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2024060512:45:02AI模型PostgreSQL的表达式索引,竟然还可以改进查询规划统计!尽管我们对该表进行了ANALYZE,但PostgreSQL优化器估计x+y2024060512:10:02PostgreSQL索引统计微服务架构落地及其演进SpringCloud提供了一整套微服务架构的解决方案,通过服务注册与发现、配置管理、消息队列、分布式跟踪、服务熔断等组件,帮助开发者构建高可用、高扩展性的微服务系统。 这张生态图展示了各个组件之间的关系和作用,是理解SpringCloud生态系统的一个很好的参考。 2024060512:03:43微服务架构场景一文搞懂Spring循环依赖一般来说,如果我们的代码中出现了循环依赖,则说明我们的代码在设计的过程中可能存在问题,我们应该尽量避免循环依赖的发生。 不过一旦发生了循环依赖,Spring默认也帮我们处理好了,当然这并不能说明循环依赖这种代码就没问题。 2024060511:43:10Spring循环依赖九大微服务监控工具详解Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和分析引擎,基于ApacheLucene开发。 2024060511:29:54微服务监控工具2878人学习CTO的战略组织力:系统打造组织能力6273人学习kali渗透测试/web安全/白帽子黑客/网络安全/校长讲解/0基础学习/SQL注入基础知识3578人学习Tomcat架构设计与底层源码分析【鲁班学院】部署基于内存存储的Elasticsearch一亿+条数据,全文检索100ms响应AI的算力节点有大量空闲的CPU和Memory资源,使用这些大内存的主机节点,部署一些短生命周期的基于内存存储的高性能应用,有利于提高资源的使用效率。 2024060511:23:14AI算力CPU玩转Redis!非常强大的Redisson分布式集合,少写60%代码在Java中,为我们提供了丰富的集合类,如List、Set、Map等,这些集合类在单机应用或单个JVM进程中是非常强大和有效的工具。 2024060510:31:50JavaListMapLLM|偏好学习算法并不学习偏好排序偏好学习算法(Preferencelearningalgorithms,如RLHF和DPO)常用于引导大型语言模型(LLMs)生成更符合人类偏好的内容,但论文对其内部机制的理解仍有限。 2024060509:59:13算法LLMs排序Python实现命令模式、中介者模式和解释器模式今天我们将介绍Python中三种行为型设计模式:命令模式、中介者模式和解释器模式。 2024060509:41:41Python行为型设计模式YoloCS:有效降低特征图空间复杂度在今天分享中,研究者检查了在特征纯化和梯度反向传播过程中信道特征和卷积核之间的关联,重点是网络内的前向和反向传播。 因此,研究者提出了一种称为密集通道压缩的特征空间固化方法。 2024060509:35:00特征卷积改进的检测算法:用于高分辨率光学遥感图像目标检测目标检测对光学遥感图像的解释至关重要,可以作为研究利用遥感的其他视觉任务的基础。 然而,目前在光学遥感图像中使用的目标检测网络没有充分利用特征金字塔的输出,因此仍有改进检测的潜力。 2024060509:26:50检测算法成功实施DataMesh的十条指导建议DataMesh可能为您的组织带来创新和积极影响,但前提是组织对正确实施它有坚定的决心和承诺。 2024060509:24:14DataMesh变革技术迈向『闭环』|PlanAgent:基于MLLM的自动驾驶闭环规划新SOTA!今天为大家分享中科院自动化所&理想汽车最新的工作—PlanAgent,文章提出一种全新基于多模态大语言模型MLLM的自动驾驶闭环规划框架,问鼎nuPlanSOTA!2024060509:22:43自动驾驶闭环Python大神教你如何优雅地清理大数据在Python中有哪些常用的工具可以帮助我们进行数据清洗呢?其实有很多,比如NumPy、SciPy、ScikitLearn等等。 但是在这里,我主要想向大家推荐Pandas和CSV库这两个工具。 2024060509:17:31Python数据清洗开发大数据实时分析:FlinkDashboard任务运维和监控FlinkDashboard可以与多种开源工具集成,如ApacheZeppelin、ApacheSuperset、Airflow、Grafana和Prometheus等。 2024060509:16:54开源工具AirflowPython动态创建类,为编程带来极大的灵活性和扩展性动态创建类是Python中一项极其强大而灵活的功能,它为开发者提供了强大的工具,可以根据需求动态生成类或在运行时修改类的结构。 本文涵盖了type()函数、元类、namedtuple与动态类的结合,以及类装饰器的应用,展示了动态创建类的多种途径和灵活性。 2024060508:51:14Python动态创建类工具Go新提案:用#err标识符去做错误处理!在Go这门编程语言中,错误处理机制主要是依赖于iferr!=nil的方式。 因此在对函数做一定的封装后。 2024060508:47:20Go语言方式一个开源且全面的C#算法实战教程一个C#实现的各种算法集合,这些算法涵盖了计算机科学、数学和统计学、数据科学、机器学习、工程等多个领域。 