网 产 量 的 模 拟 计 算 . 以 潜 油 电 泵 井 为 节 点 , 输 油 管 道 为 边 构 建 管 网 拓 扑 图 . 使 用 图 卷 积 神 经 网 络 提 取 井 分 布 空 间 信 息 , 时 间 卷 积 神 经 网 络 获 取 产 量 数 据 的 时 间 序 列 特 征 , 计 算 得 到 准 确 的 产 量 模 拟 计 算 结 果 . 在 某 油 田 原 油 集 输 管 网 系 统 上 进 行 了 实 验 验 证 , 结 果 表 明 本 文 方 法 能 够 准 确 对 管 网 系 统 内 各 电 泵 井 的 产 量 进 行 计 算 , 与 其 他 基 准 网 络 模 型 相 比 , 各 项 误 差 指 标 均 有 下 降 , 平 均 绝 对 误 差 降 至 0 . 8 7 , 平 均 绝 对 百 分 比 误 差 降 至 4 . 4 5 % , 均 方 误 差 降 至 0 . 8 4 , 证 明 了 提 出 方 法 的 有 效 性 和 准 确 性 . 基 于 残 差 与 小 波 U N e t 的 视 网 膜 图 像 分 割 吴 佶 蔚 ， 宣 士 斌 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 0 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 0 1 [ 摘 要 ] ( 5 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 4 0 M ] ( 1 2 6 ) 摘 要 ： 视 网 膜 血 管 分 割 是 医 学 图 像 分 割 中 常 见 的 一 项 任 务 , 视 网 膜 血 管 图 像 有 着 分 割 目 标 小 而 多 的 特 点 , 过 去 的 网 络 在 分 割 中 可 以 较 好 地 提 取 粗 血 管 , 但 是 很 容 易 忽 略 细 血 管 , 而 这 部 分 细 血 管 的 提 取 在 一 定 程 度 上 影 响 网 络 的 性 能 , 甚 至 是 诊 断 的 结 果 . 因 此 , 为 了 达 到 在 保 证 准 确 提 取 粗 血 管 的 前 提 下 , 提 取 到 更 多 更 连 续 的 细 血 管 的 目 标 , 本 文 使 用 对 称 编 解 码 网 络 作 为 基 础 网 络 , 使 用 一 种 新 的 卷 积 模 块 D R C o n v , 旨 在 防 止 过 拟 合 的 同 时 提 高 网 络 的 学 习 能 力 . 同 时 , 针 对 最 大 池 化 层 造 成 的 信 息 损 失 问 题 , 考 虑 使 用 小 波 变 换 进 行 图 像 分 解 并 使 用 逆 小 波 变 换 对 图 像 进 行 恢 复 , 利 用 混 合 损 失 函 数 结 合 不 同 损 失 函 数 的 特 性 以 弥 补 单 个 损 失 函 数 优 化 能 力 不 足 的 问 题 . 为 了 评 估 网 络 的 性 能 , 在 3 个 公 共 视 网 膜 血 管 数 据 集 上 分 别 对 网 络 进 行 了 测 试 , 并 与 最 新 方 法 进 行 了 比 较 , 实 验 结 果 表 明 本 文 网 络 拥 有 更 优 的 性 能 . 融 合 对 抗 训 练 及 全 局 指 针 的 实 体 关 系 联 合 抽 取 李 文 炽 ， 刘 远 兴 ， 蔡 泽 宇 ， 吴 湘 宁 ， 胡 远 江 ， 杨 翼 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 0 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 3 7 [ 摘 要 ] ( 2 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 5 5 7 . 8 8 K ] ( 9 4 ) 摘 要 ： 实 体 关 系 联 合 抽 取 旨 在 从 文 本 中 抽 取 出 实 体 关 系 三 元 组 , 是 构 建 知 识 图 谱 十 分 重 要 的 步 骤 之 一 . 针 对 实 体 关 系 抽 取 中 存 在 的 信 息 表 达 能 力 不 强 、 泛 化 能 力 较 差 、 实 体 重 叠 和 关 系 冗 余 等 问 题 , 提 出 了 一 种 实 体 关 系 联 合 抽 取 模 型 R G P N R E . 使 用 R o B E R T a 预 训 练 模 型 作 为 编 码 器 , 提 高 了 模 型 的 表 达 信 息 能 力 . 在 训 练 过 程 中 引 入 了 对 抗 训 练 , 提 升 了 模 型 的 泛 化 能 力 . 使 用 全 局 指 针 , 解 决 了 实 体 重 叠 的 问 题 . 使 用 关 系 预 测 , 排 除 不 可 能 的 关 系 , 减 少 了 冗 余 的 关 系 . 在 基 于 s c h e m a 的 中 文 医 学 信 息 抽 取 数 据 集 C M e I E 上 进 行 的 实 体 关 系 抽 取 实 验 表 明 , 模 型 的 F 1 值 比 基 准 模 型 提 升 了 约 2 个 百 分 点 , 在 实 体 对 重 叠 的 情 况 下 , 模 型 的 F 1 值 提 升 了 近 1 0 个 百 分 点 , 在 单 一 实 体 重 叠 情 况 下 , 模 型 的 F 1 值 提 升 了 大 约 1 个 百 分 比 , 说 明 该 模 型 能 够 更 准 确 地 提 取 实 体 关 系 三 元 组 , 从 而 有 效 提 升 知 识 图 谱 构 建 的 准 确 度 . 在 含 有 1 – 5 个 三 元 组 的 对 比 实 验 中 , 在 拥 有 4 个 三 元 组 的 句 子 中 , 模 型 的 F 1 值 提 升 了 约 2 个 百 分 比 , 而 在 拥 有 5 个 及 以 上 三 元 组 的 复 杂 句 子 中 , F 1 值 提 升 了 约 1 个 百 分 比 , 说 明 该 模 型 能 够 较 好 地 处 理 复 杂 句 子 场 景 . 时 间 敏 感 网 络 业 务 动 态 调 度 场 景 中 的 批 量 重 配 置 算 法 陈 庭 威 ， 王 智 立 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 5 0 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 4 8 [ 摘 要 ] ( 2 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 9 6 7 . 3 8 K ] ( 9 0 ) 摘 要 ： 工 业 自 动 化 领 域 广 泛 使 用 时 间 敏 感 网 络 技 术 . 该 领 域 业 务 流 的 调 度 方 式 主 要 包 含 静 态 调 度 和 动 态 调 度 . 静 态 调 度 一 次 计 算 所 有 业 务 流 , 可 以 最 大 程 度 节 省 链 路 和 时 间 资 源 , 但 是 计 算 时 间 长 , 无 法 灵 活 处 理 新 增 业 务 流 . 动 态 调 度 以 增 量 的 形 式 计 算 新 增 业 务 流 , 计 算 时 间 短 , 但 是 资 源 分 配 不 够 合 理 , 会 产 生 时 隙 碎 片 . 全 局 流 重 配 置 机 制 可 以 定 期 对 网 络 中 所 有 业 务 流 进 行 重 新 规 划 , 来 优 化 链 路 和 时 间 资 源 的 分 配 , 但 该 机 制 只 适 用 于 拥 有 较 少 业 务 流 的 小 型 网 络 , 业 务 流 数 量 的 增 多 会 引 起 计 算 时 间 的 急 剧 增 长 , 影 响 后 续 到 来 的 业 务 流 . 本 文 在 现 有 动 态 调 度 算 法 的 基 础 上 , 设 计 了 批 量 重 配 置 算 法 . 该 算 法 给 出 了 新 的 评 价 指 标 — — 网 络 吞 吐 率 , 并 在 满 足 动 态 调 度 秒 级 响 应 时 间 的 情 况 下 , 定 期 重 配 置 网 络 中 的 部 分 业 务 流 , 优 化 网 络 资 源 配 置 . 此 外 , 算 法 给 出 了 重 配 置 业 务 流 的 选 取 标 准 , 并 优 化 了 流 的 路 径 选 择 标 准 和 传 输 开 始 时 间 计 算 方 式 . 本 文 针 对 原 算 法 和 增 加 了 批 量 重 配 置 机 制 的 改 进 算 法 进 行 了 仿 真 实 验 , 实 验 结 果 表 明 , 改 进 算 法 可 以 在 拥 有 数 千 条 业 务 流 的 大 型 网 络 运 行 , 并 在 网 络 吞 吐 率 和 调 度 成 功 的 流 数 量 方 面 有 1 6 . 5 % 和 5 . 5 % 的 提 升 , 同 时 保 证 了 算 法 的 秒 级 计 算 时 间 . 语 义 和 句 法 依 赖 增 强 的 跨 度 级 方 面 情 感 三 元 组 抽 取 李 增 伟 ， 刘 帅 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 3 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 5 1 [ 摘 要 ] ( 4 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 1 5 M ] ( 1 2 8 ) 摘 要 ： 本 研 究 针 对 目 前 跨 度 级 别 的 方 面 情 感 三 元 组 抽 取 模 型 忽 视 词 性 和 句 法 知 识 的 问 题 且 存 在 三 元 组 冲 突 的 情 况 , 提 出 了 语 义 和 句 法 依 赖 增 强 的 跨 度 级 方 面 情 感 三 元 组 抽 取 模 型 S S E S S P A N ( s e m a n t i c a n d s y n t a c t i c e n h a n c e d s p a n b a s e d a s p e c t s e n t i m e n t t r i p l e t e x t r a c t i o n ) . 首 先 , 在 特 征 编 码 器 中 引 入 词 性 知 识 和 句 法 依 赖 知 识 , 使 模 型 能 够 更 精 准 地 区 分 文 本 中 的 方 面 词 和 观 点 词 , 并 且 更 深 入 地 理 解 它 们 之 间 的 关 系 . 具 体 而 言 , 对 于 词 性 信 息 , 采 用 了 一 种 加 权 求 和 的 方 法 , 将 词 性 上 下 文 表 示 与 句 子 上 下 文 表 示 融 合 得 到 语 义 增 强 表 示 , 以 帮 助 模 型 准 确 提 取 方 面 词 和 观 点 词 . 对 于 句 法 依 赖 信 息 , 采 用 注 意 力 机 制 引 导 的 图 卷 积 网 络 捕 捉 句 法 依 赖 特 征 得 到 句 法 依 赖 增 强 表 示 , 以 处 理 方 面 词 和 观 点 词 之 间 的 复 杂 关 系 . 此 外 , 鉴 于 跨 度 级 别 的 输 入 缺 乏 互 斥 性 的 保 证 , 采 用 推 理 策 略 以 消 除 冲 突 三 元 组 . 在 基 准 数 据 集 上 进 行 的 大 量 实 验 表 明 , 我 们 提 出 的 模 型 在 效 果 和 鲁 棒 性 方 面 超 过 了 最 先 进 的 方 法 . 量 子 模 拟 器 优 化 综 述 彭 世 昕 ， 张 为 华 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 3 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 5 9 [ 摘 要 ] ( 2 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 5 0 6 . 8 3 K ] ( 1 4 5 ) 摘 要 ： 近 年 来 , 不 断 发 展 的 量 子 计 算 已 成 为 众 人 关 注 的 焦 点 . 然 而 , 量 子 硬 件 存 在 稀 缺 性 和 噪 声 等 问 题 , 这 使 得 研 究 量 子 算 法 , 验 证 量 子 芯 片 等 行 为 都 依 赖 运 行 在 经 典 计 算 机 上 的 量 子 模 拟 器 . 本 文 讨 论 了 不 同 量 子 模 拟 器 使 用 的 主 要 模 拟 方 法 , 并 讨 论 了 主 流 的 全 振 幅 状 态 向 量 模 拟 器 和 基 于 张 量 网 络 的 量 子 模 拟 器 的 各 种 优 化 . 最 后 , 我 们 总 结 了 量 子 模 拟 器 的 现 状 和 未 来 发 展 方 向 . 数 据 与 知 识 双 驱 动 的 零 件 特 征 工 艺 决 策 方 法 方 舟 ， 黄 瑞 ， 黄 波 ， 蒋 俊 锋 ， 韩 泽 凡 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 3 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 4 9 [ 摘 要 ] ( 3 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 2 9 M ] ( 1 2 3 ) 摘 要 ： 在 零 件 的 工 艺 设 计 阶 段 , 加 工 工 艺 方 案 的 生 成 强 依 赖 于 设 计 人 员 选 择 和 应 用 的 工 艺 知 识 . 而 由 于 实 际 的 生 产 环 境 与 设 计 人 员 选 择 工 艺 知 识 存 在 着 诸 多 偏 差 , 加 工 方 案 与 实 际 的 工 艺 过 程 不 匹 配 成 为 当 前 零 件 制 造 领 域 关 注 的 难 题 . 为 解 决 上 述 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 数 据 与 知 识 双 驱 动 的 零 件 特 征 工 艺 决 策 方 法 . 本 方 法 使 用 基 于 注 意 力 机 制 的 M L P 深 度 学 习 算 法 , 从 结 构 化 工 艺 数 据 中 挖 掘 工 艺 知 识 , 关 联 零 件 特 征 与 特 征 工 艺 标 签 . 将 其 经 过 数 据 加 工 后 , 用 于 训 练 神 经 网 络 模 型 . 经 过 验 证 , 该 方 法 能 够 以 零 件 特 征 的 工 艺 数 据 为 输 入 , 输 出 其 对 应 的 特 征 工 艺 标 签 的 概 率 分 布 , 为 零 件 工 艺 方 案 的 选 择 提 供 决 策 支 持 . 基 于 日 志 副 本 的 R a f t 共 识 算 法 优 化 雷 磊 ， 胡 晓 鹏 ， 黄 岩 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 3 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 5 0 [ 摘 要 ] ( 3 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 1 5 M ] ( 1 2 3 ) 摘 要 ： 在 基 于 三 副 本 策 略 的 分 布 式 存 储 系 统 中 , 当 存 储 节 点 上 的 硬 盘 出 现 故 障 时 , 常 见 的 处 理 方 式 是 等 待 系 统 预 设 的 时 间 . 如 果 该 故 障 硬 盘 超 时 未 恢 复 , 才 开 始 恢 复 故 障 硬 盘 上 的 副 本 . 这 种 处 理 方 式 存 在 的 问 题 是 , 当 三 副 本 组 中 存 在 故 障 副 本 时 , 如 果 该 副 本 组 再 有 一 个 副 本 所 在 的 硬 盘 发 生 故 障 , 将 导 致 系 统 无 法 继 续 提 供 服 务 , 且 不 能 自 动 恢 复 . 本 文 提 出 一 种 基 于 日 志 副 本 的 改 进 的 R a f t 共 识 算 法 , 即 L R R a f t ( l o g r e p l i c a b a s e d R a f t ) , 日 志 副 本 没 有 完 整 状 态 机 , 可 以 快 速 加 入 集 群 , 并 参 与 投 票 与 共 识 , 提 升 了 存 在 故 障 硬 盘 时 系 统 的 可 用 性 ; 可 以 解 决 短 时 间 内 三 副 本 中 两 个 副 本 故 障 导 致 集 群 不 可 用 和 丢 失 数 据 的 问 题 . 实 验 结 果 表 明 , 在 副 本 组 中 引 入 日 志 副 本 后 , 与 原 R a f t 相 比 , L R R a f t 在 不 同 的 工 作 负 载 下 读 写 时 延 均 明 显 降 低 , 吞 吐 量 显 著 提 升 . 多 时 态 B I T 遥 感 图 像 建 筑 物 的 变 化 检 测 牟 彦 霖 ， 刘 向 阳 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 3 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 4 6 [ 摘 要 ] ( 3 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 1 6 M ] ( 1 3 6 ) 摘 要 ： 针 对 来 自 相 同 地 理 空 间 的 不 同 时 刻 遥 感 图 像 之 间 的 季 节 性 和 光 度 变 化 ( 色 差 ) 等 因 素 所 引 起 的 干 扰 , 提 出 了 多 时 态 B I T 遥 感 图 像 变 化 检 测 方 法 . 该 方 法 引 入 了 过 去 多 个 不 同 时 刻 的 遥 感 图 像 , 融 合 当 前 遥 感 图 像 与 过 去 时 态 遥 感 图 像 两 两 变 化 检 测 的 结 果 , 该 方 法 有 助 于 排 除 季 节 性 和 光 度 变 化 引 起 的 误 报 , 提 高 了 变 化 检 测 的 准 确 性 ; 并 且 利 用 过 去 多 个 不 同 时 刻 的 遥 感 图 像 , 进 一 步 消 除 非 目 标 建 筑 变 化 的 影 响 , 其 变 化 点 像 素 差 值 引 入 作 为 损 失 函 数 正 则 化 项 , 从 而 进 一 步 提 高 变 化 检 测 的 鲁 棒 性 和 可 靠 性 . 本 文 以 三 时 态 ( 3 个 不 同 时 刻 的 遥 感 图 像 ) 为 例 , 使 用 了 遥 感 图 像 建 筑 物 变 化 数 据 集 进 行 了 实 验 . 实 验 结 果 表 明 , 多 时 态 B I T 方 法 相 对 于 仅 考 虑 两 个 时 态 的 变 化 检 测 方 法 , 在 遥 感 图 像 建 筑 物 变 化 检 测 任 务 中 表 现 出 更 好 的 效 果 . 结 合 R o b e r t a 和 B i F L A S H S R U 的 中 文 事 件 因 果 关 系 抽 取 陈 泉 林 ， 贾 珺 ， 樊 硕 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 3 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 3 9 [ 摘 要 ] ( 2 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 5 7 M ] ( 1 0 3 ) 摘 要 ： 针 对 现 有 基 于 填 表 的 事 件 关 系 抽 取 方 法 填 表 数 目 过 多 、 表 格 特 征 获 取 不 充 分 的 问 题 , 本 文 提 出 了 结 合 R o b e r t a 和 B i F L A S H S R U 的 中 文 事 件 因 果 关 系 抽 取 方 法 T F C h i n e s e E R E . 该 方 法 通 过 制 定 填 表 策 略 , 利 用 文 本 中 已 标 记 关 系 , 将 其 转 化 为 带 有 标 签 的 表 格 ; 借 助 R o b e r t a 预 训 练 模 型 和 本 文 提 出 的 双 向 内 置 闪 电 注 意 力 简 单 循 环 单 元 ( b i d i r e c t i o n a l b u i l t i n f l a s h a t t e n t i o n s i m p l e r e c u r r e n t u n i t , B i F L A S H S R U ) 获 取 主 客 体 事 件 特 征 , 再 利 用 表 格 特 征 循 环 学 习 模 块 挖 掘 全 局 特 征 , 最 后 进 行 表 格 解 码 获 得 事 件 因 果 关 系 三 元 组 . 