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网站快照程 序 员 小 屋 （ 寒 舍 ） \ 0 程 序 员 小 屋 （ 寒 舍 ） 首 页 搜 索 个 人 微 信 公 众 号 个 人 信 息 暂 无 公 告 . . . 若 无 公 告 建 议 关 闭 公 告 显 示 使 用 机 器 学 习 制 定 交 易 策 略 p y t h o n 深 度 学 习 精 选 传 统 的 交 易 策 略 通 常 依 赖 于 人 类 的 直 觉 和 经 验 ， 但 随 着 机 器 学 习 的 进 步 ， 我 们 现 在 可 以 利 用 算 法 做 出 更 明 智 的 交 易 决 策 。 今 天 ， 我 们 将 一 起 探 讨 一 下 使 用 机 器 学 习 开 发 交 易 策 略 的 过 程 ， 包 括 数 据 收 集 和 预 处 理 、 模 型 选 择 、 训 练 和 小 寒 2 0 2 4 0 4 1 9 1 0 : 2 1 1 5 9 0 用 于 探 索 性 数 据 分 析 的 2 0 个 代 码 片 段 p y t h o n 精 选 探 索 性 数 据 分 析 ( E D A ) 是 任 何 数 据 科 学 项 目 中 的 关 键 步 骤 。 它 涉 及 在 深 入 进 行 更 复 杂 的 分 析 之 前 了 解 数 据 内 的 结 构 、 模 式 和 关 系 。 今 天 ， 我 们 将 探 讨 使 用 P y t h o n 进 行 E D A 的 2 0 个 代 码 片 段 。 1 . 加 小 寒 2 0 2 4 0 4 1 9 1 0 : 1 6 1 6 8 0 t s l e a r n ， 时 间 序 列 预 测 神 器 精 选 大 家 好 ， 我 是 小 寒 。 今 天 给 大 家 分 享 一 个 超 强 的 p y t h o n 库 ， t s l e a r n h t t p s : / / g i t h u b . c o m / t s l e a r n t e a m / t s l e a r n t s l e a r n 是 一 个 强 大 的 P y t h o n 时 小 寒 2 0 2 4 0 1 0 8 2 3 : 3 6 3 4 1 0 Y o l o V 8 改 进 策 略 ： 独 家 原 创 ， 全 网 首 发 ， 复 现 D r o n e Y o l o ， 以 及 改 进 方 法 深 度 学 习 摘 要 D r o n e Y o l o 在 无 人 机 数 据 集 上 取 得 了 巨 大 的 成 功 ， m A P 0 . 5 指 标 上 取 得 了 显 著 改 进 ， 在 V i s D r o n e 2 0 1 9 t e s t 上 增 加 了 1 3 . 4 % ， 在 V i s D r o n e 2 0 1 9 v a l 上 增 加 了 1 7 . 4 0 小 寒 2 0 2 3 1 1 0 3 0 0 : 1 4 4 0 3 0 A I ： 4 4 基 于 深 度 学 习 的 虹 膜 识 别 深 度 学 习 🚀 本 文 选 自 专 栏 ： A I 领 域 专 栏 从 基 础 到 实 践 ， 深 入 了 解 算 法 、 案 例 和 最 新 趋 势 。 无 论 你 是 初 学 者 还 是 经 验 丰 富 的 数 据 科 学 家 ， 通 过 案 例 和 项 目 实 践 ， 掌 握 核 心 概 念 和 实 用 技 能 。 每 篇 案 例 都 包 含 代 码 实 例 ， 详 细 讲 解 供 大 家 学 习 小 寒 2 0 2 3 1 1 0 1 0 0 : 1 3 3 8 5 0 A I ： 4 5 基 于 深 度 学 习 的 声 纹 识 别 深 度 学 习 🚀 本 文 选 自 专 栏 ： A I 领 域 专 栏 从 基 础 到 实 践 ， 深 入 了 解 算 法 、 案 例 和 最 新 趋 势 。 无 论 你 是 初 学 者 还 是 经 验 丰 富 的 数 据 科 学 家 ， 通 过 案 例 和 项 目 实 践 ， 掌 握 核 心 概 念 和 实 用 技 能 。 每 篇 案 例 都 包 含 代 码 实 例 ， 详 细 讲 解 供 大 家 学 习 小 寒 2 0 2 3 1 1 0 1 0 0 : 1 3 3 5 4 0 A I ： 4 6 基 于 深 度 学 习 的 垃 圾 邮 件 识 别 深 度 学 习 🚀 本 文 选 自 专 栏 ： A I 领 域 专 栏 从 基 础 到 实 践 ， 深 入 了 解 算 法 、 案 例 和 最 新 趋 势 。 无 论 你 是 初 学 者 还 是 经 验 丰 富 的 数 据 科 学 家 ， 通 过 案 例 和 项 目 实 践 ， 掌 握 核 心 概 念 和 实 用 技 能 。 每 篇 案 例 都 包 含 代 码 实 例 ， 详 细 讲 解 供 大 家 学 习 小 寒 2 0 2 3 1 1 0 1 0 0 : 1 3 4 0 5 0 A I ： 4 7 基 于 深 度 学 习 的 人 像 背 景 替 换 研 究 深 度 学 习 🚀 本 文 选 自 专 栏 ： A I 领 域 专 栏 从 基 础 到 实 践 ， 深 入 了 解 算 法 、 案 例 和 最 新 趋 势 。 无 论 你 是 初 学 者 还 是 经 验 丰 富 的 数 据 科 学 家 ， 通 过 案 例 和 项 目 实 践 ， 掌 握 核 心 概 念 和 实 用 技 能 。 每 篇 案 例 都 包 含 代 码 实 例 ， 详 细 讲 解 供 大 家 学 习 小 寒 2 0 2 3 1 1 0 1 0 0 : 1 3 3 3 4 0 深 度 学 习 之 基 于 Y o l o v 8 的 汽 车 车 流 量 统 计 系 统 深 度 学 习 欢 迎 大 家 点 赞 、 收 藏 、 关 注 、 评 论 啦 ， 由 于 篇 幅 有 限 ， 只 展 示 了 部 分 核 心 代 码 。 