这些实现及其相关文档旨在为教育工作者和学生提供学习资源。 2024060508:17:37C#算法数据科学利用SpringBoot和Elasticsearch进行人脸数据的高效检索利用SpringBoot和Elasticsearch进行人脸数据的高效检索,不仅可以快速构建高性能的人脸识别系统,同时也能通过优化提高系统的稳定性和处理能力。 2024060508:14:26SpringElasticsea人脸数据解决消息队列中的关键问题:消息丢失、顺序消费、消息积压与重复消费消息队列在分布式系统中发挥着重要作用,但同时也带来了一系列挑战。 通过仔细设计和实施相应的策略,我们可以有效地解决消息丢失、顺序消费、消息积压和重复消费等问题,从而构建一个高效、可靠的分布式系统。 2024060506:37:19消息队列顺序消费消息积压一文看懂,为什么Python运行速度如此慢?在这篇文章中,我将介绍Python的不同特性,我们将了解为什么这使其成为当今最完整的语言之一,但速度不够快。 2024060416:59:54Python语言AI信任问题:你需要知道的事情随着AI在我们的日常生活和商业运营中的快速发展和整合,AI信任已经成为人类体验和体验经济运行中更加关键的元素。 AI技术具有提高效率、个性化体验和管理复杂任务的能力。 2024060416:51:11人工智能信任鸿沟为什么你的RAG不起作用?失败的主要原因和解决方案无数企业正在尝试使用检索增强生成(RAG),但在制作这些系统达到生产质量时普遍会感到失望。 因为他们的RAG不仅运行效果差,而且对于如何改进和如何进行后续的工作也感到十分的迷茫。 2024060416:42:45RAGLLM人工智能Redis为什么不直接使用C语言的string,而是重新造了个SDS?为什么Redis的String可以存放这么多类型的数据?Redis底层到底是如何实现String的呢?今天我们就来聊一聊。 2024060416:01:39RedisString数据库模拟实现.NET中的Task机制:探索异步编程的奥秘本文通过模拟实现一个简单的Task​机制,我们会深入了解异步编程的基本原理和优势。 2024060415:56:48Task​.NET异步编程Python数亿次数值对对比,如何高效率处理?对于Python中大数据量的对比,如何高效率处理呢?我们可以使用numpy中的广播和矩阵运算来高效处理。 2024060415:53:12Python数组什么样的安全事件响应管理系统更好用?10项功能不可或缺网络攻击随时可能发生,事件响应管理软件必须准备好处理突增的大量事件。 因此,可扩展性和高性能是响应管理系统的基本功能要求,应确保软件可以适应增加的工作负载,而不影响速度或可靠性。 2024060414:40:07网络高性能软件25个每个开发人员都应该知道的CSS技巧CSS(层叠样式表)是Web开发人员必不可少的工具,可让你精确地设置HTML元素的样式。 但是,掌握CSS不仅仅需要了解基础知识。 以下25个CSS技巧可以让您的生活更轻松,代码更简洁。 2024060414:31:16CSSWeb开发数字化,“抓住”这几点就够了...很多企业轰轰烈烈在搞数字化转型,那么数字化到底在做什么?哪些工作和数字化产生了密切的联系呢。 2024060414:20:47数字化转型数字化LeCun新作:分层世界模型,数据驱动的人型机器人控制在复杂的物理世界中,人型机器人的全身控制一直是个难题,现有的强化学习做出的效果有时会比较抽象。 近日,LeCun参与的一项工作给出了基于数据驱动的全新解决方案。 2024060414:16:00机器人AI多模态模型学会打扑克:表现超越GPT4v,全新强化学习框架是关键智能体在执行玩21点的任务时,系统直接要求多模态模型根据目前的状态,在输出思维链之后选择“停牌”(stand)或者“拿牌”(hit),然后直接将对应的动作输入到环境中,得到奖励函数值以及下一个状态。 2024060414:11:00AIGPT4v框架大数据实时分析:FlinkSQL中的窗口选取会话窗口是一种基于活动间隔的窗口。 它们没有固定的大小或滑动间隔,而是根据一段不活动的时间(间隔)来划分窗口。 当超过指定的不活动时间间隔时,窗口会结束并开始一个新的窗口。 2024060414:10:00FlinkSQL窗口大数据3B模型新SOTA!开源AI让日常调用不同大模型更简单两位斯坦福校友创办的NEXAAI,提出了一种新的方法:采用functionaltoken整合了多个开源模型,每个模型都针对特定任务进行了优化。 2024060414:09:00AI模型什么是KubernetesPod?用实际例子解释本文通过一个简单的NginxPod示例展示了如何创建和访问Pod,希望能帮助读者更好地理解KubernetesPod的基本原理。 2024060414:08:51Kubernetes云原生容器Karpathy点赞,这份报告教你如何用LLaMa3创建高质量网络数据集事实证明,LLM从教育内容中学习会更好更快。 部分原因是普通的互联网爬取文章的价值不是很高,并且会分散训练的注意力,包含太多不相关的信息。 2024060414:08:00模型数据C#异常处理:每个.NET开发者都应掌握的核心知识点本文将深入探讨C#中的异常处理,通过实例代码展示每个.NET开发者都应掌握的关键知识点。 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