实 验 采 用 金 融 领 域 两 个 公 开 数 据 集 进 行 验 证 , 结 果 表 明 , 本 文 提 出 的 方 法 F 1 值 分 别 达 到 5 9 . 2 % 和 6 2 . 5 % , 且 B i F L A S H S R U 模 型 训 练 速 度 更 快 , 填 表 数 目 更 少 , 证 明 了 该 方 法 的 有 效 性 . 基 于 对 比 学 习 和 伪 异 常 合 成 的 无 监 督 火 灾 检 测 叶 伟 华 ， 吴 云 涛 ， 李 佐 勇 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 3 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 2 9 [ 摘 要 ] ( 3 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 6 2 M ] ( 1 2 4 ) 摘 要 ： 传 统 的 火 灾 检 测 方 法 大 多 基 于 目 标 检 测 技 术 , 存 在 火 灾 样 本 获 取 难 度 高 、 人 工 标 注 成 本 高 的 问 题 . 为 解 决 该 问 题 , 本 研 究 提 出 了 一 种 基 于 对 比 学 习 和 伪 异 常 合 成 的 无 监 督 火 灾 检 测 模 型 . 为 了 实 现 无 监 督 图 像 特 征 学 习 , 提 出 了 交 叉 输 入 对 比 学 习 模 块 . 然 后 , 引 入 了 一 个 记 忆 原 型 学 习 正 常 场 景 图 像 的 特 征 分 布 , 通 过 特 征 重 建 实 现 对 火 灾 场 景 的 判 别 . 并 且 , 提 出 了 伪 异 常 火 灾 场 景 合 成 方 法 和 基 于 欧 氏 距 离 的 异 常 特 征 区 分 损 失 , 使 模 型 对 于 火 灾 场 景 具 有 针 对 性 . 根 据 实 验 表 明 , 我 们 的 方 法 在 F i r e F l a m e D a t a s e t 和 F i r e D e t e c t i o n I m a g e D a t a s e t 两 个 公 开 火 灾 检 测 数 据 集 上 的 图 像 级 A U C 分 别 达 到 8 9 . 8 6 % 和 8 9 . 5 6 % , 优 于 P a t c h C o r e 、 P A N D A 、 M e a n S h i f t 等 主 流 图 像 异 常 检 测 算 法 . 基 于 历 史 信 息 及 改 进 S i m S i a m 的 道 路 目 标 检 测 姜 世 豪 ， 朱 明 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 3 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 2 0 [ 摘 要 ] ( 6 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 3 . 2 7 M ] ( 1 2 3 ) 摘 要 ： 视 觉 导 航 旨 在 通 过 环 境 中 的 视 觉 信 息 提 供 导 航 依 据 , 其 中 关 键 任 务 之 一 便 是 目 标 检 测 . 传 统 的 目 标 检 测 方 法 需 要 大 量 的 标 注 , 且 只 关 注 图 像 本 身 , 并 未 充 分 利 用 视 觉 导 航 任 务 中 的 数 据 相 似 性 . 针 对 以 上 问 题 , 本 文 提 出 一 种 基 于 历 史 图 像 信 息 的 自 监 督 训 练 任 务 . 该 方 法 聚 合 同 一 位 置 的 多 时 刻 图 像 , 通 过 信 息 熵 区 分 前 景 与 背 景 , 将 图 像 增 强 后 传 入 S i m S i a m 自 监 督 范 式 进 行 训 练 . 并 改 进 S i m S i a m 投 影 层 和 预 测 层 中 的 M L P 为 卷 积 注 意 力 模 块 和 卷 积 模 块 , 改 进 损 失 函 数 为 多 维 向 量 间 损 失 , 以 提 取 图 像 中 的 多 维 特 征 . 最 后 , 将 自 监 督 预 训 练 所 得 模 型 用 于 下 游 任 务 的 训 练 . 实 验 表 明 , 在 处 理 后 的 n u S c e n e s 数 据 集 上 , 本 文 提 出 的 方 法 有 效 提 高 了 下 游 分 类 及 检 测 任 务 的 精 度 , 在 下 游 分 类 任 务 上 T o p 5 准 确 率 达 到 6 6 . 9 5 % , 检 测 任 务 上 m A P 达 到 4 0 . 0 2 % . 基 于 注 意 力 残 差 网 络 的 急 性 淋 巴 细 胞 白 血 病 分 类 邵 宇 飞 ， 于 潍 赫 ， 刘 阳 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 4 1 [ 摘 要 ] ( 2 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 2 0 M ] ( 1 1 4 ) 摘 要 ： 当 前 在 处 理 急 性 淋 巴 细 胞 白 血 病 ( a c u t e l y m p h o b l a s t i c l e u k e m i a , A L L ) 分 类 时 存 在 着 背 景 信 息 杂 乱 和 的 差 异 性 细 微 问 题 . 由 于 在 血 液 样 本 图 像 中 , 选 取 关 键 特 征 并 减 少 背 景 噪 声 仍 然 困 难 , 传 统 方 法 难 以 捕 捉 到 重 要 且 细 微 的 特 征 , 难 以 有 效 地 分 类 和 识 别 各 种 血 液 细 胞 类 型 , 进 而 影 响 了 结 果 的 准 确 性 与 可 靠 性 . 本 文 提 出 一 种 基 于 R e s N e X t 5 0 分 类 模 型 , 采 用 图 像 增 强 来 减 少 背 景 噪 声 对 图 像 的 影 响 , 并 通 过 改 进 空 洞 金 字 塔 特 征 提 取 方 法 增 强 对 各 个 尺 度 和 上 下 文 信 息 的 感 知 能 力 , 加 入 改 进 S A 注 意 力 机 制 , 使 得 模 型 可 以 更 好 地 关 注 并 学 习 对 结 果 影 响 较 大 的 信 息 . 本 文 提 出 的 模 型 在 伊 朗 德 黑 兰 ( T a l e q a n i ) 医 院 的 B l o o d C e l l s C a n c e r 公 开 数 据 集 进 行 了 实 验 , 准 确 率 和 精 确 率 分 别 达 到 了 9 8 . 3 9 % , 9 8 . 3 3 % , 结 果 表 明 该 模 型 不 仅 具 备 一 定 的 临 床 意 义 和 实 用 价 值 , 并 且 为 A L L 辅 助 诊 断 提 供 了 新 的 思 路 . 融 合 结 构 与 属 性 注 意 力 机 制 的 实 体 对 齐 李 忠 阳 ， 王 淑 营 ， 蒋 敏 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 4 2 [ 摘 要 ] ( 2 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 3 5 M ] ( 1 3 3 ) 摘 要 ： 在 实 现 不 同 来 源 的 图 谱 数 据 融 合 过 程 中 , 实 体 对 齐 是 关 键 的 步 骤 , 其 目 的 在 于 确 定 不 同 图 谱 间 等 价 的 实 体 对 . 现 有 实 体 对 齐 方 法 大 多 基 于 图 嵌 入 方 式 , 通 过 考 虑 图 谱 的 结 构 和 属 性 信 息 进 行 对 齐 , 但 并 未 很 好 处 理 二 者 之 间 的 交 互 关 系 , 同 时 忽 略 对 关 系 及 多 阶 邻 居 信 息 的 利 用 . 为 解 决 上 述 问 题 , 提 出 一 种 融 合 结 构 与 属 性 注 意 力 机 制 模 型 ( f u s e d s t r u c t u r a l a n d a t t r i b u t e a t t e n t i o n m e c h a n i s m m o d e l , F S A A M ) 的 实 体 对 齐 方 法 . 该 模 型 首 先 根 据 图 谱 数 据 特 征 划 分 为 属 性 和 结 构 通 道 数 据 , 其 次 使 用 属 性 注 意 力 机 制 实 现 对 属 性 信 息 的 学 习 , 在 实 现 对 结 构 信 息 的 学 习 中 增 加 对 关 系 信 息 的 学 习 , 利 用 图 注 意 力 机 制 寻 找 对 于 实 体 对 齐 有 益 的 邻 居 特 征 , 引 入 T r a n s f o r m e r 编 码 器 更 好 的 关 联 实 体 之 间 的 信 息 , 并 通 过 H i g h w a y 网 络 减 少 可 能 学 习 到 噪 声 信 息 的 影 响 , 最 后 对 学 习 到 的 结 构 通 道 和 属 性 通 道 信 息 的 相 似 度 矩 阵 利 用 L S S V M 网 络 , 得 到 集 成 相 似 度 矩 阵 从 而 实 现 实 体 对 齐 . 所 提 模 型 在 公 开 数 据 集 D B P 1 5 K 的 3 个 子 数 据 集 上 进 行 验 证 . 实 验 结 果 表 明 , 相 较 于 基 线 模 型 中 效 果 最 好 的 结 果 , 其 H i t s @ 1 分 别 提 高 了 2 . 7 % , 4 . 3 % 和 1 . 7 % , 且 H i t s @ 1 0 和 M R R 也 均 有 提 升 , 表 明 本 模 型 能 够 有 效 提 高 实 体 对 齐 的 准 确 性 . 基 于 无 人 机 直 播 联 动 的 养 殖 动 物 视 觉 识 别 系 统 叶 扬 ， 徐 精 文 ， 徐 鹏 飞 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 4 3 [ 摘 要 ] ( 3 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 1 6 M ] ( 1 4 9 ) 摘 要 ： 对 养 殖 动 物 的 高 效 识 别 是 畜 牧 养 殖 场 开 展 各 类 精 准 养 殖 的 基 础 , 需 要 建 设 相 应 识 别 系 统 做 支 撑 . 本 文 所 设 计 系 统 采 用 无 人 机 直 播 联 动 方 式 进 行 样 本 采 集 和 巡 检 识 别 , 既 能 将 视 频 实 时 上 传 到 数 据 中 心 , 又 比 无 人 机 普 通 拍 摄 具 有 更 少 的 小 目 标 和 遮 挡 问 题 发 生 , 在 此 基 础 上 , 系 统 选 用 Y O L O v 7 算 法 模 型 进 行 动 物 行 为 和 数 量 的 识 别 , 并 对 Y O L O v 7 算 法 模 型 优 化 和 轻 量 化 , 以 提 升 识 别 精 度 和 降 低 系 统 负 载 , 最 后 将 识 别 数 据 输 出 到 标 准 接 口 供 各 类 精 准 养 殖 程 序 便 捷 调 用 . 系 统 既 适 应 养 殖 场 的 场 景 需 求 又 兼 顾 系 统 的 高 效 运 行 , 能 为 养 殖 场 实 施 各 类 精 准 养 殖 提 供 统 一 数 据 支 持 , 降 低 重 复 设 计 成 本 和 分 散 管 理 成 本 . 基 于 样 本 优 化 的 P P O 算 法 在 单 路 口 信 号 控 制 的 应 用 张 国 有 ， 张 新 武 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 4 4 [ 摘 要 ] ( 2 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 0 4 M ] ( 1 2 3 ) 摘 要 ： 优 化 交 通 信 号 的 控 制 策 略 可 以 提 高 道 路 车 辆 通 行 效 率 , 缓 解 交 通 拥 堵 . 针 对 基 于 值 函 数 的 深 度 强 化 学 习 算 法 难 以 高 效 优 化 单 路 口 信 号 控 制 策 略 的 问 题 , 构 建 了 一 种 基 于 样 本 优 化 的 近 端 策 略 优 化 ( M P P O ) 算 法 的 单 路 口 信 号 控 制 方 法 , 通 过 对 传 统 P P O 算 法 中 代 理 目 标 函 数 进 行 最 大 化 提 取 , 有 效 提 高 了 模 型 选 择 样 本 的 质 量 , 采 用 多 维 交 通 状 态 向 量 作 为 模 型 观 测 值 的 输 入 方 法 , 以 及 时 跟 踪 并 利 用 道 路 交 通 状 态 的 动 态 变 化 过 程 . 为 了 验 证 M P P O 算 法 模 型 的 准 确 性 和 有 效 性 , 在 城 市 交 通 微 观 模 拟 软 件 ( S U M O ) 上 与 值 函 数 强 化 学 习 控 制 方 法 进 行 对 比 . 仿 真 实 验 表 明 , 相 比 于 值 函 数 强 化 学 习 控 制 方 法 , 该 方 法 更 贴 近 真 实 的 交 通 场 景 , 显 著 加 快 了 车 辆 累 计 等 待 时 间 的 收 敛 速 度 , 车 辆 的 平 均 队 列 长 度 和 平 均 等 待 时 间 明 显 缩 短 , 有 效 提 高 了 单 路 口 车 辆 的 通 行 效 率 . 局 部 与 全 局 相 融 合 的 孪 生 低 照 度 视 频 增 强 网 络 竺 钰 成 ， 杨 羊 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 3 3 [ 摘 要 ] ( 2 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 3 4 M ] ( 1 5 4 ) 摘 要 ： 在 低 照 度 环 境 下 拍 摄 到 的 视 频 往 往 有 对 比 度 低 、 噪 点 多 、 细 节 不 清 晰 等 问 题 , 严 重 影 响 后 续 的 目 标 检 测 、 分 割 等 计 算 机 视 觉 任 务 . 现 有 的 低 照 度 视 频 增 强 方 法 大 都 是 基 于 卷 积 神 经 网 络 构 建 的 , 由 于 卷 积 无 法 充 分 利 用 像 素 之 间 的 长 程 依 赖 关 系 , 生 成 的 视 频 往 往 会 有 部 分 区 域 细 节 丢 失 、 颜 色 失 真 的 问 题 . 针 对 上 述 问 题 , 提 出 了 一 种 局 部 与 全 局 相 融 合 的 孪 生 低 照 度 视 频 增 强 网 络 模 型 , 通 过 基 于 可 变 形 卷 积 的 局 部 特 征 提 取 模 块 来 获 取 视 频 帧 的 局 部 特 征 , 并 且 设 计 了 一 个 轻 量 级 自 注 意 力 模 块 来 捕 获 视 频 帧 的 全 局 特 征 , 最 后 通 过 特 征 融 合 模 块 对 提 取 到 的 局 部 特 征 和 全 局 特 征 进 行 融 合 , 指 导 模 型 能 生 成 颜 色 更 真 实 、 更 具 细 节 的 增 强 视 频 . 实 验 结 果 表 明 , 本 方 法 能 有 效 提 高 低 照 度 视 频 的 亮 度 , 生 成 颜 色 和 细 节 都 更 丰 富 的 视 频 , 并 且 在 峰 值 信 噪 比 和 结 构 相 似 性 等 评 价 指 标 中 也 都 优 于 近 几 年 提 出 的 方 法 . 反 向 目 标 干 扰 的 图 像 数 据 增 强 袁 姮 ， 胡 月 ， 张 晟 翀 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 0 7 [ 摘 要 ] ( 6 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 2 1 M ] ( 1 3 1 ) 摘 要 ： 混 合 样 本 数 据 增 强 方 法 只 注 重 模 型 对 于 图 像 所 属 类 别 的 正 向 表 达 , 而 忽 略 图 像 是 否 属 于 某 一 类 别 的 反 向 判 定 . 为 了 解 决 描 述 图 像 类 别 方 式 单 一 而 影 响 模 型 性 能 的 问 题 , 提 出 一 种 反 向 目 标 干 扰 的 图 像 数 据 增 强 方 法 . 该 方 法 增 加 图 像 背 景 及 目 标 的 多 样 性 , 防 止 网 络 模 型 过 拟 合 . 其 次 采 用 反 向 学 习 机 制 , 让 网 络 模 型 在 正 确 辨 别 原 图 像 所 属 类 别 的 同 时 , 对 填 充 图 像 不 属 于 该 类 别 的 属 性 进 行 充 分 学 习 , 从 而 增 强 网 络 模 型 对 原 图 像 所 属 类 别 辨 识 的 置 信 度 . 最 后 , 为 验 证 该 方 法 的 有 效 性 , 使 用 不 同 的 网 络 模 型 在 C I F A R 1 0 、 C I F A R 1 0 0 等 5 个 数 据 集 上 进 行 大 量 实 验 . 实 验 结 果 表 明 , 本 文 方 法 与 其 他 先 进 的 数 据 增 强 方 法 相 比 较 , 可 以 显 著 提 高 模 型 在 复 杂 背 景 下 的 学 习 效 果 和 泛 化 能 力 . 融 合 多 尺 度 门 控 卷 积 和 窗 口 注 意 力 的 结 肠 息 肉 分 割 汪 鹏 程 ， 张 波 涛 ， 顾 进 广 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 0 9 [ 摘 要 ] ( 6 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 2 2 M ] ( 1 4 9 ) 摘 要 ： 结 肠 息 肉 的 准 确 分 割 对 于 切 除 异 常 组 织 和 降 低 息 肉 转 换 为 结 肠 癌 的 风 险 具 有 重 要 意 义 . 目 前 的 结 肠 息 肉 分 割 模 型 在 对 息 肉 图 像 进 行 分 割 时 存 在 着 较 高 的 误 判 率 和 分 割 精 度 较 低 的 问 题 . 为 了 实 现 对 息 肉 图 像 的 精 准 分 割 , 提 出 了 一 种 融 合 多 尺 度 门 控 卷 积 和 窗 口 注 意 力 的 结 肠 息 肉 分 割 模 型 ( M G W N e t ) . 首 先 , 设 计 一 种 改 进 的 多 尺 度 门 控 卷 积 块 ( M G C M ) 取 代 U N e t 的 卷 积 块 , 来 实 现 对 结 肠 息 肉 图 像 信 息 的 充 分 提 取 . 其 次 , 为 了 减 少 跳 跃 连 接 处 的 信 息 损 失 并 充 分 利 用 网 络 底 部 信 息 , 结 合 改 进 的 空 洞 卷 积 和 混 合 增 强 的 残 差 窗 口 注 意 力 构 建 了 多 信 息 融 合 增 强 模 块 ( M F E M ) , 以 优 化 跳 跃 连 接 处 的 特 征 融 合 . 在 C V C C l i n i c D B 和 K v a s i r S E G 数 据 集 上 的 实 验 结 果 表 明 , M G W N e t 的 相 似 性 系 数 分 别 为 9 3 . 8 % 和 9 2 . 7 % , 平 均 交 并 比 分 别 为 8 9 . 4 % 和 8 7 . 9 % , 在 C V C C o l o n D B 、 C V C 3 0 0 和 E T I S 数 据 集 上 的 实 验 结 果 表 明 其 拥 有 较 强 的 泛 化 性 能 , 从 而 验 证 了 M G W N e t 可 以 有 效 地 提 高 对 结 肠 息 肉 分 割 的 准 确 性 和 鲁 棒 性 . 全 局 上 下 文 增 强 的 稀 疏 卷 积 电 网 防 外 破 检 测 高 莉 莎 ， 郭 乐 乐 ， 韩 硕 ， 武 永 泉 ， 项 楠 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 1 4 [ 摘 要 ] ( 5 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 2 . 4 0 M ] ( 1 5 6 ) 摘 要 ： 在 输 电 线 路 防 外 力 破 坏 巡 检 场 景 中 , 当 前 部 署 于 边 缘 端 的 轻 量 级 目 标 检 测 算 法 , 存 在 检 测 精 度 不 足 、 推 理 速 度 慢 等 问 题 . 