文 章 目 录 一 项 目 简 介 二 、 功 能 三 、 汽 车 车 流 量 统 计 系 统 四 . 总 结 一 项 目 简 介 基 于 Y O L O v 8 的 汽 车 车 流 量 统 计 系 统 是 一 种 利 用 深 度 学 习 技 术 进 小 寒 2 0 2 3 1 1 0 1 0 0 : 1 0 3 7 4 0 深 度 学 习 之 基 于 P y t o r c h 卷 积 神 经 网 络 的 图 像 分 类 系 统 深 度 学 习 欢 迎 大 家 点 赞 、 收 藏 、 关 注 、 评 论 啦 ， 由 于 篇 幅 有 限 ， 只 展 示 了 部 分 核 心 代 码 。 文 章 目 录 一 项 目 简 介 二 、 功 能 三 、 图 像 分 类 系 统 四 . 总 结 一 项 目 简 介 基 于 P y T o r c h 卷 积 神 经 网 络 的 图 像 分 类 系 统 是 一 种 应 用 深 度 学 习 技 术 小 寒 2 0 2 3 1 1 0 1 0 0 : 1 0 3 3 2 0 O n e t o N & N t o O n e : T w o A d v a n c e d B a c k d o o r A t t a c k s A g a i n s t D e e p L e a r n i n g M o d e l s p y t h o n O n e t o N & N t o O n e : T w o A d v a n c e d B a c k d o o r A t t a c k s A g a i n s t D e e p L e a r n i n g M o d e l s 《 一 对 N 和 N 对 一 ： 针 对 深 度 学 小 寒 2 0 2 3 1 0 3 1 0 0 : 3 3 3 4 1 0 A I ： 4 1 基 于 基 于 深 度 学 习 的 Y O L O 模 型 的 玉 米 病 害 检 测 深 度 学 习 🚀 本 文 选 自 专 栏 ： A I 领 域 专 栏 从 基 础 到 实 践 ， 深 入 了 解 算 法 、 案 例 和 最 新 趋 势 。 无 论 你 是 初 学 者 还 是 经 验 丰 富 的 数 据 科 学 家 ， 通 过 案 例 和 项 目 实 践 ， 掌 握 核 心 概 念 和 实 用 技 能 。 每 篇 案 例 都 包 含 代 码 实 例 ， 详 细 讲 解 供 大 家 学 习 小 寒 2 0 2 3 1 0 3 1 0 0 : 1 1 3 7 2 0 P y t h o n 正 则 表 达 式 p y t h o n 正 则 表 达 式 ： 使 用 r e 模 块 , 基 于 r e 模 块 中 的 三 个 基 础 方 法 来 做 正 则 匹 配 , 分 别 是 : m a t c h , s e a r c h , f i n d a l l 当 字 符 串 以 r 前 缀 开 始 时 ， P y t h o n 将 不 会 对 字 符 串 中 的 转 义 字 符 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 8 0 0 : 3 3 3 5 2 0 C h a t G P T 检 测 出 使 用 V P N 被 屏 蔽 p y t h o n 问 题 描 述 突 然 被 屏 蔽 掉 了 ， 无 法 使 用 ， 报 告 说 检 测 出 了 使 用 V P N ， 国 内 的 真 实 I P 泄 露 ， 要 停 掉 V P N 再 登 录 使 用 。 原 因 分 析 & 解 决 方 案 浏 览 器 C o o k i e 数 据 泄 露 ： 清 除 浏 览 器 的 所 有 C o o k i e 数 据 ， 再 尝 试 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 8 0 0 : 3 0 3 9 7 0 P y t h o n 中 的 * a r g s 和 * * k w a r g s p y t h o n * * 在 P y t h o n 中 的 代 码 中 经 常 会 见 到 这 两 个 词 a r g s 和 k w a r g s ， 前 面 通 常 还 会 加 上 一 个 或 者 两 个 星 号 。 其 实 这 只 是 编 程 人 员 约 定 的 变 量 名 字 ， a r g s 是 a r g u m e n t s 的 缩 写 ， 表 示 位 置 参 数 ； k 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 8 0 0 : 2 9 3 3 2 0 Y o l o v 5 原 理 详 细 解 析 ！ 一 文 看 懂 p y t h o n 引 言 Y o l o ( Y o u O n l y L o o k O n c e ) 是 一 种 o n e s t a g e 目 标 检 测 算 法 ， 即 仅 需 要 “ 看 ” 一 次 就 可 以 识 别 出 图 片 中 物 体 的 c l a s s 类 别 和 边 界 框 。 Y o l o v 5 是 由 A l e x e y B o c h k o v 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 8 0 0 : 2 7 7 2 6 0 基 于 机 器 视 觉 的 火 车 票 识 别 系 统 计 算 机 竞 赛 深 度 学 习 文 章 目 录 0 前 言 1 课 题 意 义 * 课 题 难 点 ： 2 实 现 方 法 * 2 . 1 图 像 预 处 理 2 . 2 字 符 分 割 2 . 