针 对 以 上 问 题 , 本 文 提 出 一 种 基 于 全 局 上 下 文 增 强 的 稀 疏 卷 积 电 网 防 外 力 破 坏 检 测 算 法 F a s t Y O L O v 5 . 基 于 Y O L O v 5 算 法 , 设 计 了 F a s t e r N e t + 网 络 作 为 新 的 特 征 提 取 网 络 , 在 保 持 检 测 精 度 的 同 时 , 提 升 模 型 的 推 理 速 度 , 并 降 低 计 算 复 杂 度 ; 在 算 法 的 瓶 颈 层 中 , 设 计 了 具 有 高 效 通 道 注 意 力 的 E C A F N 模 块 , 通 过 自 适 应 地 校 准 通 道 方 向 上 的 特 征 响 应 , 高 效 获 取 跨 通 道 的 交 互 信 息 来 提 升 检 测 效 果 , 并 进 一 步 减 少 参 数 量 和 计 算 量 ; 提 出 了 具 有 上 下 文 增 强 的 稀 疏 卷 积 网 络 S C N 替 换 模 型 的 检 测 层 , 通 过 捕 获 全 局 上 下 文 信 息 来 增 强 前 景 焦 点 特 征 , 提 高 模 型 的 预 测 能 力 . 实 验 结 果 表 明 , 改 进 后 的 模 型 与 原 模 型 相 比 , 精 度 提 升 了 1 . 9 % , 检 测 速 度 提 升 了 1 倍 , 达 到 5 6 . 2 F P S , 参 数 量 和 计 算 量 分 别 下 降 了 5 0 % 和 5 3 % , 更 符 合 输 电 线 路 高 效 检 测 的 要 求 . 跨 尺 度 混 合 注 意 力 的 遥 感 图 像 超 分 辨 率 重 建 肖 振 久 ， 苏 婷 ， 曲 海 成 ， 翟 宇 琦 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 2 5 [ 摘 要 ] ( 4 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 3 8 M ] ( 1 8 8 ) 摘 要 ： 为 了 解 决 现 有 遥 感 图 像 超 分 辨 率 重 建 模 型 对 长 期 特 征 相 似 性 和 多 尺 度 特 征 相 关 性 关 注 不 足 的 问 题 , 提 出 了 一 种 基 于 跨 尺 度 混 合 注 意 力 机 制 的 遥 感 图 像 超 分 辨 率 重 建 算 法 . 首 先 提 出 了 一 个 全 局 层 注 意 力 机 制 ( g l o b a l l a y e r a t t e n t i o n , G L A ) , 利 用 层 注 意 力 机 制 加 权 融 合 不 同 层 级 的 全 局 特 征 , 建 模 低 分 辨 率 与 高 分 辨 率 图 像 特 征 间 的 长 期 依 赖 关 系 . 同 时 , 设 计 了 跨 尺 度 局 部 注 意 力 机 制 ( c r o s s s c a l e l o c a l a t t e n t i o n , C S L A ) , 在 多 尺 度 的 低 分 辨 率 特 征 图 中 寻 找 与 高 分 辨 率 图 像 匹 配 的 局 部 信 息 补 丁 , 并 融 合 不 同 尺 度 的 补 丁 特 征 , 以 优 化 模 型 对 图 像 细 节 信 息 的 恢 复 能 力 . 最 后 , 提 出 一 种 局 部 信 息 感 知 损 失 函 数 来 指 导 图 像 的 重 建 过 程 , 进 一 步 提 高 了 重 建 图 像 的 视 觉 质 量 和 细 节 保 留 能 力 . 在 U C M e r c e d 数 据 集 上 的 实 验 结 果 表 明 , 本 文 方 法 在 3 种 放 大 倍 数 下 的 平 均 P S N R / S S I M 优 于 大 多 数 主 流 方 法 , 并 在 视 觉 效 果 方 面 展 现 出 更 高 的 质 量 和 更 好 的 细 节 保 留 能 力 . 基 于 多 维 侧 窗 聚 类 分 块 的 退 化 书 法 文 档 二 值 化 徐 占 洋 ， 张 家 瑞 ， 侍 虹 言 ， 秦 飞 扬 ， 林 巍 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 2 6 [ 摘 要 ] ( 2 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 8 0 M ] ( 1 2 0 ) 摘 要 ： 书 法 字 文 档 图 像 在 不 良 光 照 条 件 下 的 灰 度 值 分 布 差 异 较 大 , 低 光 照 区 域 图 像 对 比 度 较 低 、 笔 画 形 态 纹 理 特 征 出 现 退 化 , 传 统 方 法 通 常 仅 考 虑 了 局 部 信 息 的 均 值 、 平 方 差 、 熵 等 因 素 , 在 形 态 纹 理 方 面 考 虑 较 少 , 从 而 对 低 对 比 度 区 域 的 特 征 信 息 不 敏 感 . 针 对 此 类 问 题 , 本 文 提 出 了 一 种 多 维 侧 窗 聚 类 分 块 的 退 化 书 法 文 档 的 二 值 化 方 法 C S S W F ( c l u s t e r i n g s e g m e n t a t i o n b a s e d S W F ) , 该 方 法 首 先 利 用 S W F 卷 积 核 描 述 具 有 相 似 形 态 学 特 征 的 像 素 块 , 之 后 提 出 多 种 修 正 规 则 利 用 下 采 样 提 取 低 纬 度 信 息 去 修 正 特 征 区 域 . 最 后 , 对 特 征 图 中 聚 类 块 进 行 前 后 景 分 离 , 得 到 二 值 化 结 果 图 . 本 文 使 用 F M 、 P S N R 和 D R D 为 指 标 , 将 现 有 方 法 和 本 文 方 法 进 行 对 比 , 实 验 结 果 表 明 , 在 自 建 的 1 0 0 张 手 写 退 化 文 档 图 像 数 据 集 下 , 本 文 方 法 在 低 对 比 度 暗 部 区 域 的 二 值 化 效 果 较 为 稳 定 , 在 精 准 度 和 鲁 棒 性 上 优 于 对 比 算 法 . 基 于 文 本 挖 掘 的 W U I 火 灾 致 灾 因 子 网 络 构 建 及 特 征 分 析 袁 惠 ， 钟 少 波 ， 靳 薇 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 2 7 [ 摘 要 ] ( 3 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 1 . 1 5 M ] ( 1 2 9 ) 摘 要 ： 为 预 防 和 减 少 W U I 火 灾 的 发 生 , 挖 掘 W U I 火 灾 关 键 致 灾 因 子 , 厘 清 致 灾 因 子 间 的 作 用 机 制 . 本 文 首 先 基 于 本 文 挖 掘 技 术 从 W U I 火 灾 事 故 案 例 中 得 到 致 灾 因 子 , 使 用 A p r i o r i 算 法 得 到 致 灾 因 子 之 间 的 关 联 规 则 . 然 后 使 用 复 杂 网 络 理 论 构 建 W U I 火 灾 致 灾 因 子 网 络 , 计 算 网 络 拓 扑 特 征 参 数 , 探 析 W U I 火 灾 致 灾 因 子 网 络 特 征 . 最 后 引 入 W U I 火 灾 致 因 链 风 险 度 指 标 , 挖 掘 出 高 风 险 连 边 , 并 提 出 断 链 措 施 . 结 果 表 明 : W U I 火 灾 致 灾 因 子 网 络 具 有 小 世 界 特 性 , 高 温 、 强 风 、 干 旱 等 对 其 他 致 灾 因 子 影 响 较 大 . 燃 烧 废 弃 物 、 植 物 起 火 、 应 急 响 应 速 度 、 人 为 纵 火 、 强 风 在 不 同 致 灾 因 子 转 换 中 具 有 重 要 作 用 , 应 加 强 管 控 . 网 络 中 风 险 度 最 高 的 边 是 燃 烧 废 弃 物 → 植 物 起 火 , 通 过 颁 布 禁 止 擅 自 燃 烧 废 弃 物 等 规 定 , 即 可 切 断 该 风 险 链 , 实 现 对 W U I 火 灾 的 预 防 和 主 动 控 制 . 多 级 特 征 交 互 T r a n s f o r m e r 的 多 器 官 图 像 分 割 武 书 磊 ， 张 方 红 ， 杨 有 ， 刘 学 文 优 先 出 版 日 期 : 2 0 2 4 0 4 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 5 2 8 [ 摘 要 ] ( 4 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 3 . 5 7 M ] ( 1 6 5 ) 摘 要 ： 多 器 官 医 学 图 像 分 割 有 助 于 医 生 做 出 临 床 诊 断 . 针 对 C N N 提 取 全 局 特 征 能 力 弱 , T r a n s f o r m e r 提 取 局 部 特 征 能 力 弱 , 以 及 T r a n s f o r m e r 具 有 二 次 方 计 算 复 杂 度 的 问 题 , 提 出 了 用 于 多 器 官 医 学 图 像 分 割 的 多 级 特 征 交 互 T r a n s f o r m e r 模 型 . 所 提 模 型 采 用 C N N 提 取 局 部 特 征 , 局 部 特 征 经 S w i n T r a n s f o r m e r 输 出 全 局 特 征 ; 通 过 下 采 样 分 别 产 生 多 级 局 部 和 全 局 特 征 , 每 级 局 部 和 全 局 特 征 经 过 交 互 并 增 强 ; 每 级 增 强 后 的 特 征 经 多 级 特 征 融 合 模 块 进 行 交 叉 融 合 ; 再 次 融 合 后 的 特 征 经 过 上 采 样 和 分 割 头 输 出 分 割 掩 码 . 所 提 模 型 在 S y n a p s e 和 A C D C 数 据 集 上 进 行 实 验 , 平 均 D S C 和 平 均 H D 9 5 系 数 值 为 8 0 . 1 6 % 和 1 9 . 2 0 m m , 均 优 于 L G N e t 和 R F E U N e t 等 代 表 性 模 型 . 该 模 型 对 多 器 官 医 学 图 像 分 割 是 有 效 的 . 全 文 下 载 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 摘 要 点 击 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 3 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： V R M L 与 外 界 数 据 交 互 的 技 术 实 现 王 硕 , 周 昕 宇 2 0 0 0 , 9 ( 2 ) : 3 8 4 1 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 2 5 3 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 0 1 7 1 ) 摘 要 ： 本 文 详 细 讨 论 了 V R M L 技 术 与 其 他 数 据 访 问 技 术 相 结 合 , 实 现 对 数 据 库 实 时 交 互 的 技 术 实 现 方 法 , 并 简 要 阐 述 了 相 关 技 术 规 范 的 语 法 结 构 和 技 术 要 求 。 所 用 技 术 手 段 安 全 可 靠 , 具 有 良 好 的 实 际 应 用 表 现 , 便 于 系 统 移 植 。 清 除 磁 盘 引 导 区 病 毒 和 修 复 磁 盘 的 方 法 邓 长 根 , 曾 康 康 1 9 9 3 , 2 ( 8 ) : 4 1 4 2 , D O I : [ 摘 要 ] ( 9 3 4 0 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 9 8 7 7 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 作 者 近 年 来 应 用 工 具 软 件 N U 清 除 磁 盘 引 导 区 和 硬 盘 主 引 导 区 病 毒 、 修 复 引 导 区 损 坏 磁 盘 的 经 验 ， 经 实 践 检 验 ， 简 便 有 效 。 海 关 E D I 自 动 化 通 关 系 统 杨 国 勋 1 9 9 5 , 4 ( 5 ) : 2 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 9 0 8 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 1 2 1 2 4 ) 摘 要 ： 本 文 简 要 介 绍 了 海 关 E D I 自 动 化 通 关 系 统 的 定 义 概 况 及 重 要 意 义 ， 对 该 E D I 应 用 系 统 下 的 业 务 运 作 模 式 所 涉 及 的 法 律 问 题 ， 采 用 E D I F A C T 国 际 标 准 问 题 、 网 络 与 软 件 技 术 问 题 ， 以 及 工 程 管 理 问 题 进 行 了 结 合 实 际 的 分 析 。 深 度 学 习 中 的 无 监 督 学 习 方 法 综 述 殷 瑞 刚 , 魏 帅 , 李 晗 , 于 洪 2 0 1 6 , 2 5 ( 8 ) : 1 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 2 8 3 [ 摘 要 ] ( 8 5 0 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 6 7 9 5 2 ] ( 3 5 9 7 9 ) 摘 要 ： 从 2 0 0 6 年 开 始 ， 深 度 神 经 网 络 在 图 像 / 语 音 识 别 、 自 动 驾 驶 等 大 数 据 处 理 和 人 工 智 能 领 域 中 都 取 得 了 巨 大 成 功 ， 其 中 无 监 督 学 习 方 法 作 为 深 度 神 经 网 络 中 的 预 训 练 方 法 为 深 度 神 经 网 络 的 成 功 起 到 了 非 常 重 要 的 作 用 . 为 此 ， 对 深 度 学 习 中 的 无 监 督 学 习 方 法 进 行 了 介 绍 和 分 析 ， 主 要 总 结 了 两 类 常 用 的 无 监 督 学 习 方 法 ， 即 确 定 型 的 自 编 码 方 法 和 基 于 概 率 型 受 限 玻 尔 兹 曼 机 的 对 比 散 度 等 学 习 方 法 ， 并 介 绍 了 这 两 类 方 法 在 深 度 学 习 系 统 中 的 应 用 ， 最 后 对 无 监 督 学 习 面 临 的 问 题 和 挑 战 进 行 了 总 结 和 展 望 . 深 层 网 络 爬 虫 研 究 综 述 曾 伟 辉 , 李 淼 2 0 0 8 , 1 7 ( 5 ) : 1 2 2 1 2 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 7 5 8 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 6 0 0 3 ) 摘 要 ： 随 着 I n t e r n e t 的 迅 速 发 展 ， 网 络 资 源 越 来 越 丰 富 ， 人 们 如 何 从 网 络 上 抽 取 信 息 也 变 得 至 关 重 要 ， 尤 其 是 占 网 络 资 源 8 0 % 的 D e e p W e b 信 息 检 索 更 是 人 们 应 该 倍 加 关 注 的 难 点 问 题 。 为 了 更 好 的 研 究 D e e p W e b 爬 虫 技 术 ， 本 文 对 有 关 D e e p W e b 爬 虫 的 内 容 进 行 了 全 面 、 详 细 地 介 绍 。 首 先 对 D e e p W e b 爬 虫 的 定 义 及 研 究 目 标 进 行 了 阐 述 ， 接 着 介 绍 了 近 年 来 国 内 外 关 于 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 进 展 ， 并 对 其 加 以 分 析 。 在 此 基 础 上 展 望 了 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 趋 势 ， 为 下 一 步 的 研 究 奠 定 了 基 础 。 分 布 式 系 统 H a d o o p 平 台 的 视 频 转 码 杨 帆 , 沈 奇 威 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 8 0 8 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 7 5 0 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 6 3 1 6 0 ] ( 4 0 3 6 8 ) 摘 要 ： 在 研 究 了 目 前 主 流 的 视 频 转 码 方 案 基 础 上 , 提 出 了 一 种 分 布 式 转 码 系 统 。 系 统 采 用 H D F S ( H a d o o p D i s t r i b u t e d F i l e S y s t e m ) 进 行 视 频 存 储 , 利 用 M a p R e d u c e 思 想 和 F F M P E G 进 行 分 布 式 转 码 。 详 细 讨 论 了 视 频 分 布 式 存 储 时 的 分 段 策 略 , 以 及 分 段 大 小 对 存 取 时 间 的 影 响 。 同 时 , 定 义 了 视 频 存 储 和 转 换 的 元 数 据 格 式 。 提 出 了 基 于 M a p R e d u c e 编 程 框 架 的 分 布 式 转 码 方 案 , 即 M a p p e r 端 进 行 转 码 和 R e d u c e r 端 进 行 视 频 合 并 。 实 验 数 据 显 示 了 转 码 时 间 随 视 频 分 段 大 小 和 转 码 机 器 数 量 不 同 而 变 化 的 趋 势 。 结 图 像 抖 动 技 术 的 原 理 及 实 现 何 志 强 1 9 9 9 , 8 ( 7 ) : 4 3 4 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 7 1 0 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 1 8 0 0 ) 摘 要 ： 用 较 少 的 颜 色 来 表 示 较 大 的 色 彩 空 间 一 直 是 人 们 研 究 的 课 题 ， 本 文 详 细 讨 论 了 半 色 调 技 术 和 抖 动 技 术 ， 并 将 它 们 扩 展 到 实 用 的 真 彩 色 空 间 来 讨 论 ， 并 给 出 了 实 现 的 算 法 。 基 于 A O P 的 物 流 遗 留 系 统 安 全 进 化 杨 晓 燕 , 雷 霞 2 0 0 7 , 1 6 ( 9 ) : 2 2 2 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 6 3 7 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 8 8 0 ) 摘 要 ： 本 文 结 合 物 流 遗 留 系 统 的 实 际 安 全 状 态 , 分 析 了 面 向 对 象 的 编 程 思 想 在 横 切 关 注 点 和 核 心 关 注 点 处 理 上 的 不 足 , 指 出 面 向 方 面 的 编 程 思 想 解 决 方 案 对 系 统 进 行 分 离 关 注 点 处 理 的 优 势 , 并 对 面 向 方 面 的 编 程 的 一 种 具 体 实 现 A s p e c t J 进 行 分 析 , 提 出 了 一 种 依 据 A s p e c t J 对 遗 留 物 流 系 统 进 行 I C 卡 安 全 进 化 的 方 法 . 基 于 O A u t h 2 . 0 的 认 证 授 权 技 术 时 子 庆 , 刘 金 兰 , 谭 晓 华 2 0 1 2 , 2 1 ( 3 ) : 2 6 0 2 6 4 , D O I : [ 摘 要 ] ( 6 3 2 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 3 6 3 0 0 ] ( 4 2 9 0 3 ) 摘 要 ： 开 放 平 台 的 核 心 问 题 是 用 户 验 证 和 授 权 问 题 , O A u t h 是 目 前 国 际 通 用 的 授 权 方 式 , 它 的 特 点 是 不 需 要 用 户 在 第 三 方 应 用 输 入 用 户 名 及 密 码 , 就 可 以 申 请 访 问 该 用 户 的 受 保 护 资 源 。 