3 字 符 识 别 * 部 分 实 现 代 码 3 实 现 效 果 最 后 0 前 言 🔥 优 质 竞 赛 项 目 系 列 ， 今 天 要 分 享 的 是 基 于 机 器 视 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 8 0 0 : 1 7 3 1 9 0 基 于 机 器 视 觉 的 行 人 口 罩 佩 戴 检 测 计 算 机 竞 赛 深 度 学 习 简 介 2 0 2 0 新 冠 爆 发 以 来 ， 疫 情 牵 动 着 全 国 人 民 的 心 ， 一 线 医 护 工 作 者 在 最 前 线 抗 击 疫 情 的 同 时 ， 我 们 也 可 以 看 到 很 多 科 技 行 业 和 人 工 智 能 领 域 的 从 业 者 ， 也 在 贡 献 着 他 们 的 力 量 。 近 些 天 来 ， 旷 视 、 商 汤 、 海 康 、 百 度 都 多 家 科 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 8 0 0 : 1 7 3 0 6 0 基 于 机 器 视 觉 的 车 道 线 检 测 计 算 机 竞 赛 深 度 学 习 文 章 目 录 1 前 言 2 先 上 成 果 3 车 道 线 4 问 题 抽 象 ( 建 立 模 型 ) 5 帧 掩 码 ( F r a m e M a s k ) 6 车 道 检 测 的 图 像 预 处 理 7 图 像 阈 值 化 8 霍 夫 线 变 换 9 实 现 车 道 检 测 * 9 . 1 帧 掩 码 创 建 9 . 2 图 像 预 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 8 0 0 : 1 7 3 8 3 0 使 用 P y r o 和 P y T o r c h 的 贝 叶 斯 神 经 网 络 深 度 学 习 一 、 说 明 构 建 图 像 分 类 器 已 成 为 新 的 “ h e l l o w o r l d ” 。 还 记 得 当 你 第 一 次 接 触 P y t h o n 时 ， 你 的 打 印 “ h e l l o w o r l d ” 感 觉 很 神 奇 吗 ？ 几 个 月 前 ， 当 我 按 照 P y T o r c h 官 方 教 程 并 为 自 己 构 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 8 0 0 : 1 6 4 7 1 0 p y t o r c h ： M o d e l 模 块 专 题 深 度 学 习 一 、 说 明 关 于 p y t o r c h 使 用 中 ， 模 块 扮 演 重 要 校 色 ， 大 部 分 功 能 不 能 密 集 展 现 ， 因 此 ， 我 们 这 个 文 章 中 ， 将 模 块 的 种 种 功 能 详 细 演 示 一 遍 。 二 、 模 块 P y T o r c h 使 用 模 块 来 表 示 神 经 网 络 。 模 块 包 括 ： 有 状 态 计 算 的 构 建 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 8 0 0 : 1 6 2 9 3 0 【 数 据 结 构 】 数 组 和 字 符 串 （ 六 ） ： 特 殊 矩 阵 的 压 缩 存 储 ： 稀 疏 矩 阵 — — 压 缩 稀 疏 列 （ C o m p r e s s e d S p a r s e C o l u m n , C S C ） 深 度 学 习 文 章 目 录 4 . 2 . 1 矩 阵 的 数 组 表 示 4 . 2 . 2 特 殊 矩 阵 的 压 缩 存 储 * a . 对 角 矩 阵 的 压 缩 存 储 b ~ c . 三 角 、 对 称 矩 阵 的 压 缩 存 储 d . 稀 疏 矩 阵 的 压 缩 存 储 — — 三 元 组 表 e . 压 缩 稀 疏 行 （ C o m p r e s s e d 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 8 0 0 : 1 1 3 2 8 0 【 数 据 结 构 】 数 组 和 字 符 串 （ 七 ） ： 特 殊 矩 阵 的 压 缩 存 储 ： 三 元 组 表 的 转 置 、 加 法 、 乘 法 操 作 深 度 学 习 文 章 目 录 4 . 2 . 1 矩 阵 的 数 组 表 示 4 . 2 . 2 特 殊 矩 阵 的 压 缩 存 储 * a . 对 角 矩 阵 的 压 缩 存 储 b ~ c . 三 角 、 对 称 矩 阵 的 压 缩 存 储 d . 稀 疏 矩 阵 的 压 缩 存 储 — — 三 元 组 表 4 . 2 . 3 三 元 组 表 的 转 置 、 加 法 、 乘 法 、 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 8 0 0 : 1 1 2 8 6 0 【 P y t h o n 】 基 于 非 侵 入 式 负 荷 检 测 与 分 解 的 电 力 数 据 挖 掘 深 度 学 习 文 章 目 录 * 前 言 一 、 案 例 背 景 二 、 分 析 目 标 三 、 分 析 过 程 四 、 数 据 准 备 * 4 . 1 数 据 探 索 4 . 2 缺 失 值 处 理 五 、 属 性 构 造 * 5 . 1 设 备 数 据 5 . 2 周 波 数 据 六 、 模 型 训 练 七 、 性 能 度 量 文 末 送 书 ： 《 P y t 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 7 0 0 : 1 7 3 7 8 0 时 序 预 测 | P y t h o n 实 现 A R I M A L S T M 自 回 归 移 动 差 分 模 型 结 合 长 短 期 记 忆 神 经 网 络 时 间 序 列 预 测 深 度 学 习 时 序 预 测 | P y t h o n 实 现 A R I M A L S T M 自 回 归 移 动 差 分 模 型 结 合 长 短 期 记 忆 神 经 网 络 时 间 序 列 预 测 目 录 * 时 序 预 测 | P y t h o n 实 现 A R I M A L S T M 自 回 归 移 动 差 分 模 型 结 合 长 短 期 记 忆 神 经 网 络 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 7 0 0 : 1 6 3 7 7 0 H a l c o n 常 用 通 道 S c a l e 灰 度 元 操 作 整 理 深 度 学 习 一 、 说 明 我 们 将 常 见 的 ， 基 于 图 层 信 号 幅 度 的 操 作 集 中 展 现 出 来 ， 以 便 以 后 见 到 相 关 的 操 作 不 会 产 生 唐 突 。 至 于 这 些 算 子 在 项 目 中 的 灵 活 应 用 ， 我 们 将 在 项 目 中 具 体 指 定 。 二 、 基 于 数 量 （ S c a l e ） 的 操 作 2 . 1 亮 度 （ S c 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 7 0 0 : 1 3 3 5 3 0 递 归 神 经 网 络 ( R N N ) 深 度 学 习 弗 朗 西 斯 科 · 佛 朗 哥 一 、 说 明 循 环 神 经 网 络 非 常 有 趣 ， 因 为 与 前 馈 网 络 不 同 ， 在 前 馈 网 络 中 ， 数 据 只 能 在 一 个 方 向 上 传 播 ， 每 个 神 经 元 可 以 与 连 续 层 的 一 个 或 多 个 神 经 元 连 接 ， 在 这 种 类 型 的 网 络 中 ， 神 经 元 还 可 以 环 回 自 身 或 连 接 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 7 0 0 : 1 3 3 5 8 0 【 深 度 学 习 实 验 】 网 络 优 化 与 正 则 化 （ 一 ） ： 优 化 算 法 ： 使 用 动 量 优 化 的 随 机 梯 度 下 降 算 法 （ S t o c h a s t i c G r a d i e n t D e s c e n t w i t h M o m e n t u m ） 深 度 学 习 文 章 目 录 一 、 实 验 介 绍 二 、 实 验 环 境 * 1 \ \ . 配 置 虚 拟 环 境 2 . 库 版 本 介 绍 三 、 实 验 内 容 * 0 \ \ . 导 入 必 要 的 库 1 . 随 机 梯 度 下 降 S G D 算 法 * a . P y T o r c h 中 的 S G D 优 化 器 b . 使 用 S G D 优 化 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 7 0 0 : 1 0 4 4 9 0 训 练 代 码 中 n u m _ w o r k e r 的 设 置 p y t h o n 文 章 目 录 n u m _ w o r k e r s 的 作 用 与 具 体 体 现 如 何 选 择 合 适 的 n u m _ w o r k e r s n u m _ w o r k e r s 的 作 用 与 具 体 体 现 n u m _ w o r k e r s 通 常 是 用 于 控 制 数 据 加 载 和 预 处 理 的 并 行 工 作 进 程 数 量 。 主 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 6 0 0 : 3 4 3 9 6 0 《 动 手 学 深 度 学 习 P y t o r c h 版 》 1 0 . 3 注 意 力 评 分 函 数 p y t h o n 上 一 节 使 用 的 高 斯 核 的 指 数 部 分 可 以 视 为 注 意 力 评 分 函 数 （ a t t e n t i o n s c o r i n g f u n c t i o n ） ， 简 称 评 分 函 数 （ s c o r i n g f u n c t i o n ） 。 后 续 把 评 分 函 数 的 输 出 结 果 输 入 到 s o f t m a x 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 6 0 0 : 2 9 3 6 3 0 《 动 手 学 深 度 学 习 P y t o r c h 版 》 1 0 . 4 B a h d a n a u 注 意 力 p y t h o n 1 0 . 4 . 1 模 型 B a h d a n a u 等 人 提 出 了 一 个 没 有 严 格 单 向 对 齐 限 制 的 可 微 注 意 力 模 型 。 在 预 测 词 元 时 ， 如 果 不 是 所 有 输 入 词 元 都 相 关 ， 模 型 将 仅 对 齐 （ 或 参 与 ） 输 入 序 列 中 与 当 前 预 测 相 关 的 部 分 。 这 是 通 过 将 上 下 文 变 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 6 0 0 : 2 9 3 6 4 0 深 度 学 习 通 过 对 K e r a s 进 行 微 调 提 升 性 能 深 度 学 习 本 文 使 用 微 调 （ F i n e t u n e ) 技 术 来 提 升 模 型 的 性 能 。 