O A u t h 最 新 版 本 是 O A u t h 2 . 0 , 其 认 证 与 授 权 的 流 程 更 简 单 、 更 安 全 。 研 究 了 O A u t h 2 . 0 的 工 作 原 理 , 分 析 了 刷 新 访 问 令 牌 的 工 作 流 程 , 并 给 出 了 O A u t h 2 . 0 服 务 器 端 的 设 计 方 案 和 具 体 的 应 用 实 例 。 基 于 C C 2 5 3 0 及 Z i g B e e 协 议 栈 设 计 无 线 网 络 传 感 器 节 点 章 伟 聪 , 俞 新 武 , 李 忠 成 2 0 1 1 , 2 0 ( 7 ) : 1 8 4 1 8 7 , 1 2 0 , D O I : [ 摘 要 ] ( 6 1 3 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 3 1 9 0 3 ] ( 3 1 0 4 0 ) 摘 要 ： 针 对 智 能 家 居 、 环 境 监 测 等 的 实 际 要 求 ， 设 计 了 一 种 远 距 离 通 讯 的 无 线 传 感 器 节 点 。 该 系 统 采 用 集 射 频 与 控 制 器 于 一 体 的 第 二 代 片 上 系 统 C C 2 5 3 0 为 核 心 模 块 ， 外 接 C C 2 5 9 1 射 频 前 端 功 放 模 块 ； 软 件 上 基 于 Z i g B e e 2 0 0 6 协 议 栈 ， 在 Z S t a c k 通 用 模 块 基 础 上 实 现 应 用 层 各 项 功 能 。 介 绍 了 基 于 Z i g B e e 协 议 构 建 无 线 数 据 采 集 网 络 ， 给 出 了 传 感 器 节 点 、 协 调 器 节 点 的 硬 件 设 计 原 理 图 及 软 件 流 程 图 。 实 验 证 明 节 点 性 能 良 好 、 通 讯 可 靠 , 通 讯 距 离 较 T I 第 一 代 产 品 有 明 显 增 大 。 I n f 引 导 安 装 中 快 捷 方 式 的 自 动 建 立 方 法 杜 青 , 丁 志 斌 , 丁 健 , 张 居 正 , 聂 永 平 , 张 万 军 2 0 0 2 , 1 1 ( 1 0 ) : 7 0 7 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 9 4 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 1 1 8 9 0 ) 摘 要 ： 基 于 G P S / G P R S / G I S 的 车 辆 监 控 系 统 的 设 计 唐 运 虞 , 刘 向 东 , 修 春 波 2 0 0 4 , 1 3 ( 1 0 ) : 7 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 8 7 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 9 8 0 3 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 车 辆 监 控 系 统 的 组 成 , 研 究 了 如 何 应 用 R o c k w e l l G P S O E M 板 和 W I S M O Q U I K Q 2 4 0 6 B 模 块 进 行 移 动 单 元 的 软 硬 件 设 计 , 以 及 监 控 中 心 G I S 软 件 的 设 计 . 重 点 介 绍 嵌 入 T C P / I P 协 议 处 理 的 Q 2 4 0 6 B 模 块 如 何 通 过 A T 指 令 接 入 I n t e r n e t 以 及 如 何 和 监 控 中 心 传 输 T C P 数 据 . 浅 析 C 语 言 快 速 排 序 算 法 的 改 进 刘 娜 , 佟 冶 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 ) : 1 1 3 1 1 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 7 9 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 7 7 1 6 ) 摘 要 ： 排 序 是 计 算 机 程 序 设 计 中 一 种 重 要 操 作 ， 本 文 论 述 了 C 语 言 中 快 速 排 序 算 法 的 改 进 ， 即 快 速 排 序 与 直 接 插 入 排 序 算 法 相 结 合 的 实 现 过 程 。 在 C 语 言 程 序 设 计 中 ， 实 现 大 量 的 内 部 排 序 应 用 时 ， 所 寻 求 的 目 的 就 是 找 到 一 个 简 单 、 有 效 、 快 捷 的 算 法 。 本 文 着 重 阐 述 快 速 排 序 的 改 进 与 提 高 过 程 ， 从 基 本 的 性 能 特 征 到 基 本 的 算 法 改 进 ， 通 过 不 断 的 分 析 ， 实 验 ， 最 后 得 出 最 佳 的 改 进 算 法 。 基 于 模 型 的 软 件 测 试 方 法 研 究 吴 艳 , 张 惠 2 0 0 8 , 1 7 ( 8 ) : 8 7 8 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 7 2 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 3 9 6 8 9 ) 摘 要 ： 随 着 面 向 对 象 软 件 开 发 技 术 的 广 泛 应 用 和 软 件 测 试 自 动 化 的 要 求 ， 基 于 模 型 的 软 件 测 试 逐 渐 得 到 了 软 件 开 发 人 员 和 软 件 测 试 人 员 的 认 可 和 接 受 。 基 于 模 型 的 软 件 测 试 是 软 件 编 码 阶 段 的 主 要 测 试 方 法 之 一 ， 具 有 测 试 效 率 高 、 排 除 逻 辑 复 杂 故 障 测 试 效 果 好 等 特 点 。 但 是 误 报 、 漏 报 和 故 障 机 理 有 待 进 一 步 研 究 。 对 主 要 的 测 试 模 型 进 行 了 分 析 和 分 类 ， 同 时 ， 对 故 障 密 度 等 参 数 进 行 了 初 步 的 分 析 ； 最 后 ， 提 出 了 一 种 基 于 模 型 的 软 件 测 试 流 程 。 企 业 信 息 门 户 单 点 登 录 系 统 的 设 计 与 实 现 陈 观 林 , 张 泳 2 0 0 8 , 1 7 ( 8 ) : 2 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 6 3 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 3 0 5 4 6 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 一 个 企 业 信 息 门 户 中 单 点 登 录 系 统 的 设 计 与 实 现 。 系 统 实 现 了 一 个 基 于 J a v a E E 架 构 的 结 合 凭 证 加 密 和 W e b S e r v i c e s 的 单 点 登 录 系 统 ， 对 门 户 用 户 进 行 统 一 认 证 和 访 问 控 制 。 论 文 详 细 阐 述 了 该 系 统 的 总 体 结 构 、 设 计 思 想 、 工 作 原 理 和 具 体 实 现 方 案 ， 目 前 系 统 已 在 部 分 省 市 的 广 电 行 业 信 息 门 户 平 台 中 得 到 了 良 好 的 应 用 。 知 识 图 谱 研 究 综 述 黄 恒 琪 , 于 娟 , 廖 晓 , 席 运 江 2 0 1 9 , 2 8 ( 6 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 9 1 5 [ 摘 要 ] ( 5 5 9 1 ) [ H T M L ] ( 1 6 7 9 6 ) [ P D F 6 7 2 5 6 6 ] ( 1 5 1 4 6 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 是 以 图 的 形 式 表 现 客 观 世 界 中 的 概 念 和 实 体 及 其 之 间 关 系 的 知 识 库 ， 是 语 义 搜 索 、 智 能 问 答 、 决 策 支 持 等 智 能 服 务 的 基 础 技 术 之 一 . 目 前 ， 知 识 图 谱 的 内 涵 还 不 够 清 晰 ； 且 因 建 档 不 全 ， 已 有 知 识 图 谱 的 使 用 率 和 重 用 率 不 高 . 为 此 ， 本 文 给 出 知 识 图 谱 的 定 义 ， 辨 析 其 与 本 体 等 相 关 概 念 的 关 系 . 本 体 是 知 识 图 谱 的 模 式 层 和 逻 辑 基 础 ， 知 识 图 谱 是 本 体 的 实 例 化 ； 本 体 研 究 成 果 可 以 作 为 知 识 图 谱 研 究 的 基 础 ， 促 进 知 识 图 谱 的 更 快 发 展 和 更 广 应 用 . 本 文 罗 列 分 析 了 国 内 外 已 有 的 主 要 通 用 知 识 图 谱 和 行 业 知 识 图 谱 及 其 构 建 、 存 储 及 检 索 方 法 ， 以 提 高 其 使 用 率 和 重 用 率 . 最 后 指 出 知 识 图 谱 未 来 的 研 究 方 向 . 在 V C + + 中 文 本 框 控 件 如 何 通 过 回 车 键 转 移 焦 点 蔡 伟 丰 , 朱 彦 华 , 郑 少 慧 , 赵 益 建 , 陈 泽 铭 2 0 0 4 , 1 3 ( 8 ) : 5 8 5 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 5 8 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 6 2 4 8 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 了 V i s u a l C + + 6 . 0 在 对 话 框 的 多 个 文 本 框 之 间 , 通 过 回 车 键 转 移 焦 点 的 几 种 方 法 , 并 提 出 了 一 个 改 进 方 法 . 基 于 D W G D i r e c t X 读 写 D W G 图 纸 文 件 的 实 现 肖 起 年 2 0 0 9 , 1 8 ( 3 ) : 1 6 4 1 6 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 5 1 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 7 3 3 6 ) 摘 要 ： 介 绍 了 一 种 基 于 D W G D i r e c t X 在 不 依 赖 于 A u t o C A D 平 台 的 情 况 下 实 现 D W G 文 件 的 显 示 、 操 作 、 添 加 的 简 单 的 实 体 的 方 法 ， 并 对 该 方 法 进 行 了 分 析 和 实 现 。 基 于 D C M T K 的 D I C O M 医 学 图 像 显 示 及 其 调 窗 方 法 研 究 姜 睿 智 , 岳 秀 艳 , 史 廷 春 , 邱 建 辉 , 索 海 瑞 , 蔡 建 辉 2 0 0 9 , 1 8 ( 5 ) : 1 8 2 1 8 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 5 0 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 3 1 6 4 3 ) 摘 要 ： D I C O M 是 医 学 图 像 存 储 和 传 输 的 国 际 标 准 ， D C M T K 是 免 费 开 源 的 针 对 D I C O M 标 准 的 开 发 包 。 解 读 D I C O M 文 件 格 式 并 解 决 D I C O M 医 学 图 像 显 示 问 题 是 医 学 图 像 处 理 的 基 础 ， 对 医 学 影 像 技 术 的 研 究 具 有 重 要 意 义 。 解 读 了 D I C O M 文 件 格 式 并 介 绍 了 调 窗 处 理 的 原 理 ， 利 用 V C + + 和 D C M T K 实 现 医 学 图 像 显 示 和 调 窗 功 能 。 轻 量 级 J 2 E E 框 架 下 工 作 流 驱 动 的 动 态 虚 拟 实 验 室 马 华 , 荆 翔 , 邓 芳 洁 , 张 文 毅 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 0 ) : 4 2 4 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 4 2 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 3 0 1 3 0 5 ] ( 2 0 7 2 6 ) 摘 要 ： 综 合 考 虑 基 于 构 件 组 装 技 术 的 虚 拟 实 验 室 的 系 统 需 求 ， 分 析 了 工 作 流 驱 动 的 动 态 虚 拟 实 验 室 的 业 务 处 理 模 型 ， 介 绍 了 轻 量 级 J 2 E E 框 架 ( S S H ) 与 工 作 流 系 统 ( S h a r k 和 J a W E ) 的 集 成 模 型 ， 提 出 了 一 种 轻 量 级 J 2 E E 框 架 下 工 作 流 驱 动 的 动 态 虚 拟 实 验 室 的 设 计 和 实 现 方 法 ， 给 出 了 虚 拟 实 验 项 目 的 实 现 机 制 、 数 据 流 和 控 制 流 的 管 理 方 法 ， 以 及 实 验 流 程 的 动 态 组 装 方 法 ， 最 后 ， 以 应 用 实 例 说 明 了 本 文 方 法 的 有 效 性 。 全 文 下 载 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 摘 要 点 击 排 行 ( 总 排 行 ， 年 度 排 行 ， 各 期 排 行 ) 快 速 检 索 过 刊 检 索 年 2 0 2 4 年 第 3 3 卷 2 0 2 3 年 第 3 2 卷 2 0 2 2 年 第 3 1 卷 2 0 2 1 年 第 3 0 卷 2 0 2 0 年 第 2 9 卷 2 0 1 9 年 第 2 8 卷 2 0 1 8 年 第 2 7 卷 2 0 1 7 年 第 2 6 卷 2 0 1 6 年 第 2 5 卷 2 0 1 5 年 第 2 4 卷 2 0 1 4 年 第 2 3 卷 2 0 1 3 年 第 2 2 卷 2 0 1 2 年 第 2 1 卷 2 0 1 1 年 第 2 0 卷 2 0 1 0 年 第 1 9 卷 2 0 0 9 年 第 1 8 卷 2 0 0 8 年 第 1 7 卷 2 0 0 7 年 第 1 6 卷 2 0 0 6 年 第 1 5 卷 2 0 0 5 年 第 1 4 卷 2 0 0 4 年 第 1 3 卷 2 0 0 3 年 第 1 2 卷 2 0 0 2 年 第 1 1 卷 2 0 0 1 年 第 1 0 卷 2 0 0 0 年 第 9 卷 1 9 9 9 年 第 8 卷 1 9 9 8 年 第 7 卷 1 9 9 7 年 第 3 卷 1 9 9 6 年 第 5 卷 1 9 9 5 年 第 4 卷 1 9 9 4 年 第 3 卷 1 9 9 3 年 第 2 卷 1 9 9 2 年 第 1 卷 0 年 期 全 选 反 选 导 出 显 示 模 式 ： 基 于 . N E T 的 H D F 光 栅 图 像 数 据 的 读 取 与 处 理 焦 飞 , 黄 天 文 2 0 0 7 , 1 6 ( 1 0 ) : 4 8 5 1 , D O I : [ 摘 要 ] ( 4 6 8 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 8 6 3 2 7 ) 摘 要 ： 论 文 对 H D F 数 据 格 式 和 函 数 库 进 行 研 究 , 重 点 以 栅 格 图 像 为 例 , 详 细 论 述 如 何 利 用 V C + + . n e t 和 V C # . n e t 对 光 栅 数 据 进 行 读 取 与 处 理 , 然 后 根 据 所 得 到 的 象 素 矩 阵 用 描 点 法 显 示 图 像 . 论 文 是 以 国 家 气 象 中 心 开 发 M i c a p s 3 . 0 ( 气 象 信 息 综 合 分 析 处 理 系 统 ) 的 课 题 研 究 为 背 景 的 . 基 于 W i n d o w s 2 0 0 0 的 多 通 道 实 时 数 据 采 集 方 法 邵 奇 可 , 陈 国 定 , 张 琦 2 0 0 2 , 1 1 ( 1 2 ) : 6 7 6 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 3 8 2 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 5 7 6 5 1 ) 摘 要 ： 本 文 介 绍 非 实 时 操 作 系 统 W i n d o w s 2 0 0 0 下 , 利 用 V i s u a l C + + 6 . 0 开 发 实 时 数 据 采 集 的 方 法 . 所 用 到 的 数 据 采 集 卡 是 研 华 的 P C L 8 1 8 L . 借 助 数 据 采 集 卡 P C L 8 1 8 L 的 D L L s 中 的 A P I 函 数 , 提 出 三 种 实 现 高 速 实 时 数 据 采 集 的 方 法 及 优 缺 点 . 浅 析 C 语 言 快 速 排 序 算 法 的 改 进 刘 娜 , 佟 冶 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 ) : 1 1 3 1 1 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 5 7 9 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 4 7 7 0 9 ) 摘 要 ： 排 序 是 计 算 机 程 序 设 计 中 一 种 重 要 操 作 ， 本 文 论 述 了 C 语 言 中 快 速 排 序 算 法 的 改 进 ， 即 快 速 排 序 与 直 接 插 入 排 序 算 法 相 结 合 的 实 现 过 程 。 在 C 语 言 程 序 设 计 中 ， 实 现 大 量 的 内 部 排 序 应 用 时 ， 所 寻 求 的 目 的 就 是 找 到 一 个 简 单 、 有 效 、 快 捷 的 算 法 。 本 文 着 重 阐 述 快 速 排 序 的 改 进 与 提 高 过 程 ， 从 基 本 的 性 能 特 征 到 基 本 的 算 法 改 进 ， 通 过 不 断 的 分 析 ， 实 验 ， 最 后 得 出 最 佳 的 改 进 算 法 。 深 层 网 络 爬 虫 研 究 综 述 曾 伟 辉 , 李 淼 2 0 0 8 , 1 7 ( 5 ) : 1 2 2 1 2 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 7 5 8 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F 0 . 0 0 B y t e ] ( 4 5 9 9 8 ) 摘 要 ： 随 着 I n t e r n e t 的 迅 速 发 展 ， 网 络 资 源 越 来 越 丰 富 ， 人 们 如 何 从 网 络 上 抽 取 信 息 也 变 得 至 关 重 要 ， 尤 其 是 占 网 络 资 源 8 0 % 的 D e e p W e b 信 息 检 索 更 是 人 们 应 该 倍 加 关 注 的 难 点 问 题 。 为 了 更 好 的 研 究 D e e p W e b 爬 虫 技 术 ， 本 文 对 有 关 D e e p W e b 爬 虫 的 内 容 进 行 了 全 面 、 详 细 地 介 绍 。 首 先 对 D e e p W e b 爬 虫 的 定 义 及 研 究 目 标 进 行 了 阐 述 ， 接 着 介 绍 了 近 年 来 国 内 外 关 于 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 进 展 ， 并 对 其 加 以 分 析 。 在 此 基 础 上 展 望 了 D e e p W e b 爬 虫 的 研 究 趋 势 ， 为 下 一 步 的 研 究 奠 定 了 基 础 。 