前 面 我 们 通 过 迁 移 学 习 将 这 个 猫 狗 大 战 二 分 类 问 题 的 预 测 准 确 率 提 升 到 了 9 0 % 左 右 ， 看 上 去 效 果 已 经 很 不 错 了 ， 但 是 还 能 不 能 进 一 步 提 升 了 呢 ？ 前 面 我 们 没 有 对 V 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 6 0 0 : 1 8 3 2 3 0 边 缘 计 算 发 生 了 什 么 ？ 深 度 学 习 边 缘 计 算 ( E d g e c o m p u t i n g ) 成 为 一 种 革 命 性 工 具 ， 可 以 满 足 日 益 增 长 的 实 时 数 据 处 理 需 求 。 通 过 在 网 络 边 缘 （ 更 靠 近 数 据 生 成 位 置 ） 进 行 数 据 处 理 ， 边 缘 计 算 可 显 着 减 少 延 迟 和 带 宽 使 用 。 这 是 我 们 多 年 来 一 直 被 告 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 6 0 0 : 1 6 3 2 4 0 【 数 据 结 构 】 数 组 和 字 符 串 （ 三 ） ： 特 殊 矩 阵 的 压 缩 存 储 ： 三 角 矩 阵 、 对 称 矩 阵 — — 一 维 数 组 深 度 学 习 文 章 目 录 4 . 2 . 1 矩 阵 的 数 组 表 示 4 . 2 . 2 特 殊 矩 阵 的 压 缩 存 储 * a . 对 角 矩 阵 的 压 缩 存 储 b . 三 角 矩 阵 的 压 缩 存 储 * 结 构 体 初 始 化 元 素 设 置 元 素 获 取 打 印 矩 阵 主 函 数 输 出 结 果 代 码 整 合 c . 对 称 矩 阵 的 压 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 6 0 0 : 1 5 3 7 2 0 【 数 据 结 构 】 数 组 和 字 符 串 （ 四 ） ： 特 殊 矩 阵 的 压 缩 存 储 ： 稀 疏 矩 阵 — — 三 元 组 表 深 度 学 习 文 章 目 录 4 . 2 . 1 矩 阵 的 数 组 表 示 4 . 2 . 2 特 殊 矩 阵 的 压 缩 存 储 * a . 对 角 矩 阵 的 压 缩 存 储 b ~ c . 三 角 、 对 称 矩 阵 的 压 缩 存 储 d . 稀 疏 矩 阵 的 压 缩 存 储 — — 三 元 组 表 * 结 构 体 初 始 化 元 素 设 置 打 印 矩 阵 主 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 6 0 0 : 1 5 3 3 4 0 图 像 的 特 征 点 描 述 与 提 取 深 度 学 习 一 、 说 明 特 征 点 算 法 是 图 像 处 理 中 主 要 算 法 之 一 ， 它 是 图 像 物 体 匹 配 的 关 键 步 骤 ， 因 此 ， 是 个 极 其 重 要 的 题 目 ， 至 今 依 旧 研 究 不 断 ， 本 篇 讲 述 历 年 来 学 者 在 领 域 研 究 的 突 出 贡 献 ， 即 六 种 不 同 的 特 征 点 提 取 办 法 ， 供 学 习 者 参 考 学 习 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 6 0 0 : 1 2 3 9 7 0 贝 叶 斯 优 化 分 步 指 南 ： 基 于 P y t h o n 的 方 法 深 度 学 习 图 片 奥 坎 · 耶 尼 贡 一 、 说 明 对 于 存 在 隐 含 变 量 的 模 型 ， 有 卡 尔 曼 、 隐 马 尔 可 夫 、 混 合 高 斯 模 型 、 E M 算 法 ， 这 些 模 型 都 是 建 立 在 一 种 理 论 ， 贝 叶 斯 推 断 理 论 ， 本 篇 讲 授 典 型 的 贝 叶 斯 推 断 原 理 。 二 、 原 理 综 述 贝 叶 斯 优 化 是 一 种 用 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 6 0 0 : 1 2 3 2 1 0 P y t h o n 算 法 例 1 完 美 平 方 深 度 学 习 例 1 完 美 平 方 1 . 问 题 描 述 给 定 一 个 正 整 数 n ， 找 到 若 干 个 完 全 平 方 数 （ 例 如 ： 1 ， 4 ， 9 ， … ） ， 使 得 它 们 的 和 等 于 n ， 完 全 平 方 数 的 个 数 最 少 。 2 . 问 题 示 例 给 出 n = 8 ， 返 回 2 ， 因 为 8 = 4 + 4 ； 给 出 n = 2 5 ， 返 回 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 6 0 0 : 1 0 3 5 0 0 多 头 风 险 管 理 和 空 头 风 险 管 理 深 度 学 习 当 谈 到 金 融 投 资 和 风 险 管 理 时 ， 多 头 风 险 管 理 和 空 头 风 险 管 理 是 两 个 重 要 的 概 念 。 它 们 涉 及 到 投 资 者 在 市 场 中 面 临 的 不 同 类 型 的 风 险 以 及 如 何 管 理 这 些 风 险 。 多 头 风 险 管 理 （ L o n g R i s k M a n a g e m e n t ） ： 多 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 6 0 0 : 1 0 3 2 0 0 P y t h o n : N u m P y 教 程 n u m p y . a r g m a x ( ) 在 P y t h o n 中 的 使 用 p y t h o n 在 许 多 情 况 下 ， 数 组 的 大 小 过 大 时 ， 从 中 找 出 最 大 元 素 需 要 太 长 时 间 。 为 此 ， P y t h o n 的 n u m p y 模 块 提 供 了 一 个 名 为 n u m p y . a r g m a x ( ) 的 函 数 。 该 函 数 返 回 最 大 值 的 索 引 以 及 指 定 的 轴 。 语 法 ： n u m p y . 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 3 2 3 7 4 0 代 码 是 上 午 写 的 ， 人 是 下 午 被 开 除 的 p y t h o n 俗 话 说 的 好 ， 代 码 写 的 少 ， 离 职 少 不 了 。 最 近 畅 游 互 联 网 ， 发 现 一 些 离 职 小 技 巧 ， 读 后 ， 内 心 被 深 深 的 打 动 了 但 是 细 细 的 品 过 之 后 ， 发 现 对 我 们 程 序 员 不 太 适 用 。 例 如 ： 领 导 夹 菜 你 转 桌 ， 我 们 程 序 员 一 般 不 和 领 导 在 一 桌 ； 领 导 开 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 3 2 3 3 4 0 从 零 开 发 一 个 P y t h o n 项 目 ， 手 势 识 别 ！ p y t h o n 最 近 开 发 了 一 个 手 势 处 理 的 项 目 （ 零 基 础 也 可 以 学 ， 就 是 针 对 零 基 础 的 ） ， 我 在 这 儿 简 单 的 复 述 一 下 原 理 ， 总 体 来 说 还 是 比 较 简 单 的 ， 主 要 运 用 的 知 识 就 是 o p e n c v ， p y t h o n 基 本 语 法 ， 图 像 处 理 基 础 知 识 。 最 终 实 现 结 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 3 2 2 9 8 0 p y t h o n 从 零 开 始 写 一 个 量 化 交 易 策 略 ， 框 架 要 如 何 设 计 ？ p y t h o n 一 直 有 朋 友 询 问 我 关 于 量 化 交 易 的 问 题 ， 虽 然 之 前 也 介 绍 了 一 些 量 化 交 易 框 架 （ b a c k t r a d e r ） 的 使 用 ， 但 是 依 然 有 很 多 人 还 是 比 较 困 惑 ， 为 什 么 呢 ？ 因 为 成 熟 的 框 架 是 经 过 高 度 封 装 的 ， 很 多 具 体 的 原 理 我 们 没 办 法 理 解 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 3 2 3 2 8 0 【 P y t h o n 爬 虫 教 程 】 还 不 会 多 线 程 和 线 程 池 ？ 这 篇 教 程 直 接 搞 定 ！ p y t h o n 在 网 络 爬 虫 的 世 界 中 ， 效 率 是 我 们 永 恒 的 追 求 。 为 了 在 短 时 间 内 抓 取 更 多 数 据 ， 了 解 并 发 编 程 的 基 础 知 识 至 关 重 要 。 本 文 将 介 绍 线 程 和 进 程 的 基 本 概 念 ， 以 及 为 什 么 我 们 应 该 在 爬 虫 中 使 用 线 程 。 前 言 线 程 和 进 程 在 学 习 多 线 程 的 使 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 3 2 3 3 3 0 【 l i n u x 系 统 】 服 务 器 安 装 P y c h a r m p y t h o n 文 章 目 录 安 装 p y c h a r m 步 骤 * 1 \ \ . 进 入 p y c h a r m 官 网 2 . 上 传 到 服 务 器 3 . 安 装 过 程 摘 要 ： p y c h a r m 是 P y t h o n 语 言 的 图 形 化 开 发 工 具 。 因 为 如 果 在 L i n u x 环 境 下 的 P y t h o n s h e 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 2 7 3 5 5 0 【 j a v a 学 习 — 八 】 关 键 字 s t a t i c （ 4 ） p y t h o n 文 章 目 录 1 . 前 言 2 . 关 键 字 s t a t i c 3 . 代 码 理 解 * 3 . 1 . 类 变 量 3 . 2 . 类 方 法 3 . 3 . 工 具 类 3 . 4 . 总 结 4 . 注 意 事 项 1 . 前 言 当 我 们 编 写 一 个 类 时 ， 其 实 就 是 在 描 述 其 对 象 的 属 性 和 行 为 ， 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 2 7 2 7 5 0 【 L e e t C o d e 刷 题 日 志 】 1 8 9 . 轮 转 数 组 深 度 学 习 目 录 1 . 题 目 描 述 2 . 解 题 思 路 + 代 码 实 现 方 法 一 ： 使 用 额 外 的 数 组 解 题 思 路 ： 代 码 实 现 ： 方 法 二 ： 环 状 替 换 解 题 思 路 ： 代 码 实 现 ： 方 法 三 ： 数 组 翻 转 解 题 思 路 ： 代 码 实 现 ： 1 . 