辅 助 视 障 出 行 融 合 障 碍 物 检 测 的 路 径 规 划 研 究 进 展 冯 今 瑀 ， 张 魁 星 ， 张 铁 林 ， 李 延 军 2 0 2 4 , 3 3 ( 4 ) : 5 0 5 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 8 6 [ 摘 要 ] ( 1 8 0 ) [ H T M L ] ( 3 3 9 ) [ P D F 2 2 5 9 8 4 4 ] ( 8 9 1 ) 摘 要 ： 卷 积 神 经 网 络 在 肝 癌 病 理 图 像 诊 断 中 的 应 用 综 述 邵 润 华 ， 刘 静 ， 马 金 刚 ， 王 一 凡 ， 陈 天 真 ， 李 明 2 0 2 4 , 3 3 ( 4 ) : 2 6 3 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 6 6 [ 摘 要 ] ( 3 0 6 ) [ H T M L ] ( 3 2 6 ) [ P D F 1 9 4 9 6 4 6 ] ( 9 4 2 ) 摘 要 ： 基 于 图 神 经 网 络 的 关 系 抽 取 研 究 综 述 沈 鑫 怡 ， 李 华 昱 ， 闫 阳 ， 张 智 康 2 0 2 4 , 3 3 ( 3 ) : 1 1 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 3 3 [ 摘 要 ] ( 4 8 7 ) [ H T M L ] ( 6 5 2 ) [ P D F 1 5 8 0 8 7 2 ] ( 6 8 3 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 眼 底 血 管 图 像 分 割 研 究 进 展 贺 鑫 ， 王 晓 燕 ， 周 启 香 ， 张 文 凯 2 0 2 4 , 3 3 ( 3 ) : 1 2 2 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 4 2 1 [ 摘 要 ] ( 4 1 3 ) [ H T M L ] ( 2 8 5 ) [ P D F 2 3 5 0 5 1 6 ] ( 1 0 8 5 ) 摘 要 ： 过 程 模 拟 研 究 进 展 骆 敏 ， 高 俊 涛 ， 晏 婷 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 ) : 3 7 4 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 3 7 7 [ 摘 要 ] ( 2 5 9 ) [ H T M L ] ( 5 0 5 ) [ P D F 1 9 5 4 0 8 2 ] ( 7 2 6 ) 摘 要 ： 基 于 图 像 的 野 生 动 物 检 测 与 识 别 综 述 柯 澳 ， 王 宇 聪 ， 胡 博 宇 ， 林 琦 ， 李 勇 ， 双 丰 2 0 2 4 , 3 3 ( 1 ) : 2 2 3 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 3 6 9 [ 摘 要 ] ( 5 0 8 ) [ H T M L ] ( 1 0 6 4 ) [ P D F 3 3 6 5 0 7 0 ] ( 1 3 9 8 ) 摘 要 ： 基 于 中 文 自 然 语 言 的 S Q L 生 成 综 述 郑 耀 东 ， 李 旭 峰 ， 陈 和 平 ， 贺 桂 娇 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 2 ) : 3 2 4 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 3 5 6 [ 摘 要 ] ( 6 6 9 ) [ H T M L ] ( 1 6 2 1 ) [ P D F 1 5 8 6 9 7 4 ] ( 1 3 1 1 ) 摘 要 ： 面 向 目 标 用 户 的 深 度 学 习 模 型 可 视 化 综 述 胡 凯 茜 ， 李 欣 ， 裴 炳 森 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 1 ) : 3 6 4 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 2 6 9 [ 摘 要 ] ( 4 5 1 ) [ H T M L ] ( 8 8 7 ) [ P D F 4 3 2 6 1 9 2 ] ( 1 2 8 0 ) 摘 要 ： 面 向 最 后 一 公 里 配 送 的 无 人 机 配 送 模 式 与 路 径 规 划 综 述 魏 河 川 ， 石 建 迈 ， 刘 忠 ， 张 军 ， 刘 朝 辉 2 0 2 3 , 3 2 ( 9 ) : 1 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 2 2 6 [ 摘 要 ] ( 7 6 5 ) [ H T M L ] ( 1 8 1 5 ) [ P D F 2 1 3 7 4 3 9 ] ( 3 1 4 1 ) 摘 要 ： 问 答 系 统 研 究 综 述 闫 悦 ， 郭 晓 然 ， 王 铁 君 ， 饶 强 ， 王 铠 杰 2 0 2 3 , 3 2 ( 8 ) : 1 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 2 0 8 [ 摘 要 ] ( 6 9 8 ) [ H T M L ] ( 2 1 4 6 ) [ P D F 2 3 9 0 7 8 5 ] ( 3 0 7 2 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 智 能 问 答 系 统 综 述 姚 元 杰 ， 龚 毅 光 ， 刘 佳 ， 徐 闯 ， 朱 栋 梁 2 0 2 3 , 3 2 ( 4 ) : 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 0 3 8 [ 摘 要 ] ( 1 2 4 1 ) [ H T M L ] ( 3 3 4 8 ) [ P D F 1 8 7 1 9 2 7 ] ( 3 5 5 2 ) 摘 要 ： 进 化 算 法 在 复 杂 网 络 中 的 应 用 综 述 黄 杰 ， 武 瑞 梓 ， 李 均 利 2 0 2 3 , 3 2 ( 4 ) : 1 6 4 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 9 0 3 7 [ 摘 要 ] ( 6 3 3 ) [ H T M L ] ( 2 1 4 3 ) [ P D F 7 8 8 4 4 6 9 ] ( 2 5 0 7 ) 摘 要 ： 面 向 深 度 学 习 的 非 侵 入 式 负 荷 监 测 研 究 进 展 张 石 清 ， 王 伟 ， 钱 亚 冠 ， 赵 小 明 ， 杜 磊 ， 章 为 昆 2 0 2 3 , 3 2 ( 3 ) : 2 5 4 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 8 0 [ 摘 要 ] ( 7 7 1 ) [ H T M L ] ( 3 6 7 4 ) [ P D F 2 4 9 2 1 8 2 ] ( 3 5 0 8 ) 摘 要 ： 蚁 群 算 法 在 求 解 旅 行 商 问 题 中 的 应 用 综 述 郭 城 成 ， 田 立 勤 ， 武 文 星 2 0 2 3 , 3 2 ( 3 ) : 1 1 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 7 6 [ 摘 要 ] ( 9 5 4 ) [ H T M L ] ( 2 1 9 6 ) [ P D F 2 0 9 7 8 0 7 ] ( 1 8 7 9 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 大 规 模 三 维 点 云 处 理 综 述 王 振 燕 ， 孙 红 岩 ， 孙 晓 鹏 2 0 2 3 , 3 2 ( 2 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 4 3 [ 摘 要 ] ( 1 0 9 1 ) [ H T M L ] ( 3 3 2 3 ) [ P D F 1 3 9 6 3 8 5 ] ( 3 0 6 4 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 嵌 入 式 目 标 追 踪 研 究 进 展 董 博 ， 陈 华 ， 龚 勇 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 1 2 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 1 4 [ 摘 要 ] ( 8 3 3 ) [ H T M L ] ( 2 7 2 3 ) [ P D F 2 2 4 2 4 9 2 ] ( 2 2 8 2 ) 摘 要 ： 室 内 定 位 技 术 及 其 在 无 缝 导 航 应 用 研 究 进 展 刘 宇 ， 刘 双 ， 韩 雨 辰 ， 朱 平 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 2 9 4 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 9 0 9 [ 摘 要 ] ( 6 4 2 ) [ H T M L ] ( 2 3 3 4 ) [ P D F 1 5 2 3 9 8 0 ] ( 2 1 6 1 ) 摘 要 ： 二 进 制 代 码 安 全 分 析 综 述 周 忠 君 ， 董 荣 朝 ， 蒋 金 虎 ， 张 为 华 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 1 1 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 4 8 [ 摘 要 ] ( 8 4 3 ) [ H T M L ] ( 2 5 7 7 ) [ P D F 1 3 8 8 8 2 9 ] ( 2 5 8 5 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 行 为 识 别 多 模 态 融 合 方 法 综 述 詹 健 浩 ， 吴 鸿 伟 ， 周 成 祖 ， 陈 晓 筹 ， 李 晓 潮 2 0 2 3 , 3 2 ( 1 ) : 4 1 4 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 0 5 [ 摘 要 ] ( 1 1 5 8 ) [ H T M L ] ( 2 7 1 9 ) [ P D F 1 1 9 5 2 1 3 ] ( 3 2 9 1 ) 摘 要 ： 基 于 星 座 图 的 数 字 信 号 调 制 方 法 综 述 李 怡 蒙 ， 方 勇 ， 刘 峙 杰 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 2 ) : 2 0 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 3 8 [ 摘 要 ] ( 8 1 3 ) [ H T M L ] ( 3 2 7 8 ) [ P D F 1 6 6 3 5 9 9 ] ( 3 4 8 8 ) 摘 要 ： 量 子 芯 片 测 评 技 术 综 述 何 明 ， 刘 晓 楠 ， 王 俊 超 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 2 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 2 5 [ 摘 要 ] ( 1 0 8 6 ) [ H T M L ] ( 2 5 9 6 ) [ P D F 1 4 9 8 7 2 2 ] ( 2 6 6 8 ) 摘 要 ： 面 向 深 度 学 习 的 空 气 质 量 预 测 研 究 进 展 赵 小 明 ， 顾 珂 铭 ， 张 石 清 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 1 ) : 4 9 5 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 4 7 [ 摘 要 ] ( 7 9 1 ) [ H T M L ] ( 4 7 8 8 ) [ P D F 1 5 1 9 1 0 7 ] ( 2 9 8 4 ) 摘 要 ： 跨 库 语 音 情 感 识 别 研 究 进 展 张 石 清 ， 刘 瑞 欣 ， 赵 小 明 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 1 ) : 3 1 4 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 8 1 1 [ 摘 要 ] ( 5 4 8 ) [ H T M L ] ( 2 4 5 6 ) [ P D F 1 8 6 2 9 2 8 ] ( 2 1 0 0 ) 摘 要 ： 基 于 语 音 驱 动 的 三 维 人 脸 动 画 技 术 综 述 刘 贤 梅 ， 刘 露 ， 贾 迪 ， 赵 娅 ， 田 枫 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 0 ) : 4 4 5 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 7 6 [ 摘 要 ] ( 7 2 3 ) [ H T M L ] ( 3 3 7 6 ) [ P D F 1 0 1 0 1 1 4 ] ( 2 4 5 9 ) 摘 要 ： 基 于 机 器 学 习 的 短 期 负 荷 预 测 算 法 综 述 梁 宏 涛 ， 刘 红 菊 ， 李 静 ， 王 莹 ， 郭 超 男 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 0 ) : 2 5 3 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 3 4 [ 摘 要 ] ( 7 9 4 ) [ H T M L ] ( 4 3 8 6 ) [ P D F 1 5 9 2 5 8 4 ] ( 2 8 0 1 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 二 维 人 体 姿 态 估 计 算 法 综 述 马 双 双 ， 王 佳 ， 曹 少 中 ， 杨 树 林 ， 赵 伟 ， 张 寒 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 0 ) : 3 6 4 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 1 1 [ 摘 要 ] ( 8 6 3 ) [ H T M L ] ( 4 3 6 2 ) [ P D F 1 9 6 5 0 9 3 ] ( 3 2 4 1 ) 摘 要 ： 基 于 机 器 学 习 的 日 志 异 常 检 测 综 述 闫 力 ， 夏 伟 2 0 2 2 , 3 1 ( 9 ) : 5 7 6 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 6 6 1 [ 摘 要 ] ( 9 0 2 ) [ H T M L ] ( 3 6 9 2 ) [ P D F 1 5 4 9 1 5 6 ] ( 3 6 1 9 ) 摘 要 ： 图 数 据 库 发 展 综 述 刘 宇 宁 ， 范 冰 冰 2 0 2 2 , 3 1 ( 8 ) : 1 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 7 1 3 [ 摘 要 ] ( 9 5 2 ) [ H T M L ] ( 5 7 0 2 ) [ P D F 2 5 1 4 9 7 1 ] ( 3 6 8 6 ) 摘 要 ： 语 音 合 成 及 伪 造 、 鉴 伪 技 术 综 述 杨 帅 ， 乔 凯 ， 陈 健 ， 王 林 元 ， 闫 镔 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 1 2 2 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 6 4 1 [ 摘 要 ] ( 1 1 3 5 ) [ H T M L ] ( 6 1 4 5 ) [ P D F 1 6 6 9 7 2 0 ] ( 3 7 8 9 ) 摘 要 ： 深 度 神 经 网 络 图 像 目 标 检 测 算 法 综 述 付 苗 苗 ， 邓 淼 磊 ， 张 德 贤 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 3 5 4 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 9 5 [ 摘 要 ] ( 9 8 4 ) [ H T M L ] ( 6 4 4 5 ) [ P D F 1 3 8 4 6 1 7 ] ( 2 6 4 5 ) 摘 要 ： 面 向 知 识 图 谱 的 信 息 抽 取 技 术 综 述 姜 磊 ， 刘 琦 ， 赵 肄 江 ， 袁 鹏 ， 李 媛 ， 邹 子 维 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 4 6 5 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 9 0 [ 摘 要 ] ( 1 0 2 9 ) [ H T M L ] ( 4 1 1 1 ) [ P D F 1 2 6 7 2 4 8 ] ( 2 2 2 7 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 单 图 像 超 分 辨 率 重 建 综 述 邢 苏 霄 ， 陈 金 玲 ， 李 锡 超 ， 陈 彤 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 2 3 3 4 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 6 6 [ 摘 要 ] ( 8 5 9 ) [ H T M L ] ( 3 6 2 0 ) [ P D F 1 8 2 1 6 2 1 ] ( 2 6 9 5 ) 摘 要 ： 复 杂 路 面 小 尺 度 行 人 检 测 综 述 赵 书 ， 陈 宁 2 0 2 2 , 3 1 ( 7 ) : 1 1 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 5 4 5 [ 摘 要 ] ( 8 8 8 ) [ H T M L ] ( 2 3 6 4 ) [ P D F 1 7 8 7 4 5 1 ] ( 1 9 1 3 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 单 目 标 跟 踪 算 法 综 述 王 红 涛 ， 邓 淼 磊 ， 赵 文 君 ， 张 德 贤 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 4 0 5 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 7 6 [ 摘 要 ] ( 1 0 7 8 ) [ H T M L ] ( 2 4 5 8 ) [ P D F 2 5 2 3 3 4 3 ] ( 2 9 8 5 ) 摘 要 ： 零 样 本 图 学 习 综 述 支 瑞 聪 ， 万 菲 ， 张 德 政 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 1 2 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 6 3 [ 摘 要 ] ( 4 5 0 7 ) [ H T M L ] ( 2 1 6 5 ) [ P D F 2 5 8 4 0 4 3 ] ( 3 0 0 3 ) 摘 要 ： 多 内 核 操 作 系 统 综 述 林 玉 哲 ， 蒋 金 虎 ， 张 为 华 2 0 2 2 , 3 1 ( 5 ) : 2 1 2 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 2 6 [ 摘 要 ] ( 8 9 2 ) [ H T M L ] ( 1 5 9 5 ) [ P D F 1 3 2 8 5 9 3 ] ( 3 2 4 1 ) 摘 要 ： 国 内 互 联 网 真 实 源 地 址 验 证 研 究 进 展 甄 龙 飞 ， 吴 振 强 ， 马 克 2 0 2 2 , 3 1 ( 4 ) : 1 4 3 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 1 9 [ 摘 要 ] ( 6 7 4 ) [ H T M L ] ( 3 4 8 8 ) [ P D F 3 8 5 8 8 8 7 ] ( 3 1 6 8 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 问 答 领 域 综 述 郑 泳 智 ， 朱 定 局 ， 吴 惠 粦 ， 彭 小 荣 2 0 2 2 , 3 1 ( 4 ) : 1 1 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 1 8 [ 摘 要 ] ( 1 1 5 1 ) [ H T M L ] ( 4 8 4 3 ) [ P D F 1 7 5 1 3 1 4 ] ( 7 2 3 8 ) 摘 要 ： 智 能 推 荐 系 统 研 究 综 述 胡 琪 ， 朱 定 局 ， 吴 惠 粦 ， 巫 丽 红 2 0 2 2 , 3 1 ( 4 ) : 4 7 5 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 0 3 [ 摘 要 ] ( 7 7 6 ) [ H T M L ] ( 5 7 1 4 ) [ P D F 1 5 5 9 1 4 3 ] ( 6 7 7 6 ) 摘 要 ： 流 程 挖 掘 算 法 综 述 林 文 祥 ， 刘 德 生 2 0 2 2 , 3 1 ( 3 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 4 1 5 [ 摘 要 ] ( 1 2 9 4 ) [ H T M L ] ( 2 8 6 5 ) [ P D F 1 3 8 1 4 4 9 ] ( 5 6 4 9 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 与 图 嵌 入 在 个 性 化 教 育 中 的 应 用 综 述 张 栩 翔 ， 马 华 2 0 2 2 , 3 1 ( 3 ) : 4 8 5 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 7 7 [ 摘 要 ] ( 9 3 0 ) [ H T M L ] ( 2 3 6 1 ) [ P D F 1 2 6 4 3 8 9 ] ( 1 9 7 7 1 ) 摘 要 ： 双 机 器 人 协 同 控 制 研 究 综 述 陈 阳 ， 郑 甲 红 ， 王 婧 2 0 2 2 , 3 1 ( 2 ) : 1 3 2 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 1 9 [ 摘 要 ] ( 9 4 8 ) [ H T M L ] ( 6 4 6 8 ) [ P D F 1 5 4 2 0 8 3 ] ( 2 2 3 7 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 目 标 检 测 方 法 综 述 谢 富 ， 朱 定 局 2 0 2 2 , 3 1 ( 2 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 0 3 [ 摘 要 ] ( 1 6 4 1 ) [ H T M L ] ( 1 1 1 0 7 ) [ P D F 1 8 0 6 2 7 6 ] ( 4 8 0 3 ) 摘 要 ： 语 音 识 别 研 究 综 述 马 晗 ， 唐 柔 冰 ， 张 义 ， 张 巧 灵 2 0 2 2 , 3 1 ( 1 ) : 1 1 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 3 2 3 [ 摘 要 ] ( 1 8 3 5 ) [ H T M L ] ( 1 2 3 7 3 ) [ P D F 1 4 3 7 5 8 5 ] ( 3 7 9 7 ) 摘 要 ： 边 缘 计 算 中 的 计 算 卸 载 综 述 郑 会 吉 ， 余 思 聪 ， 崔 翛 龙 ， 朱 利 ， 柏 财 通 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 2 ) : 2 8 3 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 2 8 9 [ 摘 要 ] ( 9 4 1 ) [ H T M L ] ( 7 2 3 6 ) [ P D F 1 3 4 6 9 5 7 ] ( 2 9 7 6 ) 摘 要 ： 面 向 列 的 内 存 访 问 研 究 综 述 陈 瑞 ， 夏 承 遗 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 2 ) : 1 0 1 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 2 5 2 [ 摘 要 ] ( 8 4 8 ) [ H T M L ] ( 1 3 8 7 ) [ P D F 1 3 2 9 7 8 1 ] ( 1 6 3 1 ) 摘 要 ： 网 卡 虚 拟 化 综 述 刘 强 ， 淡 唯 ， 蒋 金 虎 ， 张 为 华 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 2 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 2 4 5 [ 摘 要 ] ( 1 0 2 0 ) [ H T M L ] ( 2 6 8 4 ) [ P D F 1 3 7 3 0 7 0 ] ( 2 4 6 0 ) 摘 要 ： 面 向 知 识 图 谱 的 知 识 推 理 综 述 封 皓 君 ， 段 立 ， 张 碧 莹 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 0 ) : 2 1 3 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 1 3 7 [ 摘 要 ] ( 1 7 0 9 ) [ H T M L ] ( 7 2 5 0 ) [ P D F 1 1 4 9 7 0 8 ] ( 5 4 5 1 ) 摘 要 ： 基 于 E v e n t B 的 软 件 工 程 形 式 化 方 法 综 述 彭 寒 ， 张 晓 丽 ， 刘 洲 洲 ， 曹 国 震 ， 景 月 娟 ， 王 瑾 ， 李 添 锐 2 0 2 1 , 3 0 ( 9 ) : 1 2 2 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 8 6 [ 摘 要 ] ( 9 0 1 ) [ H T M L ] ( 1 4 9 8 ) [ P D F 1 2 8 6 8 3 0 ] ( 2 3 9 4 ) 摘 要 ： 限 定 域 关 系 抽 取 研 究 综 述 袁 清 波 ， 杜 晓 明 ， 杨 帆 2 0 2 1 , 3 0 ( 9 ) : 2 4 4 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 7 9 [ 摘 要 ] ( 9 1 6 ) [ H T M L ] ( 1 9 3 3 ) [ P D F 1 8 1 6 6 2 0 ] ( 2 7 7 6 ) 摘 要 ： 基 于 全 卷 积 网 络 的 图 像 语 义 分 割 方 法 综 述 李 梦 怡 ， 朱 定 局 2 0 2 1 , 3 0 ( 9 ) : 4 1 5 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 7 8 [ 摘 要 ] ( 9 6 3 ) [ H T M L ] ( 4 5 6 9 ) [ P D F 2 0 0 6 7 2 4 ] ( 2 9 8 4 ) 摘 要 ： 基 于 语 义 的 视 频 检 索 技 术 综 述 黄 立 ， 朱 定 局 2 0 2 1 , 3 0 ( 8 ) : 1 4 2 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 8 0 0 3 [ 摘 要 ] ( 7 3 0 ) [ H T M L ] ( 4 0 7 5 ) [ P D F 1 1 1 5 6 1 8 ] ( 2 1 2 3 ) 摘 要 ： 稀 疏 表 示 技 术 与 应 用 综 述 董 隽 硕 ， 吴 玲 达 ， 郝 红 星 2 0 2 1 , 3 0 ( 7 ) : 1 3 2 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 9 2 [ 摘 要 ] ( 9 9 9 ) [ H T M L ] ( 4 3 6 9 ) [ P D F 1 1 9 5 2 6 7 ] ( 2 9 7 1 ) 摘 要 ： 软 件 系 统 配 置 研 究 综 述 陈 艳 ， 叶 宏 杰 ， 陈 伟 2 0 2 1 , 3 0 ( 7 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 7 3 [ 摘 要 ] ( 9 8 0 ) [ H T M L ] ( 4 0 9 3 ) [ P D F 1 4 8 1 4 8 7 ] ( 2 7 4 5 ) 摘 要 ： 图 像 增 强 算 法 综 述 靳 阳 阳 ， 韩 现 伟 ， 周 书 宁 ， 张 世 超 2 0 2 1 , 3 0 ( 6 ) : 1 8 2 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 5 6 [ 摘 要 ] ( 2 1 7 7 ) [ H T M L ] ( 1 0 3 9 8 ) [ P D F 2 0 8 6 4 1 3 ] ( 5 6 3 9 ) 摘 要 ： 间 歇 生 产 过 程 的 优 化 方 法 和 控 制 策 略 综 述 汪 会 ， 潘 海 鹏 ， 张 益 波 2 0 2 1 , 3 0 ( 5 ) : 2 1 3 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 9 1 6 [ 摘 要 ] ( 9 5 2 ) [ H T M L ] ( 3 3 4 3 ) [ P D F 1 4 0 4 6 5 9 ] ( 3 0 4 3 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 目 标 检 测 技 术 综 述 陆 峰 ， 刘 华 海 ， 黄 长 缨 ， 杨 艳 ， 谢 禹 ， 刘 财 喜 2 0 2 1 , 3 0 ( 3 ) : 1 1 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 8 3 9 [ 摘 要 ] ( 1 5 6 2 ) [ H T M L ] ( 9 4 8 1 ) [ P D F 2 6 3 4 6 9 4 ] ( 4 6 9 3 ) 摘 要 ： 标 签 噪 声 学 习 算 法 综 述 王 晓 莉 ， 薛 丽 2 0 2 1 , 3 0 ( 1 ) : 1 0 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 7 7 6 [ 摘 要 ] ( 1 9 4 4 ) [ H T M L ] ( 5 0 0 3 ) [ P D F 1 4 9 6 1 5 4 ] ( 5 4 3 9 ) 摘 要 ： 强 化 学 习 算 法 与 应 用 综 述 李 茹 杨 ， 彭 慧 民 ， 李 仁 刚 ， 赵 坤 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 2 ) : 1 3 2 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 7 0 1 [ 摘 要 ] ( 2 0 0 2 ) [ H T M L ] ( 1 2 0 7 0 ) [ P D F 1 7 7 5 4 9 9 ] ( 7 6 0 6 ) 摘 要 ： 极 化 S A R 图 像 地 物 分 类 方 法 综 述 魏 丹 ， 李 渊 ， 黄 丹 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 1 ) : 2 9 3 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 7 0 5 [ 摘 要 ] ( 1 3 1 5 ) [ H T M L ] ( 4 3 7 7 ) [ P D F 2 1 2 1 2 3 5 ] ( 2 9 8 2 ) 摘 要 ： 卷 积 神 经 网 络 压 缩 与 加 速 技 术 研 究 进 展 尹 文 枫 ， 梁 玲 燕 ， 彭 慧 民 ， 曹 其 春 ， 赵 健 ， 董 刚 ， 赵 雅 倩 ， 赵 坤 2 0 2 0 , 2 9 ( 9 ) : 1 6 2 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 6 3 2 [ 摘 要 ] ( 1 3 7 2 ) [ H T M L ] ( 1 2 5 7 ) [ P D F 1 3 2 9 6 5 3 ] ( 3 1 8 5 ) 摘 要 ： 复 杂 网 络 理 论 研 究 综 述 安 沈 昊 ， 于 荣 欢 2 0 2 0 , 2 9 ( 9 ) : 2 6 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 6 1 7 [ 摘 要 ] ( 1 9 4 9 ) [ H T M L ] ( 6 1 8 2 ) [ P D F 8 8 5 1 4 2 ] ( 1 0 4 5 9 ) 摘 要 ： 心 血 管 造 影 图 像 分 割 方 法 综 述 李 越 ， 蒋 路 茸 ， 童 基 均 2 0 2 0 , 2 9 ( 9 ) : 1 1 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 8 9 [ 摘 要 ] ( 1 8 2 5 ) [ H T M L ] ( 3 6 0 4 ) [ P D F 2 1 9 9 9 8 3 ] ( 3 1 2 5 ) 摘 要 ： 基 于 关 键 点 的 A n c h o r F r e e 目 标 检 测 模 型 综 述 郑 婷 婷 ， 杨 雪 ， 戴 阳 2 0 2 0 , 2 9 ( 8 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 7 8 [ 摘 要 ] ( 1 8 6 6 ) [ H T M L ] ( 3 9 5 7 ) [ P D F 1 2 5 1 4 6 5 ] ( 3 5 4 3 ) 摘 要 ： 建 模 与 仿 真 实 施 质 量 文 献 综 述 卞 雪 卡 ， 刘 玉 坤 2 0 2 0 , 2 9 ( 6 ) : 5 6 6 3 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 6 0 [ 摘 要 ] ( 1 1 5 4 ) [ H T M L ] ( 1 1 3 4 ) [ P D F 1 0 9 4 1 1 1 ] ( 2 2 5 7 ) 摘 要 ： 领 域 知 识 图 谱 研 究 综 述 刘 烨 宸 ， 李 华 昱 2 0 2 0 , 2 9 ( 6 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 3 1 [ 摘 要 ] ( 2 2 6 9 ) [ H T M L ] ( 8 0 2 7 ) [ P D F 1 6 4 8 9 7 1 ] ( 6 0 8 3 ) 摘 要 ： 基 于 R e t i n e x 的 彩 色 图 像 增 强 方 法 综 述 王 利 娟 ， 常 霞 ， 张 君 2 0 2 0 , 2 9 ( 6 ) : 1 3 2 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 4 3 0 [ 摘 要 ] ( 1 2 7 8 ) [ H T M L ] ( 3 3 1 3 ) [ P D F 1 6 8 5 6 4 6 ] ( 3 7 9 6 ) 摘 要 ： 藏 语 语 音 识 别 研 究 进 展 和 展 望 王 福 钊 , 周 雁 2 0 2 0 , 2 9 ( 3 ) : 2 9 3 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 3 1 5 [ 摘 要 ] ( 2 0 7 3 ) [ H T M L ] ( 2 9 8 9 ) [ P D F 1 9 5 4 5 0 0 ] ( 3 1 7 4 ) 摘 要 ： 基 于 像 素 的 肤 色 检 测 方 法 综 述 郑 燕 , 张 霞 2 0 2 0 , 2 9 ( 3 ) : 1 1 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 3 0 1 [ 摘 要 ] ( 1 5 7 1 ) [ H T M L ] ( 2 8 1 4 ) [ P D F 1 5 0 8 1 1 8 ] ( 3 9 0 6 ) 摘 要 ： 面 向 云 计 算 的 任 务 调 度 算 法 综 述 杨 戈 , 赵 鑫 , 黄 静 2 0 2 0 , 2 9 ( 3 ) : 1 1 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 6 1 [ 摘 要 ] ( 2 1 6 8 ) [ H T M L ] ( 8 5 6 2 ) [ P D F 1 1 9 0 7 1 9 ] ( 3 3 2 3 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 情 境 感 知 推 荐 系 统 研 究 进 展 李 其 娜 , 李 廷 会 2 0 2 0 , 2 9 ( 2 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 7 5 [ 摘 要 ] ( 1 9 9 4 ) [ H T M L ] ( 2 9 5 2 ) [ P D F 1 2 0 6 5 5 6 ] ( 3 7 1 9 ) 摘 要 ： 疼 痛 自 动 识 别 综 述 支 瑞 聪 , 周 才 霞 2 0 2 0 , 2 9 ( 2 ) : 9 2 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 6 2 [ 摘 要 ] ( 1 9 8 2 ) [ H T M L ] ( 5 1 2 2 ) [ P D F 2 1 7 8 9 8 9 ] ( 3 9 4 7 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 残 差 网 络 图 像 分 类 算 法 研 究 综 述 赵 志 成 , 罗 泽 , 王 鹏 彦 , 李 健 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 ) : 1 4 2 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 4 3 [ 摘 要 ] ( 2 8 5 1 ) [ H T M L ] ( 3 2 3 1 ) [ P D F 1 4 0 3 8 1 7 ] ( 3 8 5 6 ) 摘 要 ： 角 点 检 测 技 术 综 述 朱 思 聪 , 周 德 龙 2 0 2 0 , 2 9 ( 1 ) : 2 2 2 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 2 3 7 [ 摘 要 ] ( 1 8 8 4 ) [ H T M L ] ( 3 4 5 4 ) [ P D F 1 2 0 0 0 9 1 ] ( 2 9 2 2 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 视 频 语 义 分 割 综 述 韩 利 丽 , 孟 朝 晖 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 2 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 1 9 5 [ 摘 要 ] ( 2 0 9 4 ) [ H T M L ] ( 5 2 5 9 ) [ P D F 1 1 7 0 