题 目 描 述 O J 链 接 【 l e e t c o d e 题 号 ： 1 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 1 6 2 5 8 0 基 于 M I M O + 1 6 Q A M 系 统 的 V B L A S T 译 码 算 法 m a t l a b 仿 真 深 度 学 习 目 录 1 . 算 法 运 行 效 果 图 预 览 2 . 算 法 运 行 软 件 版 本 3 . 部 分 核 心 程 序 4 . 算 法 理 论 概 述 5 . 算 法 完 整 程 序 工 程 1 . 算 法 运 行 效 果 图 预 览 2 . 算 法 运 行 软 件 版 本 m a t l a b 2 0 2 2 a 3 . 部 分 核 心 程 序 . . . . . . . . . . . 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 1 5 2 8 6 0 基 于 二 维 小 波 变 换 的 散 斑 相 位 奇 异 构 造 算 法 m a t l a b 仿 真 深 度 学 习 目 录 1 . 算 法 运 行 效 果 图 预 览 2 . 算 法 运 行 软 件 版 本 3 . 部 分 核 心 程 序 4 . 算 法 理 论 概 述 5 . 算 法 完 整 程 序 工 程 1 . 算 法 运 行 效 果 图 预 览 图 ( 1 ) 表 示 散 斑 原 图 像 ， ( 2 ) 表 示 对 ( 1 ) 图 像 进 行 x 轴 方 向 的 极 化 分 析 的 小 波 相 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 1 5 2 9 2 0 【 数 据 结 构 】 数 组 和 字 符 串 （ 一 ） ： 矩 阵 的 数 组 表 示 深 度 学 习 文 章 目 录 4 . 1 数 组 * 4 . 1 . 1 数 组 的 存 储 和 寻 址 4 . 1 . 2 一 维 数 组 的 基 本 操 作 4 . 2 矩 阵 * 4 . 2 . 1 矩 阵 的 数 组 表 示 * a . 矩 阵 的 二 维 数 组 存 储 及 其 乘 法 运 算 b . 一 维 数 组 存 储 4 . 1 数 组 4 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 1 4 2 9 9 0 【 数 据 结 构 】 数 组 和 字 符 串 （ 二 ） ： 特 殊 矩 阵 的 压 缩 存 储 ： 对 角 矩 阵 — — 一 维 数 组 深 度 学 习 文 章 目 录 4 . 2 . 1 矩 阵 的 数 组 表 示 4 . 2 . 2 特 殊 矩 阵 的 压 缩 存 储 * a . 对 角 矩 阵 的 压 缩 存 储 * 结 构 体 初 始 化 元 素 设 置 元 素 获 取 打 印 矩 阵 主 函 数 输 出 结 果 代 码 整 合 4 . 2 . 1 矩 阵 的 数 组 表 示 【 数 据 结 构 】 数 组 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 1 4 2 9 3 0 L l a m a I n d e x 使 用 指 南 深 度 学 习 点 击 上 方 “ D e e p h u b I m b a ” , 关 注 公 众 号 , 好 文 章 不 错 过 ! L l a m a I n d e x 是 一 个 方 便 的 工 具 ， 它 充 当 自 定 义 数 据 和 大 型 语 言 模 型 ( l l m ) ( 如 G P T 4 ) 之 间 的 桥 梁 ， 大 型 语 言 模 型 模 型 功 能 强 大 ， 能 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 1 1 3 5 0 0 面 对 繁 杂 的 工 作 时 ， 我 总 是 走 神 ， 效 率 非 常 低 ， 有 什 么 解 决 建 议 深 度 学 习 目 录 1 . 遇 到 困 难 工 作 ， 走 神 1 . 遇 到 困 难 工 作 ， 走 神 面 对 繁 杂 的 工 作 走 神 是 正 常 的 ， 但 如 果 它 严 重 影 响 到 你 的 工 作 效 率 ， 你 可 以 尝 试 以 下 方 法 来 提 高 集 中 力 和 效 率 ： 任 务 划 分 ： 将 大 任 务 分 解 成 小 任 务 。 每 完 成 一 个 小 任 务 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 1 1 3 0 1 0 进 阶 第 2 章 代 码 解 读 深 度 学 习 目 录 c o u n t _ m e t h o d _ b i g . p y * 解 读 概 念 介 绍 d e b u g 这 段 代 码 c o u n t _ m e t h o d _ b i g . p y # c o d i n g : u t f 8 i m p o r t s y s s y s . p a t h . a p p e n d ( 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 1 1 2 8 5 0 进 阶 第 1 章 代 码 解 读 深 度 学 习 目 录 f o r w a r d _ n e t . p y * 代 码 代 码 解 读 d e b u g 代 码 f o r w a r d _ n e t . p y 代 码 # c o d i n g : u t f 8 i m p o r t n u m p y a s n p c l a s s S i g m o i d : d 小 寒 2 0 2 3 1 0 2 5 0 0 : 1 1 2 7 7 0 上 一 页 下 一 页 1 2 3 > 最 新 资 源 2 0 2 4 0 4 1 9 使 用 机 器 学 习 制 定 交 易 策 略 2 0 2 4 0 4 1 9 用 于 探 索 性 数 据 分 析 的 2 0 个 代 码 片 段 2 0 2 4 0 1 0 8 t s l e a r n ， 时 间 序 列 预 测 神 器 2 0 2 3 1 1 0 3 Y o l o V 8 改 进 策 略 ： 独 家 原 创 ， 全 网 首 发 ， 复 现 D r o n e Y o l o ， 以 及 改 进 方 法 2 0 2 3 1 1 0 1 A I ： 4 4 基 于 深 度 学 习 的 虹 膜 识 别 标 签 s t l e a r n 1 时 间 序 列 预 测 1 p y t h o n 1 > 分 类 精 选 4 1 资 料 站 8 大 数 据 3 , 2 2 7 p y t h o n 2 , 7 0 3 深 度 学 习 3 , 4 2 3 小 寒 微 信 小 寒 公 众 号 标 签 云 s t l e a r n 时 间 序 列 预 测 p y t h o n 最 新 资 源 2 0 2 4 0 4 1 9 使 用 机 器 学 习 制 定 交 易 策 略 2 0 2 4 0 4 1 9 用 于 探 索 性 数 据 分 析 的 2 0 个 代 码 片 段 2 0 2 4 0 1 0 8 t s l e a r n ， 时 间 序 列 预 测 神 器 2 0 2 3 1 1 0 3 Y o l o V 8 改 进 策 略 ： 独 家 原 创 ， 全 网 首 发 ， 复 现 D r o n e Y o l o ， 以 及 改 进 方 法 2 0 2 3 1 1 0 1 A I ： 4 4 基 于 深 度 学 习 的 虹 膜 识 别 标 签 s t l e a r n 1 时 间 序 列 预 测 1 p y t h o n 1 程 序 员 小 屋 （ 寒 舍 ） C o p y r i g h t © 2 0 2 4 程 序 员 小 屋 （ 寒 舍 ） T h a n k f o r H a l o & I c a r u s 京 I C P 备 2 0 2 1 0 3 0 0 4 3 号 3 Y o u r b r o w s e r i s o u t o f d a t e ! U p d a t e y o u r b r o w s e r t o v i e w t h i s w e b s i t e c o r r e c t l y . U p d a t e m y b r o w s e r n o w × 最 新 文 章 使 用 机 器 学 习 制 定 交 易 策 略 传 统 的 交 易 策 略 通 常 依 赖 于 人 类 的 直 觉 和 经 验 ， 但 随 着 机 器 学 习 的 进 步 ， 我 们 现 在 可 以 利 用 算 法 做 出 更 明 智 的 交 易 决 策 。 今 天 ， 我 们 将 一 起 探 讨 一 下 使 用 机 器 学 习 开 发 交 易 策 略 的 过 程 ， 包 括 数 据 收 集 和 预 处 理 、 模 型 选 择 、 训 练 和 用 于 探 索 性 数 据 分 析 的 2 0 个 代 码 片 段 探 索 性 数 据 分 析 ( E D A ) 是 任 何 数 据 科 学 项 目 中 的 关 键 步 骤 。 它 涉 及 在 深 入 进 行 更 复 杂 的 分 析 之 前 了 解 数 据 内 的 结 构 、 模 式 和 关 系 。 今 天 ， 我 们 将 探 讨 使 用 P y t h o n 进 行 E D A 的 2 0 个 代 码 片 段 。 1 . 加 t s l e a r n ， 时 间 序 列 预 测 神 器 大 家 好 ， 我 是 小 寒 。 今 天 给 大 家 分 享 一 个 超 强 的 p y t h o n 库 ， t s l e a r n h t t p s : / / g i t h u b . c o m / t s l e a r n t e a m / t s l e a r n t s l e a r n 是 一 个 强 大 的 P y t h o n 时 Y o l o V 8 改 进 策 略 ： 独 家 原 创 ， 全 网 首 发 ， 复 现 D r o n e Y o l o ， 以 及 改 进 方 法 摘 要 D r o n e Y o l o 在 无 人 机 数 据 集 上 取 得 了 巨 大 的 成 功 ， m A P 0 . 5 指 标 上 取 得 了 显 著 改 进 ， 在 V i s D r o n e 2 0 1 9 t e s t 上 增 加 了 1 3 . 4 % ， 在 V i s D r o n e 2 0 1 9 v a l 上 增 加 了 1 7 . 4 0 A I ： 4 4 基 于 深 度 学 习 的 虹 膜 识 别 🚀 本 文 选 自 专 栏 ： A I 领 域 专 栏 从 基 础 到 实 践 ， 深 入 了 解 算 法 、 案 例 和 最 新 趋 势 。 无 论 你 是 初 学 者 还 是 经 验 丰 富 的 数 据 科 学 家 ， 通 过 案 例 和 项 目 实 践 ， 掌 握 核 心 概 念 和 实 用 技 能 。 每 篇 案 例 都 包 含 代 码 实 例 ， 详 细 讲 解 供 大 家 学 习 分 类 精 选 g b l o g 资 料 站 b o o k s 大 数 据 b i g d a t a p y t h o n p y t h o n 深 度 学 习 a i 标 签 s t l e a r n s t l e a r n 时 间 序 列 预 测 时 间 序 列 预 测 p y t h o n p y t h o n
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