1 2 2 ] ( 3 7 3 7 ) 摘 要 ： 生 成 对 抗 网 络 研 究 综 述 邹 秀 芳 , 朱 定 局 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 1 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 1 5 6 [ 摘 要 ] ( 2 6 1 2 ) [ H T M L ] ( 6 4 5 3 ) [ P D F 1 4 4 5 1 7 0 ] ( 3 6 6 1 ) 摘 要 ： 混 合 脑 机 接 口 的 研 究 进 展 李 自 娜 , 徐 欢 , 潘 家 辉 2 0 1 9 , 2 8 ( 9 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 7 0 3 7 [ 摘 要 ] ( 1 8 6 6 ) [ H T M L ] ( 2 3 6 7 ) [ P D F 1 1 3 9 3 1 3 ] ( 2 8 4 4 ) 摘 要 ： 空 间 插 值 分 析 算 法 综 述 李 海 涛 , 邵 泽 东 2 0 1 9 , 2 8 ( 7 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 9 8 8 [ 摘 要 ] ( 2 2 3 6 ) [ H T M L ] ( 1 2 5 3 4 ) [ P D F 1 1 9 4 4 9 4 ] ( 6 0 2 1 ) 摘 要 ： 知 识 图 谱 研 究 综 述 黄 恒 琪 , 于 娟 , 廖 晓 , 席 运 江 2 0 1 9 , 2 8 ( 6 ) : 1 1 2 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 9 1 5 [ 摘 要 ] ( 5 5 9 1 ) [ H T M L ] ( 1 6 7 9 6 ) [ P D F 6 7 2 5 6 6 ] ( 1 5 1 4 6 ) 摘 要 ： 环 境 评 估 大 数 据 管 理 平 台 初 探 及 技 术 综 述 张 达 刚 , 陈 海 宁 , 陈 华 , 张 光 怡 2 0 1 9 , 2 8 ( 4 ) : 2 0 5 2 1 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 7 3 9 [ 摘 要 ] ( 1 6 8 8 ) [ H T M L ] ( 1 8 6 1 ) [ P D F 1 3 4 5 3 1 4 ] ( 2 5 8 1 ) 摘 要 ： 虚 假 评 论 检 测 技 术 综 述 尤 苡 名 2 0 1 9 , 2 8 ( 3 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 8 1 2 [ 摘 要 ] ( 2 3 4 3 ) [ H T M L ] ( 6 2 0 0 ) [ P D F 1 1 8 1 7 1 9 ] ( 4 1 6 2 ) 摘 要 ： 基 于 I V O C T 图 像 的 血 管 支 架 和 硬 化 斑 块 综 述 任 鑫 博 , 樊 景 博 , 田 祎 2 0 1 9 , 2 8 ( 3 ) : 1 0 1 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 8 0 6 [ 摘 要 ] ( 2 0 9 3 ) [ H T M L ] ( 1 7 2 9 ) [ P D F 1 0 9 7 1 5 4 ] ( 2 9 7 8 ) 摘 要 ： 基 于 深 度 学 习 的 目 标 视 频 跟 踪 算 法 综 述 陈 旭 , 孟 朝 晖 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 7 2 0 [ 摘 要 ] ( 3 6 4 6 ) [ H T M L ] ( 4 9 5 1 ) [ P D F 1 2 8 4 6 7 3 ] ( 3 5 1 3 ) 摘 要 ： 电 子 取 证 应 用 研 究 综 述 蒲 泓 全 , 郭 艳 芬 , 卫 邦 国 2 0 1 9 , 2 8 ( 1 ) : 1 0 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 7 0 7 [ 摘 要 ] ( 2 6 2 9 ) [ H T M L ] ( 1 5 7 9 ) [ P D F 2 2 7 5 4 0 6 ] ( 3 4 7 0 ) 摘 要 ： 肿 瘤 微 卫 星 不 稳 定 检 测 方 法 综 述 陈 玮 , 赵 丹 , 李 晓 东 , 何 小 雨 , 李 瑞 琳 , 牛 北 方 2 0 1 8 , 2 7 ( 1 0 ) : 3 9 4 5 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 5 9 1 [ 摘 要 ] ( 2 2 4 3 ) [ H T M L ] ( 6 9 4 0 ) [ P D F 8 3 1 9 2 6 ] ( 4 4 1 9 ) 摘 要 ： N g r a m 模 型 综 述 尹 陈 , 吴 敏 2 0 1 8 , 2 7 ( 1 0 ) : 3 3 3 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 5 6 0 [ 摘 要 ] ( 2 1 7 6 ) [ H T M L ] ( 4 9 9 5 ) [ P D F 1 0 3 3 7 1 2 ] ( 3 6 4 0 ) 摘 要 ： 基 于 自 编 码 算 法 的 深 度 学 习 综 述 崔 广 新 , 李 殿 奎 2 0 1 8 , 2 7 ( 9 ) : 4 7 5 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 5 4 2 [ 摘 要 ] ( 2 3 1 3 ) [ H T M L ] ( 2 7 6 8 ) [ P D F 7 5 9 5 5 9 ] ( 2 9 0 4 ) 摘 要 ： 面 向 L D A 主 题 模 型 的 文 本 分 类 研 究 进 展 与 趋 势 赵 乐 , 张 兴 旺 2 0 1 8 , 2 7 ( 8 ) : 1 0 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 4 5 6 [ 摘 要 ] ( 2 3 9 3 ) [ H T M L ] ( 4 4 0 2 ) [ P D F 1 0 8 7 4 7 7 ] ( 4 6 7 0 ) 摘 要 ： 移 动 机 器 人 S L A M 关 键 问 题 和 解 决 方 法 综 述 杨 雪 梦 , 姚 敏 茹 , 曹 凯 2 0 1 8 , 2 7 ( 7 ) : 1 1 0 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 4 5 1 [ 摘 要 ] ( 2 8 4 0 ) [ H T M L ] ( 4 6 6 9 ) [ P D F 1 3 5 6 8 2 4 ] ( 4 6 0 9 ) 摘 要 ： 自 编 码 器 理 论 与 方 法 综 述 贾 文 娟 , 张 煜 东 2 0 1 8 , 2 7 ( 5 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 3 3 6 [ 摘 要 ] ( 3 4 3 9 ) [ H T M L ] ( 7 8 6 1 ) [ P D F 9 6 4 2 9 1 ] ( 5 7 5 3 ) 摘 要 ： 支 持 向 量 机 模 型 与 应 用 综 述 刘 方 园 , 王 水 花 , 张 煜 东 2 0 1 8 , 2 7 ( 4 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 2 7 3 [ 摘 要 ] ( 2 4 5 2 ) [ H T M L ] ( 3 3 0 7 ) [ P D F 1 0 8 6 2 9 2 ] ( 5 4 8 3 ) 摘 要 ： H a d o o p 大 数 据 平 台 安 全 问 题 和 解 决 方 案 的 综 述 陈 丽 , 黄 晋 , 王 锐 2 0 1 8 , 2 7 ( 1 ) : 1 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 1 6 9 [ 摘 要 ] ( 3 2 5 3 ) [ H T M L ] ( 3 2 9 1 ) [ P D F 5 9 9 7 5 5 ] ( 6 7 9 6 ) 摘 要 ： 永 磁 同 步 电 机 高 精 度 转 速 控 制 方 法 综 述 刘 京 航 , 王 志 成 , 王 朔 , 王 昱 忠 , 杜 少 华 2 0 1 7 , 2 6 ( 1 2 ) : 3 2 3 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 1 2 9 [ 摘 要 ] ( 2 0 8 3 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 4 3 7 3 0 0 ] ( 4 0 1 0 ) 摘 要 ： G P U 虚 拟 化 相 关 技 术 研 究 综 述 余 时 强 , 张 为 华 2 0 1 7 , 2 6 ( 1 2 ) : 2 5 3 1 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 6 0 9 6 [ 摘 要 ] ( 1 7 6 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 4 2 3 2 4 ] ( 4 8 9 6 ) 摘 要 ： 基 于 熵 的 网 络 异 常 流 量 检 测 研 究 综 述 李 蕊 , 张 路 桥 , 李 海 峰 , 刘 恺 2 0 1 7 , 2 6 ( 6 ) : 3 6 3 9 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 8 0 7 [ 摘 要 ] ( 1 5 4 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 5 5 7 9 9 ] ( 4 9 5 2 ) 摘 要 ： 加 密 数 字 货 币 系 统 共 识 机 制 综 述 夏 清 , 张 凤 军 , 左 春 2 0 1 7 , 2 6 ( 4 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 7 7 3 [ 摘 要 ] ( 2 9 6 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 9 9 0 1 5 ] ( 5 6 8 9 ) 摘 要 ： 基 于 分 布 式 文 件 电 力 异 构 数 据 存 储 综 述 张 琦 , 陈 艳 , 张 春 平 , 刘 铭 2 0 1 7 , 2 6 ( 2 ) : 3 0 3 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 6 2 6 [ 摘 要 ] ( 1 4 2 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 2 2 2 6 8 3 ] ( 2 3 9 5 ) 摘 要 ： 面 向 移 动 系 统 安 全 的 应 用 分 析 技 术 综 述 郑 冠 仕 , 张 铮 , 张 为 华 2 0 1 6 , 2 5 ( 9 ) : 1 7 2 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 3 5 4 [ 摘 要 ] ( 1 6 5 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 3 9 1 3 4 ] ( 2 8 3 1 ) 摘 要 ： 人 群 异 常 识 别 技 术 研 究 进 展 魏 永 超 , 庄 夏 , 傅 强 2 0 1 6 , 2 5 ( 9 ) : 1 0 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 3 3 0 [ 摘 要 ] ( 1 9 2 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 2 1 6 2 8 ] ( 5 9 4 8 ) 摘 要 ： 深 度 学 习 中 的 无 监 督 学 习 方 法 综 述 殷 瑞 刚 , 魏 帅 , 李 晗 , 于 洪 2 0 1 6 , 2 5 ( 8 ) : 1 7 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 2 8 3 [ 摘 要 ] ( 8 5 0 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 6 7 9 5 2 ] ( 3 5 9 7 9 ) 摘 要 ： 图 像 购 物 搜 索 技 术 研 究 综 述 王 其 浩 , 王 斌 2 0 1 6 , 2 5 ( 6 ) : 9 1 6 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 1 7 3 [ 摘 要 ] ( 1 4 3 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 7 8 9 2 6 ] ( 2 5 5 2 ) 摘 要 ： 文 化 计 算 方 法 与 应 用 综 述 赵 海 英 , 贾 耕 云 , 潘 志 庚 2 0 1 6 , 2 5 ( 6 ) : 1 8 , D O I : 1 0 . 1 5 8 8 8 / j . c n k i . c s a . 0 0 5 2 0 6 [ 摘 要 ] ( 1 9 1 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 9 7 0 0 3 ] ( 4 4 2 3 ) 摘 要 ： 高 超 声 速 飞 行 器 跟 踪 技 术 综 述 王 博 , 贺 正 洪 , 张 晶 , 赵 敏 2 0 1 5 , 2 4 ( 1 1 ) : 7 1 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 3 5 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 0 1 0 0 4 1 ] ( 3 5 9 0 ) 摘 要 ： D e l a u n a y 三 角 网 动 态 更 新 算 法 的 研 究 进 展 李 娜 2 0 1 5 , 2 4 ( 2 ) : 1 4 2 1 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 1 8 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 3 4 1 2 0 ] ( 3 3 6 2 ) 摘 要 ： 基 于 障 碍 约 束 的 空 间 聚 类 算 法 综 述 余 冬 梅 2 0 1 5 , 2 4 ( 1 ) : 9 1 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 6 4 3 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 4 8 3 2 2 ] ( 3 0 2 7 ) 摘 要 ： 多 核 缓 存 优 化 技 术 研 究 综 述 闵 庆 豪 , 张 为 华 2 0 1 5 , 2 4 ( 1 ) : 1 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 4 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 7 5 2 3 4 ] ( 3 3 7 5 ) 摘 要 ： 自 由 立 体 显 示 技 术 的 研 究 综 述 胡 素 珍 , 姜 立 军 , 李 哲 林 , 谭 军 2 0 1 4 , 2 3 ( 1 2 ) : 1 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 6 8 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 9 0 0 0 3 1 ] ( 3 2 8 5 ) 摘 要 ： 并 行 程 序 错 误 调 试 技 术 研 究 综 述 戴 卓 方 , 张 为 华 2 0 1 4 , 2 3 ( 1 0 ) : 1 1 0 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 2 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 2 5 9 2 3 4 ] ( 3 5 8 7 ) 摘 要 ： 软 件 复 杂 性 研 究 综 述 姜 茸 , 杨 明 2 0 1 4 , 2 3 ( 9 ) : 1 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 2 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 5 4 8 1 7 ] ( 3 5 4 7 ) 摘 要 ： H T T P 移 动 流 媒 体 Q o E 管 理 综 述 陈 坚 , 黄 凤 辉 , 周 文 安 , 黄 雅 君 2 0 1 4 , 2 3 ( 7 ) : 1 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 2 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 8 7 3 0 7 ] ( 3 8 0 1 ) 摘 要 ： 线 上 社 交 网 络 访 问 控 制 模 型 综 述 刘 娜 , 叶 春 晓 2 0 1 4 , 2 3 ( 5 ) : 1 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 2 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 5 7 2 0 3 ] ( 4 0 6 8 ) 摘 要 ： M a p R e d u c e 并 行 计 算 技 术 发 展 综 述 应 毅 , 刘 亚 军 2 0 1 4 , 2 3 ( 4 ) : 1 6 , 1 1 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 7 6 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 6 0 0 9 0 2 ] ( 4 8 2 2 ) 摘 要 ： 直 方 图 均 衡 技 术 综 述 李 乐 鹏 , 孙 水 发 , 夏 冲 , 陈 鹏 , 董 方 敏 2 0 1 4 , 2 3 ( 3 ) : 1 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 4 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 3 8 5 1 1 ] ( 4 5 8 0 ) 摘 要 ： 网 络 环 境 下 智 能 监 控 综 述 杨 戈 , 尤 晓 旭 2 0 1 3 , 2 2 ( 1 2 ) : 1 1 2 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 1 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 7 1 2 6 7 ] ( 3 9 0 0 ) 摘 要 ： Z i g B e e 网 络 技 术 研 究 综 述 蒲 泓 全 , 贾 军 营 , 张 小 娇 , 孙 建 伟 2 0 1 3 , 2 2 ( 9 ) : 6 1 1 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 9 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 9 6 1 7 0 4 ] ( 4 2 1 3 ) 摘 要 ： 室 内 定 位 技 术 和 系 统 的 研 究 进 展 曹 世 华 2 0 1 3 , 2 2 ( 9 ) : 1 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 9 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 0 4 1 0 9 0 ] ( 6 2 1 7 ) 摘 要 ： 近 年 来 H a d o o p 国 外 研 究 综 述 王 彦 明 , 奉 国 和 , 薛 云 2 0 1 3 , 2 2 ( 6 ) : 1 5 , 2 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 9 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 5 7 2 8 2 ] ( 5 3 4 6 ) 摘 要 ： 人 体 运 动 分 析 综 述 魏 玮 , 王 丹 丹 , 刘 命 , 刘 静 2 0 1 3 , 2 2 ( 2 ) : 1 4 , 5 2 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 6 4 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 3 2 4 5 4 2 ] ( 4 3 1 7 ) 摘 要 ： 视 频 镜 头 分 割 方 法 综 述 魏 玮 , 刘 静 , 王 丹 丹 2 0 1 3 , 2 2 ( 1 ) : 5 7 , 6 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 7 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 9 9 4 8 7 ] ( 5 9 1 8 ) 摘 要 ： 图 像 自 动 语 义 标 注 技 术 综 述 孙 君 顶 , 杜 娟 2 0 1 2 , 2 1 ( 7 ) : 2 5 8 2 6 1 , 2 5 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 9 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 8 8 3 2 8 ] ( 5 0 0 6 ) 摘 要 ： A d a B o o s t 及 其 改 进 算 法 综 述 廖 红 文 , 周 德 龙 2 0 1 2 , 2 1 ( 5 ) : 2 4 0 2 4 4 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 2 2 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 2 5 6 4 1 ] ( 1 0 3 7 2 ) 摘 要 ： 聚 类 搜 索 引 擎 研 究 进 展 综 述 周 鸿 , 朱 东 华 , 董 萍 萍 2 0 1 2 , 2 1 ( 5 ) : 2 3 0 2 3 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 5 0 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 8 2 0 9 8 ] ( 3 9 4 3 ) 摘 要 ： L i n u x 与 W i n d o w s 互 操 作 综 述 王 亚 军 2 0 1 2 , 2 1 ( 4 ) : 2 5 9 2 6 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 4 8 7 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 5 2 2 0 2 ] ( 3 9 5 2 ) 摘 要 ： 高 维 数 据 的 频 繁 封 闭 模 式 挖 掘 算 法 研 究 综 述 杨 风 召 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 2 3 1 2 3 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 8 1 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 8 4 4 5 8 2 ] ( 3 9 0 2 ) 摘 要 ： 音 视 频 同 步 技 术 综 述 柴 若 楠 , 曾 文 献 , 张 鹏 云 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 2 2 3 2 2 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 8 0 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 9 7 5 1 5 ] ( 5 9 0 1 ) 摘 要 ： 高 维 数 据 的 频 繁 封 闭 模 式 挖 掘 算 法 研 究 综 述 徐 莹 莹 , 冯 全 , 王 书 志 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 1 ) : 4 4 4 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 8 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 7 1 5 3 5 9 ] ( 3 6 2 8 ) 摘 要 ： 图 像 型 垃 圾 邮 件 过 滤 技 术 研 究 综 述 宋 文 , 张 明 新 , 彭 太 乐 2 0 1 1 , 2 0 ( 1 0 ) : 2 5 5 2 5 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 1 3 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 3 7 1 8 4 ] ( 3 8 8 2 ) 摘 要 ： 和 声 搜 索 算 法 研 究 进 展 雍 龙 泉 2 0 1 1 , 2 0 ( 7 ) : 2 4 4 2 4 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 5 3 5 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 6 4 3 9 2 9 ] ( 5 6 3 5 ) 摘 要 ： 本 体 演 化 研 究 进 展 刘 金 花 , 张 友 华 , 李 绍 稳 , 辜 丽 川 , 朱 诚 , 朱 麟 2 0 1 1 , 2 0 ( 7 ) : 2 3 9 2 4 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 7 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 6 8 4 6 7 ] ( 4 1 0 2 ) 摘 要 ： 量 子 计 算 及 量 子 算 法 研 究 进 展 王 蕴 , 黄 德 才 , 俞 攸 红 2 0 1 1 , 2 0 ( 6 ) : 2 2 8 2 3 1 , 2 3 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 2 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 9 6 4 5 9 5 ] ( 6 0 8 1 ) 摘 要 ： 基 于 视 觉 的 人 体 运 动 分 析 综 述 阮 涛 涛 , 姚 明 海 , 瞿 心 昱 , 楼 中 望 2 0 1 1 , 2 0 ( 2 ) : 2 4 5 2 5 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 4 6 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 5 6 3 3 7 0 ] ( 7 8 0 8 ) 摘 要 ： 多 目 标 跟 踪 综 述 蒋 恋 华 , 甘 朝 晖 , 蒋 旻 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 2 ) : 2 7 1 2 7 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 1 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 5 3 7 7 6 ] ( 8 8 8 1 ) 摘 要 ： 无 线 传 感 器 网 络 管 理 综 述 毕 斌 , 王 金 一 , 陈 文 亮 , 阎 保 平 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 2 ) : 2 6 5 2 7 0 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 6 8 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 3 3 4 0 5 2 ] ( 4 4 2 2 ) 摘 要 ： 模 式 匹 配 研 究 进 展 潘 超 , 杨 良 怀 , 龚 卫 华 , 古 辉 , 陈 敏 智 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 1 ) : 2 6 5 2 7 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 3 9 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 4 5 9 1 8 5 ] ( 5 1 4 0 ) 摘 要 ： 网 络 测 量 与 分 析 研 究 综 述 ① 陈 晓 霞 , 任 勇 毛 , 李 俊 , 张 潇 丹 2 0 1 0 , 1 9 ( 7 ) : 2 4 4 2 4 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 4 9 4 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 4 4 5 4 4 6 ] ( 7 3 7 1 ) 摘 要 ： 纹 理 特 征 研 究 综 述 ① 孙 君 顶 , 马 媛 媛 2 0 1 0 , 1 9 ( 6 ) : 2 4 5 2 5 0 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 8 2 ) [ H T M L ] ( ) [ P D F 1 1 5 7 8 3 ] ( 9 6 2 4 ) 摘 要 ： 多 智 能 体 在 城 市 交 通 系 统 中 应 用 现 状 综 述 王 龙 飞 , 陈 红 , 李 杨 , 邵 海 鹏 2 0 1 0 , 1 9 ( 1 ) : 1 9 8 2 0 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 1 8 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 4 8 6 ) 摘 要 ： 搜 索 引 擎 页 面 刷 新 策 略 研 究 综 述 陈 丽 君 , 林 怀 忠 2 0 0 9 , 1 8 ( 7 ) : 2 1 0 2 1 4 , D O I : [ 摘 要 ] ( 2 0 6 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 3 9 5 8 ) 摘 要 ： 几 种 常 见 的 敏 捷 软 件 方 法 综 述 聂 华 北 , 沈 剑 翘 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 2 ) : 1 5 7 1 6 1 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 3 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 8 2 0 ) 摘 要 ： 国 外 信 息 系 统 概 念 建 模 质 量 评 估 研 究 进 展 孙 凡 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 1 ) : 1 2 1 1 2 4 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 6 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 2 5 9 ) 摘 要 ： W e b 应 用 中 的 服 务 器 推 送 技 术 研 究 综 述 孙 清 国 , 朱 玮 , 刘 华 军 , 张 鹏 2 0 0 8 , 1 7 ( 1 1 ) : 1 1 6 1 2 0 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 7 5 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 5 2 7 ) 摘 要 ： 软 件 配 置 管 理 工 具 综 述 聂 华 北 , 张 艺 超 2 0 0 8 , 1 7 ( 7 ) : 1 2 5 1 2 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 9 1 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 3 3 1 2 ) 摘 要 ： 深 层 网 络 爬 虫 研 究 综 述 曾 伟 辉 , 李 淼 2 0 0 8 , 1 7 ( 5 ) : 1 2 2 1 2 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 7 5 8 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 6 0 0 3 ) 摘 要 ： 我 国 报 表 系 统 研 究 综 述 陈 新 林 , 张 双 武 2 0 0 7 , 1 6 ( 1 2 ) : 1 1 3 1 1 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 6 0 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 3 1 7 4 ) 摘 要 ： J a v a 类 文 件 保 护 方 法 综 述 鲍 福 良 , 彭 俊 艳 , 方 志 刚 2 0 0 7 , 1 6 ( 6 ) : 1 2 4 1 2 6 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 0 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 9 3 9 ) 摘 要 ： 商 务 智 能 的 理 论 和 应 用 研 究 综 述 朱 晓 武 2 0 0 7 , 1 6 ( 1 ) : 1 1 4 1 1 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 6 1 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 2 5 6 ) 摘 要 ： 工 作 流 过 程 建 模 理 论 综 述 蒋 国 银 , 董 利 红 2 0 0 6 , 1 5 ( 3 ) : 9 0 9 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 2 4 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 4 3 ) 摘 要 ： 工 作 流 过 程 建 模 理 论 综 述 蒋 国 银 , 董 利 红 2 0 0 6 , 1 5 ( 3 ) : 9 0 9 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 5 5 3 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 9 2 7 ) 摘 要 ： 网 络 入 侵 检 测 系 统 研 究 综 述 及 发 展 趋 势 朱 敏 , 厉 晓 华 2 0 0 3 , 1 2 ( 1 1 ) : 7 6 7 8 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 6 5 1 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 4 3 5 ) 摘 要 ： 使 用 F o x M a i l 经 验 技 巧 综 述 徐 济 仁 , 陈 家 松 , 牛 纪 海 , 黄 发 文 2 0 0 1 , 1 0 ( 1 1 ) : 7 0 7 2 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 8 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 8 0 6 ) 摘 要 ： 综 述 L i n u x 平 台 上 的 数 据 库 周 杰 2 0 0 0 , 9 ( 1 0 ) : 6 0 6 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 1 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 4 8 2 ) 摘 要 ： 信 息 搜 索 引 擎 综 述 许 晋 军 , 苏 新 宁 1 9 9 9 , 8 ( 4 ) : 2 2 2 4 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 7 1 6 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 8 2 6 ) 摘 要 ： A c t i v e X 技 术 综 述 郑 沛 1 9 9 9 , 8 ( 3 ) : 6 7 6 9 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 3 8 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 4 4 0 ) 摘 要 ： 九 十 年 代 数 据 库 技 术 综 述 ─ ─ 记 第 十 三 届 全 国 数 据 库 会 议 张 海 晴 1 9 9 6 , 5 ( 1 1 ) : 3 5 3 7 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 6 3 7 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 5 5 0 ) 摘 要 ： 多 媒 体 技 术 发 展 综 述 刘 德 贵 1 9 9 6 , 5 ( 5 ) : 2 5 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 8 1 2 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 6 2 7 ) 摘 要 ： F D D I 网 络 综 述 ( 下 ) 吕 勇 1 9 9 4 , 3 ( 6 ) : 6 0 6 4 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 6 2 9 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 2 9 7 1 ) 摘 要 ： F D D I 网 络 综 述 ( 上 ) 吕 勇 1 9 9 4 , 3 ( 5 ) : 5 9 6 3 , D O I : [ 摘 要 ] ( 1 6 8 4 ) [ H T M L ] ( 0 ) [ P D F ] ( 3 1 8 7 ) 摘 要 ： 作 者 园 地 M o r e 投 稿 声 明 排 版 样 例 稿 件 处 理 流 程 图 联 系 方 式 电 话 : 0 1 0 6 2 6 6 1 0 4 1 邮 箱 : c s a ( a ) i s c a s . a c . c n 网 址 : h t t p : / / w w w . c s a . o r g . c n / c s a / h o m e 地 址 : 北 京 海 淀 区 中 关 村 南 四 街 4 号 中 科 院 软 件 园 区 7 号 楼 3 0 5 房 间 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